Research Web Answer API — 出典付き回答と詳細なウェブ検索: AI大規模言語モデル

MuAPI で、ウェブ上の質問に出典付きで回答するか、推論を伴う複数クエリの詳細検索を実行できます。 Research Web Answer は、実際のウェブ情報に基づく出典付きの LLM 回答を返すか、ウェブ全体を対象に複数クエリの推論検索を実行します。アカウント調査、競合情報の収集、出典に基づくファクトチェックに便利です。

インタラクティブなモデルコントロール

MuAPI で、ウェブ上の質問に出典付きで回答するか、推論を伴う複数クエリの詳細検索を実行できます。

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概要

このモデルについて

Research Web Answer は、実際のウェブ情報に基づく出典付きの LLM 回答を返すか、ウェブ全体を対象に複数クエリの推論検索を実行します。アカウント調査、競合情報の収集、出典に基づくファクトチェックに便利です。

1ウェブ上の出典付き情報を使って調査の質問に回答
2複数クエリの詳細検索でアカウントや競合を調査
3営業・調査エージェントに根拠と出典のあるウェブ情報を提供
4リアルタイムのウェブ情報に照らして主張を検証
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料金と価値

コスト分析

muapiapp開始価格: $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)

muapiのルーティング型GTMデータ機能を通じて、正規化された構造化JSONレスポンスを提供します。

** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。

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技術詳細

設定スキーマ

モードEnum(2個の選択肢)

answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.

デフォルト値answer
Questionstring

Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.

デフォルト値-
Querystring

Search query (required for mode=deep_search).

デフォルト値-
Deep Search ModeEnum(3個の選択肢)

Depth/reasoning tier for mode=deep_search.

デフォルト値deep
Num Resultsinteger

Max results to return for mode=deep_search.

デフォルト値-
📖

実装ガイド

開発者ドキュメント

Research Web Answer API の使い方

  1. モードを選択: 出典付きの Q&A には answer、複数クエリの推論検索には deep_search を指定します。
  2. 入力を指定: answer モードでは question、deep_search モードでは query を指定します。
  3. 結果を確認: 出典付き回答、または詳細検索結果のランキングが返されます。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/research-web-answer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "mode": "answer",
    "question": "Who is the CEO of Stripe?"
  }'
❓

よくある質問

FAQ

answer と deep_search モードの違いは何ですか?

`answer` は直接的な質問に対する単一の出典付き LLM 回答を返します。`deep_search` はより広範な複数クエリの推論検索を実行し、自由形式の調査に適したランキング形式の結果を返します。