API Research Web Answer — ответы с цитатами и глубокий поиск в интернете: Большие языковые модели искусственного интеллекта

Получайте ответы на вопросы по веб-источникам с цитатами или запускайте глубокий поиск по нескольким запросам с рассуждением на MuAPI. Research Web Answer формирует ответ LLM на основе реальных веб-источников с цитатами либо выполняет глубокий поиск по нескольким запросам с рассуждением по всему интернету. Подходит для исследования аккаунтов, конкурентной разведки и проверки фактов с источниками.

Интерактивное управление моделью

Получайте ответы на вопросы по веб-источникам с цитатами или запускайте глубокий поиск по нескольким запросам с рассуждением на MuAPI.

📝

Обзор

Об этой модели

Research Web Answer формирует ответ LLM на основе реальных веб-источников с цитатами либо выполняет глубокий поиск по нескольким запросам с рассуждением по всему интернету. Подходит для исследования аккаунтов, конкурентной разведки и проверки фактов с источниками.

1Получайте ответы на исследовательские вопросы со ссылками на веб-источники

2Запускайте глубокий поиск по нескольким запросам для исследования аккаунтов и конкурентов

3Передавайте агенту по продажам или исследованиям обоснованный веб-контекст с цитатами

4Проверяйте утверждения по актуальным веб-источникам

💰

Цены и стоимость

Анализ затрат

Поставщик	Стоимость	Примечания
muapiapp	From $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)	Структурированный ответ JSON с нормализованными данными через маршрутизируемые возможности muapi для GTM.

muapiappFrom $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)

Структурированный ответ JSON с нормализованными данными через маршрутизируемые возможности muapi для GTM.

** Цены конкурентов рассчитаны на основе аналогичных архитектур моделей и уровней использования.

⚙️

Технические детали

Схема конфигурации

Параметр	Тип	Описание	По умолчанию
Режим	Перечисление (2 опций)	answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.	`answer`
Question	string	Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.	`-`
Query	string	Search query (required for mode=deep_search).	`-`
Deep Search Mode	Перечисление (3 опций)	Depth/reasoning tier for mode=deep_search.	`deep`
Num Results	integer	Max results to return for mode=deep_search.	`-`

РежимПеречисление (2 опций)

answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.

Значение по умолчаниюanswer

Questionstring

Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.

Значение по умолчанию-

Querystring

Search query (required for mode=deep_search).

Значение по умолчанию-

Deep Search ModeПеречисление (3 опций)

Depth/reasoning tier for mode=deep_search.

Значение по умолчаниюdeep

Num Resultsinteger

Max results to return for mode=deep_search.

Значение по умолчанию-

📖

Руководство по внедрению

Документация разработчика

Как использовать API Research Web Answer

Выберите режим: answer для ответа на вопрос с цитатами, deep_search для поиска по нескольким запросам с рассуждением.
Передайте входные данные: question для режима mode=answer, query для mode=deep_search.
Изучите результат: ответ с цитатами или ранжированный список результатов глубокого поиска.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/research-web-answer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "mode": "answer",
    "question": "Who is the CEO of Stripe?"
  }'

❓

Общие вопросы

Часто задаваемые

Чем отличаются режимы answer и deep_search?

`answer` возвращает один ответ LLM с цитатами на прямой вопрос. `deep_search` выполняет более глубокий поиск по нескольким запросам с рассуждением и возвращает ранжированный список результатов; он лучше подходит для открытых исследовательских задач.