muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

API Research Web Answer — คำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิงและค้นหาเว็บเชิงลึก: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ AI

รับคำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิงจากเว็บสำหรับคำถาม หรือค้นหาเว็บหลายคำถามเชิงลึกพร้อมการให้เหตุผลบน MuAPI. Research Web Answer ให้คำตอบจาก LLM ที่อ้างอิงแหล่งข้อมูลจริงบนเว็บพร้อมรายการอ้างอิง หรือค้นหาเว็บเชิงลึกหลายคำถามพร้อมการให้เหตุผล เหมาะสำหรับการวิจัยบัญชีลูกค้า ข้อมูลเชิงลึกด้านคู่แข่ง และการตรวจสอบข้อเท็จจริงพร้อมแหล่งที่มา

การควบคุมโมเดลแบบโต้ตอบ

รับคำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิงจากเว็บสำหรับคำถาม หรือค้นหาเว็บหลายคำถามเชิงลึกพร้อมการให้เหตุผลบน MuAPI

📝

ภาพรวม

เกี่ยวกับรุ่นนี้

Research Web Answer ให้คำตอบจาก LLM ที่อ้างอิงแหล่งข้อมูลจริงบนเว็บพร้อมรายการอ้างอิง หรือค้นหาเว็บเชิงลึกหลายคำถามพร้อมการให้เหตุผล เหมาะสำหรับการวิจัยบัญชีลูกค้า ข้อมูลเชิงลึกด้านคู่แข่ง และการตรวจสอบข้อเท็จจริงพร้อมแหล่งที่มา

1ตอบคำถามเพื่อการวิจัยพร้อมแหล่งข้อมูลอ้างอิงจากเว็บ
2ค้นหาหลายคำถามเชิงลึกเพื่อวิจัยบัญชีลูกค้าหรือคู่แข่ง
3ส่งบริบทจากเว็บที่มีแหล่งอ้างอิงให้เอเจนต์ฝ่ายขายหรือเอเจนต์วิจัย
4ตรวจสอบข้อกล่าวอ้างกับแหล่งข้อมูลเว็บล่าสุด
💰

ราคาและความคุ้มค่า

การวิเคราะห์ต้นทุน

muapiappFrom $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)

ส่งคืนผลลัพธ์ JSON ที่จัดโครงสร้างและปรับรูปแบบให้เป็นมาตรฐาน ผ่านความสามารถด้านข้อมูล GTM ที่กำหนดเส้นทางโดย muapi

** ราคาของคู่แข่งประเมินโดยพิจารณาจากสถาปัตยกรรมโมเดลและระดับการใช้งานที่คล้ายคลึงกัน

⚙️

รายละเอียดทางเทคนิค

สคีมาการกำหนดค่า

โหมดอีนัม (2 ตัวเลือก)

answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.

ค่าเริ่มต้นanswer
Questionstring

Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.

ค่าเริ่มต้น-
Querystring

Search query (required for mode=deep_search).

ค่าเริ่มต้น-
Deep Search Modeอีนัม (3 ตัวเลือก)

Depth/reasoning tier for mode=deep_search.

ค่าเริ่มต้นdeep
Num Resultsinteger

Max results to return for mode=deep_search.

ค่าเริ่มต้น-
📖

คู่มือการใช้งาน

เอกสารสำหรับนักพัฒนา

วิธีใช้ Research Web Answer API

  1. เลือกโหมด: answer สำหรับถามตอบพร้อมแหล่งอ้างอิง, deep_search สำหรับค้นหาเชิงให้เหตุผลหลายคำถาม
  2. ระบุข้อมูลป้อนเข้า: question สำหรับ mode=answer, query สำหรับ mode=deep_search
  3. อ่านผลลัพธ์: คำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิง หรือรายการผลการค้นหาเชิงลึกที่จัดอันดับแล้ว
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/research-web-answer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "mode": "answer",
    "question": "Who is the CEO of Stripe?"
  }'
❓

คำถามทั่วไป

คำถามที่พบบ่อย

โหมด answer กับ deep_search ต่างกันอย่างไร?

`answer` ส่งคืนคำตอบเดียวจาก LLM สำหรับคำถามตรง ๆ พร้อมแหล่งอ้างอิง ส่วน `deep_search` ค้นหาเชิงให้เหตุผลหลายคำถามในเชิงลึกกว่า และส่งคืนรายการผลลัพธ์ที่จัดอันดับแล้ว เหมาะกับการวิจัยปลายเปิดมากกว่า