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Llama 3.3 70B Abliterated Prezzi dell'API

Usa Llama 3.3 70B Abliterated tramite un’unica API. Contesto da 32K token, streaming e tariffazione a consumo per token. Provalo gratis nel playground di Muapi.

Avviso di risparmio-4567% ↓Più economico di Fal.ai

Informazioni su Llama 3.3 70B Abliterated

Llama 3.3 70B Abliterated è una versione abliterated di Llama 3.3 70B Instruct di Meta, con una finestra di contesto da 32K token, modificata per ridurre i rifiuti. Muapi lo rende disponibile tramite un singolo endpoint REST con polling asincrono e streaming Server-Sent Events, così puoi integrarlo in app di chat, agenti e flussi di lavoro senza ospitare GPU. È particolarmente adatto a chat generiche, scrittura e rispetto delle istruzioni. La tariffazione è a consumo per token: $1.4/M token in input e $1.4/M token in output, senza abbonamento. Vedi anche [NeuralDaredevil 8B Abliterated](/playground/neuraldaredevil-8b-abliterated). Consulta l’intera gamma nella pagina [Llama Abliterated API](/llama-abliterated-api) o nell’hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api); famiglie correlate: [GLM Abliterated API](/glm-abliterated-api) e [Gemma Abliterated API](/gemma-abliterated-api). “Abliterated” e “derestricted” descrivono modifiche che riducono i rifiuti del modello. Non garantiscono output senza restrizioni e resta tua responsabilità rispettare le leggi applicabili e i termini di utilizzo di Muapi.

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Generazioni API mensili10.000 corre
50025,00050,00075,000100,000+
Costo mensile MuAPI

$14000.00

$1.4/M input tokens and $1.4/M output tokens
Fal.ai Costo

$300.00

Non disponibile
Risparmio mensile stimato$-13700.00
Risparmio annuale$-164400.00

Ripartizione dettagliata dei prezzi

FornitoreTasso stimatoNote
muapiapp$1.4/M input tokens and $1.4/M output tokensPay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front.
Fal.aiNon disponibileLlama 3.3 70B Abliterated non è disponibile come endpoint ospitato.
ReplicateNon disponibileLlama 3.3 70B Abliterated non è disponibile come endpoint ospitato.

Snippet di integrazione per sviluppatori

Domande frequenti sul modello

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