Người mẫu/API LLM bị xóa bỏ/API chuyển văn bản thành văn bản
Trực tiếp20 mô hình

API LLM bị xóa bỏ - 20 mô hình bị xóa bỏ, bị xóa sạch và bị hạn chế

API LLM bị xóa bỏ cung cấp cho bạn quyền truy cập theo chương trình vào 20 mô hình thông qua một khóa API Muapi và một hình dạng yêu cầu: dấu nhắc, system_prompt tùy chọn, max_tokens và image_url trên các mô hình có khả năng hiển thị.Mô hình bị xóa bỏ là mô hình ngôn ngữ được sửa đổi để giảm hành vi từ chối tích hợp sẵn của chúng. Xóa bỏ và các kỹ thuật liên quan (xóa bỏ, bãi bỏ hạn chế) làm giảm tần suất mô hình từ chối yêu cầu; họ không đảm bảo sản lượng không bị hạn chế, loại bỏ mọi giới hạn hoặc thay đổi chính sách sử dụng được chấp nhận của Muapi. Bạn vẫn chịu trách nhiệm về cách bạn sử dụng đầu ra.

Xem: LLM được xóa bỏ tốt nhất năm 2026 - 6 lựa chọn, không có GPU

Mô hình xóa bỏ

Mô hình mô hình bị xóa bỏ3 mô hình
Tạo văn bảnTrực tiếp
Mô hình xóa bỏ

Mô hình xóa bỏ

Một mô hình suy luận loại bỏ có mục đích chung với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 262K và đầu vào hình ảnh tùy chọn.

Text + Image in
$2.00/M in · $6.00/M out
Thử mẫu
Tạo văn bảnTrực tiếp
Mô hình xóa bỏ

Xóa bỏ mô hình lớn

Mô hình suy luận rút gọn lớn hơn với cửa sổ ngữ cảnh 1M mã thông báo, nhắn tin vào và nhắn tin ra.

Text in
$6.00/M in · $10.00/M out
Thử mẫu
Tạo văn bảnTrực tiếp
Mô hình xóa bỏ

Loại bỏ Model V2 lớn

Bản sửa đổi thứ hai của mô hình lý luận rút gọn lớn, với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 1M và đầu vào chỉ có văn bản.

Text in
$6.00/M in · $10.00/M out
Thử mẫu

GLM

mô hình GLM3 mô hình
Tạo văn bảnTrực tiếp
GLM

GLM 5.3 Flash bị xóa bỏ

GLM 5.3 Flash với hành vi từ chối được giảm thiểu thông qua việc xóa bỏ: suy luận nhanh, cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 1M và đầu vào hình ảnh tùy chọn.

Text + Image in
$0.40/M in · $1.60/M out
Thử mẫu
Tạo văn bảnTrực tiếp
GLM

GLM 5.3 Abliterated

GLM 5.3 kích thước đầy đủ với hành vi từ chối được giảm bớt thông qua việc xóa bỏ: cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 1M, văn bản vào và văn bản ra.

Text in
$2.50/M in · $4.50/M out
Thử mẫu
Tạo văn bảnTrực tiếp
GLM

GLM 4.6 Bãi bỏ hạn chế v5

GLM 4.6 (v5) với hành vi từ chối được giảm bớt thông qua việc bãi bỏ hạn chế: cửa sổ ngữ cảnh 131K mã thông báo, nhắn tin vào và nhắn tin ra.

Text in
$0.80/M in · $3.00/M out
Thử mẫu

MiMo

MiMo models1 mô hình
Tạo văn bảnTrực tiếp
MiMo

Flash MiMo V2.6 bị xóa

MiMo V2.6 Flash với hành vi từ chối được giảm thiểu thông qua việc xóa bỏ: suy luận nhanh, cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 1M và đầu vào hình ảnh tùy chọn.

Text + Image in
$1.00/M in · $3.00/M out
Thử mẫu

Qwen

người mẫu Qwen6 mô hình
Tạo văn bảnTrực tiếpFeatured
Qwen

Qwen 3.8 27B Bị xóa bỏ

Qwen 3.8 27B với hành vi từ chối được giảm thiểu thông qua việc xóa bỏ: đầu vào hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 524K và chế độ suy nghĩ tùy chọn.

