API Jawaban Riset Web — Jawaban dengan Sitasi & Penelusuran Web Mendalam: AI Large Language Models

Dapatkan jawaban bersitasi atas pertanyaan dari web, atau jalankan penelusuran web mendalam dengan beberapa kueri dan penalaran, di MuAPI. Research Web Answer memberikan jawaban LLM yang didasarkan pada sumber web nyata beserta sitasi, atau menjalankan penelusuran web mendalam dengan beberapa kueri dan penalaran — berguna untuk riset akun, intelijen kompetitif, dan pemeriksaan fakta dengan sumber.

Kontrol model interaktif

Dapatkan jawaban bersitasi atas pertanyaan dari web, atau jalankan penelusuran web mendalam dengan beberapa kueri dan penalaran, di MuAPI.

📝

Ikhtisar

Tentang model ini

Research Web Answer memberikan jawaban LLM yang didasarkan pada sumber web nyata beserta sitasi, atau menjalankan penelusuran web mendalam dengan beberapa kueri dan penalaran — berguna untuk riset akun, intelijen kompetitif, dan pemeriksaan fakta dengan sumber.

1Menjawab pertanyaan riset dengan sumber web bersitasi

2Menjalankan penelusuran mendalam dengan beberapa kueri untuk riset akun/kompetitor

3Memberi agen sales atau riset konteks web yang relevan dan bersitasi

4Memeriksa klaim berdasarkan sumber web terkini

💰

Harga & Nilai

Analisis biaya

Penyedia	Biaya	Catatan
muapiapp	From $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)	Nataumalized, structured JSON response via muapi's routed GTM data capability.

muapiappFrom $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)

Nataumalized, structured JSON response via muapi's routed GTM data capability.

** Harga pesaing diperkirakan berdasarkan arsitektur model dan tingkat penggunaan yang serupa.

⚙️

Detail Teknis

Skema konfigurasi

Parameter	Jenis	Keterangan	Bawaan
Modus	Enum (opsi 2)	answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.	`answer`
Question	string	Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.	`-`
Query	string	Search query (required for mode=deep_search).	`-`
Deep Search Mode	Enum (opsi 3)	Depth/reasoning tier for mode=deep_search.	`deep`
Num Results	integer	Max results to return for mode=deep_search.	`-`

ModusEnum (opsi 2)

answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.

Nilai Bawaananswer

Questionstring

Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.

Nilai Bawaan-

Querystring

Search query (required for mode=deep_search).

Nilai Bawaan-

Deep Search ModeEnum (opsi 3)

Depth/reasoning tier for mode=deep_search.

Nilai Bawaandeep

Num Resultsinteger

Max results to return for mode=deep_search.

Nilai Bawaan-

📖

Panduan Implementasi

Dokumentasi pengembang

Cara Menggunakan Research Web Answer API

Pilih mode: answer untuk tanya jawab bersitasi, deep_search untuk penelusuran penalaran dengan beberapa kueri.
Masukkan input: question untuk mode=answer, query untuk mode=deep_search.
Baca hasilnya: Jawaban bersitasi atau daftar hasil penelusuran mendalam berperingkat.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/research-web-answer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "mode": "answer",
    "question": "Who is the CEO of Stripe?"
  }'

❓

Pertanyaan Umum

Sering ditanyakan

Apa perbedaan mode answer dan deep_search?

`answer` memberikan satu jawaban LLM bersitasi untuk pertanyaan langsung. `deep_search` menjalankan penelusuran penalaran lebih mendalam dengan beberapa kueri dan mengembalikan daftar hasil berperingkat, cocok untuk riset terbuka.