Research-Web-Answer-API — Antworten mit Quellen und umfassende Websuche: AI Large Language Models

Erhalten Sie auf MuAPI eine mit Quellen belegte Web-Antwort oder führen Sie eine gründliche Websuche mit mehreren Suchanfragen und Schlussfolgerungen durch.

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Erhalten Sie auf MuAPI eine mit Quellen belegte Web-Antwort oder führen Sie eine gründliche Websuche mit mehreren Suchanfragen und Schlussfolgerungen durch.

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Übersicht

Über dieses Modell

Research Web Answer liefert eine LLM-Antwort auf Grundlage echter Webquellen samt Zitaten oder führt eine gründliche, mehrteilige Recherche im Web durch – nützlich für Account-Recherche, Wettbewerbsanalysen und Quellenprüfung.

1Eine Recherchefrage mit belegten Webquellen beantworten
2Eine gründliche Suche mit mehreren Anfragen für Account- oder Wettbewerbsrecherche durchführen
3Einem Vertriebs- oder Recherche-Agenten fundierten, belegten Webkontext bereitstellen
4Eine Behauptung anhand aktueller Webquellen überprüfen
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Preise und Wert

Kostenanalyse

muapiappFrom $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)

Normalisierte, strukturierte JSON-Antwort über die geroutete GTM-Datenfunktion von muapi.

** Die Preise der Mitbewerber werden auf der Grundlage ähnlicher Modellarchitekturen und Nutzungsstufen geschätzt.

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Technische Details

Konfigurationsschema

ModusEnum (2 Optionen)

answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.

Standardwertanswer
Questionstring

Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.

Standardwert-
Querystring

Search query (required for mode=deep_search).

Standardwert-
Deep Search ModeEnum (3 Optionen)

Depth/reasoning tier for mode=deep_search.

Standardwertdeep
Num Resultsinteger

Max results to return for mode=deep_search.

Standardwert-
📖

Implementierungsleitfaden

Entwicklerdokumentation

How to Use Research Web Answer API

  1. Choose a mode: answer for a cited Q&A, deep_search for a multi-query reasoning search.
  2. Provide the input: question for mode=answer, query for mode=deep_search.
  3. Read the result: A cited answer, or a ranked list of deep-search results.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/research-web-answer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "mode": "answer",
    "question": "Who is the CEO of Stripe?"
  }'
❓

Häufige Fragen

Häufig gefragt

Worin unterscheiden sich die Modi answer und deep_search?

`answer` liefert eine einzelne, belegte LLM-Antwort auf eine direkte Frage. `deep_search` führt eine umfassendere Suche mit mehreren Anfragen und Schlussfolgerungen durch und gibt eine sortierte Ergebnisliste zurück – besser geeignet für offene Recherchen.