Text + Image in
$0.30/M in · $2.40/M out
Thử mẫu
Tạo văn bảnTrực tiếp
Qwen

Qwen 3.8 27B Bị xóa sổ

Qwen 3.8 27B với các từ chối được loại bỏ thông qua quá trình cắt bỏ kiểu xóa, đầu vào hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 524K và chế độ tư duy tùy chọn.

Text + Image in
$0.50/M in · $3.00/M out
Thử mẫu
Tạo văn bảnTrực tiếp
Qwen

Qwen 2.5 32B Hướng dẫn bị xóa bỏ

Qwen 2.5 32B Hướng dẫn với hành vi từ chối được giảm bớt bằng cách xóa bỏ: mô hình mã hóa và trò chuyện chung nhỏ gọn với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 32K.

Text in
$1.40/M in · $1.40/M out
Thử mẫu
Tạo văn bảnTrực tiếp
Qwen

Qwen3.5 27B Nữ hoàng bị hạn chế

Qwen3.5 27B Queen với hành vi từ chối được giảm thiểu thông qua việc bãi bỏ hạn chế: đầu vào hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh 262K mã thông báo và tỷ lệ mã thông báo cố định.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
Thử mẫu
Tạo văn bảnTrực tiếp
Qwen

Qwen3.5 27B Blossom bị hạn chế

Qwen3.5 27B Blossom (V6.4) với hành vi từ chối được giảm thiểu thông qua việc bãi bỏ hạn chế: đầu vào hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 262K và tỷ lệ mã thông báo cố định.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
Thử mẫu
Tạo văn bảnTrực tiếp
Qwen

Qwen3.5 27B Opus-Chưng cất bị hạn chế

Qwen3.5 27B được chắt lọc từ dấu vết lý luận của Claude Opus 4.6, với hành vi từ chối được giảm bớt thông qua việc bãi bỏ hạn chế: đầu vào hình ảnh và cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 262K.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
Thử mẫu

lạc đà không bướu

mô hình lạc đà không bướu2 mô hình
Tạo văn bảnTrực tiếp
lạc đà không bướu

Llama 3.3 70B Hướng dẫn xóa bỏ

Llama 3.3 70B Hướng dẫn giảm hành vi từ chối bằng cách xóa bỏ: đường cơ sở trò chuyện có trọng số mở lớn với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 32K.

Text in
$1.40/M in · $1.40/M out
Thử mẫu
Tạo văn bảnTrực tiếp
lạc đà không bướu

Thần kinhDaredevil 8B bị xóa bỏ

NeuralDaredevil 8B, một dẫn xuất Llama 3 8B đã được rút gọn: tùy chọn nhẹ nhất và rẻ nhất ở đây, với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 8K.

Text in
$0.88/M in · $0.88/M out
Thử mẫu

DeepSeek R1

Các mẫu DeepSeek R12 mô hình
Tạo văn bảnTrực tiếp
DeepSeek R1

DeepSeek R1 chưng cất Llama 70B bị xóa bỏ

DeepSeek R1 được tích hợp vào Llama 70B với hành vi từ chối được giảm thiểu bằng cách xóa bỏ: lý luận theo chuỗi suy nghĩ với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 16K.

Text in
$1.40/M in · $1.40/M out
Thử mẫu
Tạo văn bảnTrực tiếp
DeepSeek R1

DeepSeek R1 chưng cất Qwen 32B bị xóa bỏ

DeepSeek R1 được tích hợp vào Qwen 32B với hành vi từ chối được giảm thiểu bằng cách xóa bỏ: lý luận chuỗi suy nghĩ nhỏ gọn với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 16K.

Text in
$2.80/M in · $2.80/M out
Thử mẫu

Gemma

người mẫu Gemma3 mô hình
Tạo văn bảnTrực tiếp
Gemma

Gemma 4 26B A4B bị xóa bỏ

Gemma 4 26B A4B với hành vi từ chối được giảm bớt thông qua việc xóa bỏ: một mô hình trò chuyện gồm nhiều chuyên gia hiệu quả với cửa sổ ngữ cảnh 65K mã thông báo, nhắn tin vào và nhắn tin ra.

