Research Web Answer API — Kaynaklı Yanıtlar ve Derin Web Araması: AI Large Language Models

MuAPI ile web kaynaklarına dayalı, kaynak gösteren bir yanıt alın veya akıl yürütme içeren çoklu sorgulu derin web araması yapın. Research Web Answer, gerçek web kaynaklarına dayanan ve kaynak gösteren bir LLM yanıtı sunar ya da web genelinde çoklu sorgulu, akıl yürütmeli derin bir arama yapar. Hesap araştırması, rakip analizi ve kaynaklı doğrulama için kullanışlıdır.

Etkileşimli Model Kontrolleri

MuAPI ile web kaynaklarına dayalı, kaynak gösteren bir yanıt alın veya akıl yürütme içeren çoklu sorgulu derin web araması yapın.

📝

Genel Bakış

Bu model hakkında

Research Web Answer, gerçek web kaynaklarına dayanan ve kaynak gösteren bir LLM yanıtı sunar ya da web genelinde çoklu sorgulu, akıl yürütmeli derin bir arama yapar. Hesap araştırması, rakip analizi ve kaynaklı doğrulama için kullanışlıdır.

1Araştırma sorularını web kaynaklarına atıf yapan yanıtlarla cevaplayın

2Hesap veya rakip araştırması için çoklu sorgulu derin arama yapın

3Satış ya da araştırma temsilcisine temellendirilmiş, kaynaklı web bağlamı sağlayın

4Bir iddiayı güncel web kaynaklarına göre doğrulayın

💰

Fiyatlandırma ve Değer

Maliyet analizi

sağlayıcı	Maliyet	Notlar
muapiapp	From $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)	muapi’nin yönlendirilmiş GTM veri özelliğiyle standartlaştırılmış, yapılandırılmış JSON yanıtı.

muapiappFrom $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)

muapi’nin yönlendirilmiş GTM veri özelliğiyle standartlaştırılmış, yapılandırılmış JSON yanıtı.

** Rakip fiyatları, benzer model mimarileri ve kullanım katmanları temel alınarak tahmin edilmiştir.

⚙️

Teknik Detaylar

Yapılandırma şeması

Parametre	Tür	Açıklama	Varsayılan
Mod	Numaralandırma (2 seçenekler)	answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.	`answer`
Question	string	Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.	`-`
Query	string	Search query (required for mode=deep_search).	`-`
Deep Search Mode	Numaralandırma (3 seçenekler)	Depth/reasoning tier for mode=deep_search.	`deep`
Num Results	integer	Max results to return for mode=deep_search.	`-`

ModNumaralandırma (2 seçenekler)

answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.

Varsayılan Değeranswer

Questionstring

Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.

Varsayılan Değer-

Querystring

Search query (required for mode=deep_search).

Varsayılan Değer-

Deep Search ModeNumaralandırma (3 seçenekler)

Depth/reasoning tier for mode=deep_search.

Varsayılan Değerdeep

Num Resultsinteger

Max results to return for mode=deep_search.

Varsayılan Değer-

📖

Uygulama Kılavuzu

Geliştirici belgeleri

Research Web Answer API nasıl kullanılır?

Bir mod seçin: Kaynaklı soru-cevap için answer, çoklu sorgulu akıl yürütme araması için deep_search.
Girdiyi sağlayın: mode=answer için question, mode=deep_search için query.
Sonucu inceleyin: Kaynaklı bir yanıt veya derin arama sonuçlarının sıralı listesi.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/research-web-answer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "mode": "answer",
    "question": "Who is the CEO of Stripe?"
  }'

❓

Sık Sorulan Sorular

Sık sorulanlar

answer ve deep_search modları arasındaki fark nedir?

`answer`, doğrudan bir soruya tek bir kaynaklı LLM yanıtı döndürür. `deep_search` daha kapsamlı, çoklu sorgulu bir akıl yürütme araması yapar ve açık uçlu araştırmalar için daha uygun olan sıralı sonuç listesi sunar.