API Research Web Answer — Risposte con citazioni e ricerca approfondita sul web: AI Large Language Models

Ottieni dal web una risposta a una domanda corredata da citazioni oppure esegui una ricerca web approfondita con più query e ragionamento, su MuAPI. Research Web Answer fornisce una risposta di un LLM basata su fonti web reali e corredata da citazioni, oppure esegue una ricerca approfondita sul web con più query e ragionamento. È utile per la ricerca sugli account, l'intelligence competitiva e la verifica dei fatti con fonti.

Controlli interattivi del modello

Ottieni dal web una risposta a una domanda corredata da citazioni oppure esegui una ricerca web approfondita con più query e ragionamento, su MuAPI.

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Panoramica

A proposito di questo modello

Research Web Answer fornisce una risposta di un LLM basata su fonti web reali e corredata da citazioni, oppure esegue una ricerca approfondita sul web con più query e ragionamento. È utile per la ricerca sugli account, l'intelligence competitiva e la verifica dei fatti con fonti.

1Rispondere a una domanda di ricerca con fonti web citate

2Eseguire una ricerca approfondita con più query per analisi di account e concorrenti

3Fornire a un agente sales o di ricerca contesto web fondato e corredato da citazioni

4Verificare un'affermazione confrontandola con fonti web aggiornate

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Prezzi e valore

Analisi dei costi

Fornitore	Costo	Note
muapiapp	From $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)	Risposta JSON normalizzata e strutturata tramite la funzionalità di dati GTM instradata di muapi.

muapiappFrom $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)

Risposta JSON normalizzata e strutturata tramite la funzionalità di dati GTM instradata di muapi.

**I prezzi della concorrenza sono stimati in base ad architetture di modelli e livelli di utilizzo simili.

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Dettagli tecnici

Schema di configurazione

Parametro	Digitare	Descrizione	Predefinito
Modalità	Enumerazione (opzioni 2)	answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.	`answer`
Question	string	Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.	`-`
Query	string	Search query (required for mode=deep_search).	`-`
Deep Search Mode	Enumerazione (opzioni 3)	Depth/reasoning tier for mode=deep_search.	`deep`
Num Results	integer	Max results to return for mode=deep_search.	`-`

ModalitàEnumerazione (opzioni 2)

answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.

Valore predefinitoanswer

Questionstring

Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.

Valore predefinito-

Querystring

Search query (required for mode=deep_search).

Valore predefinito-

Deep Search ModeEnumerazione (opzioni 3)

Depth/reasoning tier for mode=deep_search.

Valore predefinitodeep

Num Resultsinteger

Max results to return for mode=deep_search.

Valore predefinito-

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Guida all'implementazione

Documentazione per gli sviluppatori

Come usare l'API Research Web Answer

Scegli una modalità: answer per domande e risposte con citazioni, deep_search per una ricerca ragionata con più query.
Fornisci l'input: question per la modalità answer, query per la modalità deep_search.
Leggi il risultato: una risposta con citazioni oppure un elenco classificato di risultati della ricerca approfondita.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/research-web-answer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "mode": "answer",
    "question": "Who is the CEO of Stripe?"
  }'

❓

Domande comuni

Chiesto frequentemente

Qual è la differenza tra le modalità answer e deep_search?

`answer` restituisce una singola risposta di un LLM a una domanda diretta, corredata da citazioni. `deep_search` esegue una ricerca ragionata più approfondita con più query e restituisce un elenco classificato di risultati, più adatto alla ricerca esplorativa.