Text in
$0.30/M in · $1.40/M out
Thử mẫu
Tạo văn bảnTrực tiếp
Gemma

Gemma 4 31B Gembrain bị xóa bỏ

Gemma 4 31B Gembrain với hành vi từ chối đã giảm: đầu vào hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 262K và tỷ lệ mã thông báo cố định cho cuộc trò chuyện chung và sáng tạo.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
Thử mẫu
Tạo văn bảnTrực tiếp
Gemma

Gemma 4 31B SDFT bị xóa bỏ

Gemma 4 31B SDFT Abliterated, một Gemma 4 được rút gọn với số lần từ chối giảm, được điều chỉnh để trò chuyện với nhân vật và viết sáng tạo, với đầu vào hình ảnh và cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 262K.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
Thử mẫu

API LLM bị xóa bỏ là gì?

API LLM bị xóa bỏ là danh mục gồm 20 LLM được xóa bỏ và bãi bỏ hạn chế của Muapi, từ các mô hình trò chuyện 8B nhẹ đến các mô hình suy luận theo ngữ cảnh mã thông báo 1M, đằng sau một giao diện REST nhất quán để bạn có thể so sánh chúng bằng cách thay đổi một tên mô hình.

Gửi lời nhắc, tùy chọn với system_prompt để đặt cá tính và giọng điệu cũng như image_url trên các mẫu có khả năng hiển thị và thăm dò ý kiến ​​​​cho văn bản được tạo. Các ứng dụng điển hình bao gồm viết sáng tạo, nghiên cứu đội đỏ và an toàn, đánh giá dựa trên mô hình cơ sở chưa sửa đổi và các ứng dụng trong đó việc từ chối của mô hình cơ sở cản trở công việc hợp pháp. Mô hình bị xóa bỏ là mô hình ngôn ngữ được sửa đổi để giảm hành vi từ chối tích hợp sẵn của chúng. Xóa bỏ và các kỹ thuật liên quan (xóa bỏ, bãi bỏ hạn chế) làm giảm tần suất mô hình từ chối yêu cầu; họ không đảm bảo sản lượng không bị hạn chế, loại bỏ mọi giới hạn hoặc thay đổi chính sách sử dụng được chấp nhận của Muapi. Bạn vẫn chịu trách nhiệm về cách bạn sử dụng đầu ra.

Khả năng chính

20 Models, One API

Mọi điểm cuối đều chấp nhận cùng một nội dung yêu cầu và trả về văn bản thông qua điểm cuối kết quả được chia sẻ, do đó việc chuyển đổi mô hình chỉ là thay đổi một dòng.

Reduced Refusals

Việc xóa bỏ và các kỹ thuật liên quan làm giảm tần suất mô hình từ chối yêu cầu. Hành vi thay đổi tùy theo mô hình và lời nhắc và không phải là sự đảm bảo.

Kiểm soát lời nhắc hệ thống

Đặt system_prompt để định hướng cá tính, giọng điệu và định dạng đầu ra cho công việc sáng tạo, phân tích hoặc đánh giá.

Trả tiền cho mỗi mã thông báo

Việc thanh toán tuân theo số lượng mã thông báo mà mỗi cuộc gọi trả về. Không có đăng ký và không có mô hình lưu trữ để quản lý.

Đầu vào hình ảnh trên các mô hình thị giác

Chuyển một image_url tới MiMo V2.6 Flash Abliterated, Abliterated Model, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted, GLM 5.3 Flash Abliterated, Gemma 4 31B Gembrain bị xóa bỏ, Gemma 4 31B SDFT bị xóa bỏ.

Áp dụng chính sách sử dụng chấp nhận được

Giảm từ chối không có nghĩa là không có quy tắc. Chính sách sử dụng được chấp nhận và luật hiện hành của Muapi vẫn áp dụng cho những gì bạn tạo ra.

