Research Web Answer API — antwoorden met bronvermelding en diepgaand zoeken op het web: AI Large Taal Models

Ontvang via MuAPI een antwoord met bronvermelding op een vraag over het web, of voer een diepgaande zoekopdracht met meerdere zoekvragen en redenering uit.

Interactieve modelbediening

Ontvang via MuAPI een antwoord met bronvermelding op een vraag over het web, of voer een diepgaande zoekopdracht met meerdere zoekvragen en redenering uit.

📝

Overview

Over dit model

Research Web Answer geeft een LLM-antwoord op basis van echte webbronnen, met bronvermeldingen, of voert een diepgaande zoekopdracht met meerdere zoekvragen en redenering uit — handig voor accountonderzoek, concurrentie-informatie en factchecking met bronnen.

1Beantwoord een onderzoeksvraag met webbronnen en bronvermeldingen
2Voer een diepgaande zoekopdracht met meerdere zoekvragen uit voor account- of concurrentieonderzoek
3Voorzie een sales- of onderzoeksagent van onderbouwde webcontext met bronvermeldingen
4Controleer een bewering aan de hand van actuele webbronnen
💰

Prijzen en waarde

Cost analysis

muapiappFrom $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)

Genormaliseerd, gestructureerd JSON-antwoord via de gerouteerde GTM-datamogelijkheden van muapi.

** Prijzen van concurrenten worden geschat op basis van vergelijkbare modelarchitecturen en gebruiksniveaus.

⚙️

Technical Details

Configuration schema

ModusEnum (2 opties)

answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.

Default Valueanswer
Questionstring

Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.

Default Value-
Querystring

Search query (required for mode=deep_search).

Default Value-
Deep Search ModeEnum (3 opties)

Depth/reasoning tier for mode=deep_search.

Default Valuedeep
Num Resultsinteger

Max results to return for mode=deep_search.

Default Value-
📖

Implementation Guide

Documentatie voor ontwikkelaars

How to Use Research Web Answer API

  1. Choose a mode: answer for a cited Q&A, deep_search for a multi-query reasoning search.
  2. Provide the input: question for mode=answer, query for mode=deep_search.
  3. Read the result: A cited answer, or a ranked list of deep-search results.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/research-web-answer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "mode": "answer",
    "question": "Who is the CEO of Stripe?"
  }'
❓

Common Questions

Frequently asked

Wat is het verschil tussen de modi answer en deep_search?

`answer` geeft één LLM-antwoord met bronvermelding op een directe vraag. `deep_search` voert een uitgebreidere zoekopdracht met meerdere vragen en redenering uit en geeft een gerangschikte resultatenlijst terug. Deze modus is geschikter voor open onderzoeksvragen.