muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

MiMo V2.6 Flash Abliterated: AI Large Language Models

Call MiMo V2.6 Flash Abliterated qua một API. 1M-token context, streaming and pay-per-token pricing. Dùng thử miễn phí trong playground Muapi. MiMo V2.6 Flash Abliterated is a fast reasoning model from the MiMo V2.6 Flash family with a 1M-token cửa sổ ngữ cảnh, đầu vào hình ảnh, và hỗ trợ gọi công cụ, được điều chỉnh bằng kỹ thuật abliteration để giảm hành vi từ chối. Muapi cung cấp mô hình qua một điểm cuối REST duy nhất, hỗ trợ thăm dò bất đồng bộ và truyền trực tiếp bằng Server-Sent Events để tích hợp vào ứng dụng trò chuyện, tác tử và quy trình mà không cần lưu trữ GPU. It is best suited to phân tích ngữ cảnh dài, suy luận nhanh và lời nhắc đa phương thức. Giá tính theo token: $1/M token đầu vào và $3/M token đầu ra, không cần thuê bao. Xem toàn bộ dòng sản phẩm tại MiMo Abliterated API hoặc abliterated LLM API; các dòng liên quan: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. 'Abliterated' and 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, and you remain responsible for complying with applicable laws and the Muapi terms of use.

Điều khiển mô hình tương tác

Call MiMo V2.6 Flash Abliterated qua một API. 1M-token context, streaming and pay-per-token pricing. Dùng thử miễn phí trong playground Muapi.

📝

Tổng quan

Về mô hình này

MiMo V2.6 Flash Abliterated is a fast reasoning model from the MiMo V2.6 Flash family with a 1M-token cửa sổ ngữ cảnh, đầu vào hình ảnh, và hỗ trợ gọi công cụ, được điều chỉnh bằng kỹ thuật abliteration để giảm hành vi từ chối. Muapi cung cấp mô hình qua một điểm cuối REST duy nhất, hỗ trợ thăm dò bất đồng bộ và truyền trực tiếp bằng Server-Sent Events để tích hợp vào ứng dụng trò chuyện, tác tử và quy trình mà không cần lưu trữ GPU. It is best suited to phân tích ngữ cảnh dài, suy luận nhanh và lời nhắc đa phương thức. Giá tính theo token: $1/M token đầu vào và $3/M token đầu ra, không cần thuê bao. Xem toàn bộ dòng sản phẩm tại MiMo Abliterated API hoặc abliterated LLM API; các dòng liên quan: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. 'Abliterated' and 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, and you remain responsible for complying with applicable laws and the Muapi terms of use.

1Trò chuyện và trợ lý: Xây dựng ứng dụng hội thoại với MiMo V2.6 Flash Abliterated for phân tích ngữ cảnh dài, suy luận nhanh và lời nhắc đa phương thức.
2Thử nghiệm giảm từ chối: So sánh hành vi từ chối với mô hình gốc qua đánh giá của riêng bạn, theo chính sách sử dụng Muapi.
3Tác tử và quy trình: Gọi mô hình từ các nút quy trình Muapi và [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.
💰

Giá cả & Giá trị

Phân tích chi phí

muapiapp$1/M input tokens and $3/M output tokens

Tính phí theo token dựa trên mức sử dụng thực tế, giữ khoản tối thiểu nhỏ trước khi bắt đầu.

Fal.aiKhông khả dụng

MiMo V2.6 Flash Abliterated hiện không được cung cấp dưới dạng điểm cuối lưu trữ.

ReplicateKhông khả dụng

MiMo V2.6 Flash Abliterated hiện không được cung cấp dưới dạng điểm cuối lưu trữ.

** Giá của đối thủ cạnh tranh được ước tính dựa trên kiến ​​trúc mô hình và cấp độ sử dụng tương tự.

⚙️

Chi tiết kỹ thuật

Lược đồ cấu hình

Câu lệnh (Prompt)string

。

Giá trị mặc địnhSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Hình ảnh URLstring

public image URL for multimodal analysis.

Giá trị mặc địnhundefined
Câu lệnh (Prompt)string

，。

Giá trị mặc địnhYou are a concise, direct assistant.
Token integer

maximum number of tokens to generate.

Giá trị mặc định8192
📖

Hướng dẫn thực hiện

Tài liệu dành cho nhà phát triển

Cách sử dụng MiMo V2.6 Flash Abliterated API

  1. Lấy khóa API: Tạo khóa trong bảng điều khiển Muapi.

  2. Gửi lời nhắc: POST prompt (plus optional system_prompt and max_tokens, up to 32768) to /api/v1/mimo-v2-6-flash-abliterated. Provide an optional public image_url to include an image with your prompt.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mimo-v2-6-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Thăm dò hoặc truyền trực tiếp: Poll GET /api/v1/predictions/{request_id}/result until status is completed, or stream tokens live from /api/v1/mimo-v2-6-flash-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mimo-v2-6-flash-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Đọc kết quả: Văn bản tạo ra được trả về trong outputs. Chi phí tính theo số token thực tế.
❓

Câu hỏi thường gặp

Thường xuyên hỏi

What is MiMo V2.6 Flash Abliterated?

MiMo V2.6 Flash Abliterated is a fast reasoning model from the MiMo V2.6 Flash family with a 1M-token cửa sổ ngữ cảnh, đầu vào hình ảnh, và hỗ trợ gọi công cụ, được điều chỉnh bằng kỹ thuật abliteration để giảm hành vi từ chối.

Abliteration nghĩa là gì?

Mô hình abliteration hoặc gỡ hạn chế được điều chỉnh để giảm hành vi từ chối. Việc này giảm nhưng không loại bỏ hoàn toàn sự từ chối, và không đảm bảo đầu ra không bị hạn chế.

How is MiMo V2.6 Flash Abliterated priced?

Tính phí theo token: $1/M token đầu vào và $3/M output tokens. Một khoản tối thiểu nhỏ được giữ lại khi bắt đầu yêu cầu và điều chỉnh theo mức dùng thực tế.

Does MiMo V2.6 Flash Abliterated support streaming?

Có. Truyền token trực tiếp từ `/api/v1/mimo-v2-6-flash-abliterated/stream` bằng Server-Sent Events hoặc thăm dò điểm cuối bất đồng bộ.

Cửa sổ ngữ cảnh là bao nhiêu?

Cửa sổ ngữ cảnh khoảng 1M token. Tổng lời nhắc và đầu ra phải nằm trong giới hạn này; `max_tokens` được giới hạn ở 32768. Hỗ trợ đầu vào hình ảnh qua `image_url`.

Đầu ra có được đảm bảo không bị hạn chế?

Không. Mô hình đã abliteration ít có khả năng từ chối hơn, nhưng hành vi thay đổi theo lời nhắc và chất lượng có thể khác mô hình gốc. Hãy đánh giá theo trường hợp sử dụng và tuân thủ luật hiện hành.