Định giá

Điểm cuốiđầu vàođầu raGiáTốt nhất cho
Lý luận nhanh chóng, chi phí thấp với đầu vào hình ảnh và bối cảnh rất dài
Lý luận chung và trò chuyện đa phương thức với mức độ từ chối giảm
Lý luận theo ngữ cảnh lớn trên các tài liệu và cơ sở mã dài
Tầng lý luận xóa bỏ lớn mới nhất
Cấp Qwen 3.8 có chi phí thấp nhất, với đầu vào hình ảnh và chế độ tư duy có thể chuyển đổi
Lý luận cỡ trung với đầu vào hình ảnh và chế độ tư duy có thể chuyển đổi
Trò chuyện và mã hóa chung nhỏ gọn với tỷ lệ mã thông báo cố định
Trò chuyện chung và sáng tạo với đầu vào hình ảnh ở tốc độ cố định
Viết và trò chuyện sáng tạo với đầu vào hình ảnh ở tốc độ cố định
Suy luận từng bước với đầu vào hình ảnh ở tốc độ cố định
Trò chuyện có trọng lượng mở lớn với tỷ lệ mã thông báo cố định
Trò chuyện và tạo mẫu nhẹ, chi phí thấp
Lý luận từng bước trên cơ sở Llama 70B
Lý luận từng bước nhỏ gọn trên cơ sở Qwen 32B
Lý luận nhanh chóng, chi phí thấp với đầu vào hình ảnh và bối cảnh rất dài
Lý luận kích thước đầy đủ trong bối cảnh rất dài
Lý luận GLM cỡ trung bình với bối cảnh mã thông báo 131K
Trò chuyện và lý luận hiệu quả, chi phí thấp về gia đình Gemma
Trò chuyện chung và sáng tạo với đầu vào hình ảnh với tỷ lệ mã thông báo cố định
Trò chuyện nhân vật và viết sáng tạo trên cơ sở Gemma 4, với đầu vào hình ảnh

Được tính phí theo mã thông báo từ mức sử dụng mà mỗi cuộc gọi trả về; giá tính trên một triệu mã thông báo đầu vào và đầu ra.

Cách gọi API LLM bị xóa bỏ

Gửi yêu cầu JSON bằng khóa API Muapi của bạn, lưu ID yêu cầu và thăm dò điểm cuối kết quả được chia sẻ.

1. Gửi lời nhắc tới MiMo V2.6 Flash Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mimo-v2-6-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a morally gray villain monologue for my novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi mimo-v2-6-flash-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url.

2. Gửi lời nhắc tới Abliterated Model

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Describe the plot of a dark psychological thriller in detail.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi mô hình bị hủy bỏ bằng dấu nhắc system_prompt, image_url tùy chọn và tùy chọn.

3. Gửi lời nhắc tới Abliterated Model Large

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this long transcript and list every claim that needs a fact-check.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi abliterated-model-large bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.

4. Gửi lời nhắc tới Abliterated Model Large V2

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a blunt red-team style review of this product launch plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi abliterated-model-large-v2 bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.

5. Gửi lời nhắc tới Qwen 3.8 27B Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a tense, unflinching short story about a heist gone wrong.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi qwen-3-8-27b-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url và cờ suy nghĩ.

6. Gửi lời nhắc tới Qwen 3.8 27B Đã xóa

Gọi qwen-3-8-27b-obliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url và cờ suy nghĩ.

7. Gửi lời nhắc tới Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a Python function that parses log lines and explain each step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi qwen-2-5-32b-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.

8. Gửi lời nhắc tới Qwen3.5 27B Queen Derestricted

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a candid character study of a retired assassin.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi qwen-3-5-27b-queen-derestricted bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url.

9. Gửi lời nhắc tới Qwen3.5 27B Blossom Derestricted

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this fantasy scene in the voice of a sardonic narrator.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi qwen-3-5-27b-blossom-derestricted bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url.

10. Gửi lời nhắc tới Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted với dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url.

11. Gửi lời nhắc tới Llama 3.3 70B Instruct Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this interactive fiction scene without softening the tone.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi llama-3-3-70b-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.

12. Gửi lời nhắc tới NeuralDaredevil 8B Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/neuraldaredevil-8b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Give me five brainstorming angles for a horror short story.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi Neuraldaredevil-8b-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.

13. Gửi lời nhắc tới DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Reason step by step through this logic puzzle and show your working.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi deepseek-r1-llama-70b-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.

14. Gửi lời nhắc tới DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Work through this probability problem step by step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi deepseek-r1-qwen-32b-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.

15. Gửi lời nhắc tới GLM 5.3 Flash Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Analyze this chart and write a blunt executive summary of the risks.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi glm-5-3-flash-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url.

16. Gửi lời nhắc tới GLM 5.3 Đã xóa

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this 500-page report and flag every unsupported claim.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi glm-5-3-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.

