API Research Web Answer — Respuestas con citas y búsqueda web profunda: Modelos de lenguaje grandes con IA

Obtén una respuesta a una pregunta basada en la web y con citas, o ejecuta una búsqueda web profunda con múltiples consultas y razonamiento, en MuAPI.

Controles interactivos del modelo

Obtén una respuesta a una pregunta basada en la web y con citas, o ejecuta una búsqueda web profunda con múltiples consultas y razonamiento, en MuAPI.

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Descripción general

Acerca de este modelo

Research Web Answer ofrece una respuesta de LLM fundamentada en fuentes web reales y acompañada de citas, o ejecuta una búsqueda profunda con múltiples consultas y razonamiento en la web. Es útil para investigar cuentas, analizar a la competencia y verificar hechos con fuentes.

1Responder preguntas de investigación con fuentes web citadas

2Ejecutar una búsqueda profunda con múltiples consultas para investigar cuentas o competidores

3Proporcionar a un agente de ventas o investigación contexto web fundamentado y citado

4Verificar afirmaciones con fuentes web actuales

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Precios y tarifas

Análisis de costes

Proveedor	Coste	Notas
muapiapp	From $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)	Respuesta JSON normalizada y estructurada mediante la función de datos GTM enrutados de muapi.

muapiappFrom $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)

Respuesta JSON normalizada y estructurada mediante la función de datos GTM enrutados de muapi.

** Los precios de competidores son estimaciones basadas en arquitecturas de modelos y niveles de uso similares.

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Especificaciones técnicas

Esquema de configuración

Parámetro	Tipo	Descripción	Por defecto
Modo	Opciones permitidas (2)	answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.	`answer`
Question	string	Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.	`-`
Query	string	Search query (required for mode=deep_search).	`-`
Deep Search Mode	Opciones permitidas (3)	Depth/reasoning tier for mode=deep_search.	`deep`
Num Results	integer	Max results to return for mode=deep_search.	`-`

ModoOpciones permitidas (2)

answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.

Valor por defectoanswer

Questionstring

Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.

Valor por defecto-

Querystring

Search query (required for mode=deep_search).

Valor por defecto-

Deep Search ModeOpciones permitidas (3)

Depth/reasoning tier for mode=deep_search.

Valor por defectodeep

Num Resultsinteger

Max results to return for mode=deep_search.

Valor por defecto-

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Guía de integración

Documentación para desarrolladores

Cómo usar Research Web Answer API

Elige un modo: answer para preguntas y respuestas con citas; deep_search para una búsqueda de razonamiento con múltiples consultas.
Proporciona la entrada: question para el modo answer, query para el modo deep_search.
Consulta el resultado: Una respuesta con citas o una lista ordenada de resultados de búsqueda profunda.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/research-web-answer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "mode": "answer",
    "question": "Who is the CEO of Stripe?"
  }'

❓

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre los modos answer y deep_search?

`answer` devuelve una única respuesta de LLM con citas a una pregunta directa. `deep_search` ejecuta una búsqueda de razonamiento más profunda con múltiples consultas y devuelve una lista ordenada de resultados, más adecuada para investigaciones abiertas.