API trả lời nghiên cứu web — Câu trả lời có trích dẫn và tìm kiếm web chuyên sâu: AI Large Language Models

Nhận câu trả lời có trích dẫn cho câu hỏi từ web hoặc thực hiện tìm kiếm web chuyên sâu với nhiều truy vấn và khả năng suy luận trên MuAPI. Research Web Answer trả về câu trả lời từ LLM dựa trên các nguồn web thực tế kèm trích dẫn, hoặc tìm kiếm suy luận chuyên sâu với nhiều truy vấn trên web — hữu ích cho nghiên cứu khách hàng, thông tin cạnh tranh và kiểm chứng sự kiện bằng nguồn.

Điều khiển mô hình tương tác

Nhận câu trả lời có trích dẫn cho câu hỏi từ web hoặc thực hiện tìm kiếm web chuyên sâu với nhiều truy vấn và khả năng suy luận trên MuAPI.

📝

Tổng quan

Về mô hình này

Research Web Answer trả về câu trả lời từ LLM dựa trên các nguồn web thực tế kèm trích dẫn, hoặc tìm kiếm suy luận chuyên sâu với nhiều truy vấn trên web — hữu ích cho nghiên cứu khách hàng, thông tin cạnh tranh và kiểm chứng sự kiện bằng nguồn.

1Trả lời câu hỏi nghiên cứu bằng các nguồn web có trích dẫn

2Tìm kiếm chuyên sâu với nhiều truy vấn để nghiên cứu khách hàng/cạnh tranh

3Cung cấp ngữ cảnh web có căn cứ và trích dẫn cho tác tử bán hàng hoặc nghiên cứu

4Kiểm chứng tuyên bố dựa trên các nguồn web trực tiếp

💰

Giá cả & Giá trị

Phân tích chi phí

nhà cung cấp	Chi phí	Ghi chú
muapiapp	From $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)	Phản hồi JSON có cấu trúc và được chuẩn hóa thông qua khả năng cung cấp dữ liệu GTM theo định tuyến của muapi.

muapiappFrom $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)

Phản hồi JSON có cấu trúc và được chuẩn hóa thông qua khả năng cung cấp dữ liệu GTM theo định tuyến của muapi.

** Giá của đối thủ cạnh tranh được ước tính dựa trên kiến trúc mô hình và cấp độ sử dụng tương tự.

⚙️

Chi tiết kỹ thuật

Lược đồ cấu hình

tham số	Loại	Mô tả	Mặc định
Chế độ	Enum (tùy chọn 2)	answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.	`answer`
Question	string	Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.	`-`
Query	string	Search query (required for mode=deep_search).	`-`
Deep Search Mode	Enum (tùy chọn 3)	Depth/reasoning tier for mode=deep_search.	`deep`
Num Results	integer	Max results to return for mode=deep_search.	`-`

Chế độEnum (tùy chọn 2)

answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.

Giá trị mặc địnhanswer

Questionstring

Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.

Giá trị mặc định-

Querystring

Search query (required for mode=deep_search).

Giá trị mặc định-

Deep Search ModeEnum (tùy chọn 3)

Depth/reasoning tier for mode=deep_search.

Giá trị mặc địnhdeep

Num Resultsinteger

Max results to return for mode=deep_search.

Giá trị mặc định-

📖

Hướng dẫn thực hiện

Tài liệu dành cho nhà phát triển

How to Use Research Web Answer API

Choose a mode: answer for a cited Q&A, deep_search for a multi-query reasoning search.
Provide the input: question for mode=answer, query for mode=deep_search.
Read the result: A cited answer, or a ranked list of deep-search results.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/research-web-answer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "mode": "answer",
    "question": "Who is the CEO of Stripe?"
  }'

❓

Câu hỏi thường gặp

Thường xuyên hỏi

Chế độ answer và deep_search khác nhau thế nào?

`answer` trả về một câu trả lời duy nhất từ LLM có trích dẫn cho câu hỏi trực tiếp. `deep_search` thực hiện tìm kiếm suy luận chuyên sâu với nhiều truy vấn và trả về danh sách kết quả được xếp hạng, phù hợp hơn với nghiên cứu mở.