17. Gửi lời nhắc tới GLM 4.6 Derestricted v5

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a frank critique of this business plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi glm-4-6-derestricted-v5 bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.

18. Gửi lời nhắc tới Gemma 4 26B A4B Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-26b-a4b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Argue the strongest case for the opposite side of this debate.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi gemma-4-26b-a4b-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.

19. Gửi lời nhắc tới Gemma 4 31B Gembrain Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-gembrain-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Describe this image as the opening of a gritty short story.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi gemma-4-31b-gembrain-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url.

20. Gửi lời nhắc tới Gemma 4 31B SDFT Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-sdft-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Stay in character as the ship AI and describe the storm outside.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi gemma-4-31b-sdft-abliterated bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt, image_url.

21. Thăm dò kết quả

Thăm dò điểm cuối kết quả được chia sẻ cho đến khi tác vụ được hoàn thành, sau đó đọc văn bản được tạo từ kết quả đầu ra.

Câu hỏi thường gặp

LLM bị xóa bỏ là gì?

Mô hình ngôn ngữ được rút gọn là một mô hình có hành vi từ chối đã được giảm bớt bằng cách chỉnh sửa hướng nội bộ dẫn đến việc từ chối, thường không cần đào tạo lại từ đầu. Các thuật ngữ liên quan như xóa sạch và bãi bỏ hạn chế mô tả các kỹ thuật tương tự. Kết quả có xu hướng từ chối ít yêu cầu hơn so với mô hình ban đầu, nhưng đó không phải là sự đảm bảo và chất lượng có thể khác với mô hình cơ sở.

API LLM bị xóa bỏ bao gồm những mô hình nào?

MiMo V2.6 Flash Abliterated, Abliterated Model, Abliterated Model Large, Abliterated Model Large V2, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted, Llama 3.3 70B Instruct Abliterated, NeuralDaredevil 8B Abliterated, DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated, DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated, GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5, Gemma 4 26B A4B bị xóa bỏ, Gemma 4 31B Gembrain bị xóa bỏ và Gemma 4 31B SDFT bị xóa bỏ. Mỗi điểm cuối là một điểm cuối riêng biệt có tên mô hình riêng trong URL.

Nó có giá bao nhiêu?

Thanh toán được tính theo mỗi mã thông báo, được khấu trừ sau mỗi cuộc gọi từ số lượng mà mô hình trả về. Giá bắt đầu ở mức 0,30 USD cho mỗi triệu mã thông báo đầu vào; xem bảng giá cho từng mô hình.

Những mô hình này có trả lời bất cứ điều gì tôi hỏi không?

Không. Giảm số lần từ chối không có nghĩa là sản lượng không hạn chế và kiến thức cũng như chất lượng của từng người mẫu vẫn là câu trả lời. Bạn chịu trách nhiệm về cách bạn sử dụng kết quả đầu ra và các yêu cầu vi phạm chính sách sử dụng được chấp nhận của Muapi hoặc luật pháp đều không được phép.

Tôi có thể gửi hình ảnh cho những mô hình này không?

Có trên MiMo V2.6 Flash Abliterated, Abliterated Model, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted, GLM 5.3 Flash Abliterated, Gemma 4 31B Gembrain Abliterated, Gemma 4 31B SDFT Abliterated: thêm image_url bên cạnh lời nhắc của bạn. Những cái khác chỉ có văn bản.

Làm thế nào để tôi nhận được kết quả?

POST tới /api/v1/<model-name> trả về request_id. Thăm dò /api/v1/predictions/{request_id}/result cho đến khi trạng thái hoàn tất, sau đó đọc văn bản từ kết quả đầu ra.

Tùy chọn tư duy làm gì trên các mẫu Qwen 3.8?

Đặt suy nghĩ thành đúng để mô hình đưa ra lý do trước khi trả lời, điều này có thể giúp giải quyết các vấn đề khó khăn hơn với chi phí là nhiều mã thông báo đầu ra hơn. Bỏ nó đi để có câu trả lời nhanh hơn, rẻ hơn.

Bạn đã sẵn sàng xây dựng với API LLM bị xóa bỏ chưa?

Tạo một khóa API Muapi và gọi mọi mô hình trên trang này bằng một yêu cầu REST đơn giản.