웹 조사 답변 API — 출처가 포함된 답변 및 심층 웹 검색: AI 대형 언어 모델

MuAPI에서 웹 자료를 인용한 답변을 받거나 추론을 포함한 여러 쿼리의 심층 웹 검색을 실행하세요. Research Web Answer는 실제 웹 자료에 기반한 LLM 답변과 출처를 제공하거나, 웹 전반에서 여러 쿼리로 추론형 심층 검색을 실행합니다. 계정 조사, 경쟁 정보 수집, 출처 기반 사실 확인에 유용합니다.

대화형 모델 제어

MuAPI에서 웹 자료를 인용한 답변을 받거나 추론을 포함한 여러 쿼리의 심층 웹 검색을 실행하세요.

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개요

이 모델 정보

Research Web Answer는 실제 웹 자료에 기반한 LLM 답변과 출처를 제공하거나, 웹 전반에서 여러 쿼리로 추론형 심층 검색을 실행합니다. 계정 조사, 경쟁 정보 수집, 출처 기반 사실 확인에 유용합니다.

1출처가 명시된 웹 자료로 조사 질문에 답변
2계정 및 경쟁사 조사를 위한 다중 쿼리 심층 검색 실행
3영업 또는 조사 에이전트에 근거와 출처가 포함된 웹 맥락 제공
4최신 웹 자료로 주장 사실 확인
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가격 및 가치

비용 분석

muapiappFrom $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)

muapi의 라우팅된 GTM 데이터 기능을 통해 정규화된 구조화 JSON 응답을 제공합니다.

** 경쟁업체 가격은 유사한 모델 아키텍처 및 사용 계층을 기준으로 추정됩니다.

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기술적인 세부사항

구성 스키마

모드열거형(2 옵션)

answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.

기본값answer
Questionstring

Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.

기본값-
Querystring

Search query (required for mode=deep_search).

기본값-
Deep Search Mode열거형(3 옵션)

Depth/reasoning tier for mode=deep_search.

기본값deep
Num Resultsinteger

Max results to return for mode=deep_search.

기본값-
📖

구현 가이드

개발자 문서

Research Web Answer API 사용 방법

  1. Choose a mode: answer for a cited Q&A, deep_search for a multi-query reasoning search.
  2. Provide the input: question for mode=answer, query for mode=deep_search.
  3. Read the result: A cited answer, or a ranked list of deep-search results.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/research-web-answer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "mode": "answer",
    "question": "Who is the CEO of Stripe?"
  }'
❓

일반적인 질문

자주 묻는 질문

answer 모드와 deep_search 모드는 어떻게 다른가요?

`answer`는 직접 질문에 대해 출처가 포함된 단일 LLM 답변을 반환합니다. `deep_search`는 여러 쿼리를 사용한 심층 추론 검색을 실행하고 결과를 순위별로 반환하므로 개방형 조사에 더 적합합니다.