API پاسخ پژوهشی وب — پاسخ‌های مستند و جست‌وجوی عمیق وب: AI مدل‌ها

پاسخی مستند به پرسش خود از وب بگیرید یا جست‌وجویی عمیق با چند پرس‌وجو و استدلال اجرا کنید؛ در MuAPI. Research Web Answer پاسخی از یک مدل زبانی بزرگ ارائه می‌کند که بر منابع واقعی وب تکیه دارد و ارجاع‌ها را نیز می‌آورد؛ همچنین می‌تواند جست‌وجویی عمیق با چند پرس‌وجو و استدلال در وب اجرا کند. برای پژوهش حساب‌ها، تحلیل رقبا و راستی‌آزمایی با منبع مفید است.

کنترل‌های تعاملی مدل

پاسخی مستند به پرسش خود از وب بگیرید یا جست‌وجویی عمیق با چند پرس‌وجو و استدلال اجرا کنید؛ در MuAPI.

📝

نمای کلی

مدل‌ها

Research Web Answer پاسخی از یک مدل زبانی بزرگ ارائه می‌کند که بر منابع واقعی وب تکیه دارد و ارجاع‌ها را نیز می‌آورد؛ همچنین می‌تواند جست‌وجویی عمیق با چند پرس‌وجو و استدلال در وب اجرا کند. برای پژوهش حساب‌ها، تحلیل رقبا و راستی‌آزمایی با منبع مفید است.

1پاسخ به پرسش پژوهشی با منابع وب ارجاع‌شده

2اجرای جست‌وجوی عمیق چندپرس‌وجویی برای پژوهش حساب یا رقبا

3ارائه زمینه وب مستند و ارجاع‌شده به عامل فروش یا پژوهش

4راستی‌آزمایی ادعا در برابر منابع زنده وب

💰

قیمت‌گذاری و ارزش

تحلیل هزینه

ارائه‌دهنده	هزینه	یادداشت‌ها
muapiapp	From $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)	پاسخ JSON ساختاریافته و نرمال‌شده از طریق قابلیت داده GTM مسیریابی‌شده muapi.

muapiappFrom $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)

پاسخ JSON ساختاریافته و نرمال‌شده از طریق قابلیت داده GTM مسیریابی‌شده muapi.

** مدل‌ها。

⚙️

مشخصات فنی

طرح پیکربندی

پارامتر	نوع	توضیحات	پیش‌فرض
حالت کاری	（2 ）	answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.	`answer`
Question	string	Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.	`-`
Query	string	Search query (required for mode=deep_search).	`-`
Deep Search Mode	（3 ）	Depth/reasoning tier for mode=deep_search.	`deep`
Num Results	integer	Max results to return for mode=deep_search.	`-`

حالت کاری（2 ）

answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.

مقدار پیش‌فرضanswer

Questionstring

Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.

مقدار پیش‌فرض-

Querystring

Search query (required for mode=deep_search).

مقدار پیش‌فرض-

Deep Search Mode（3 ）

Depth/reasoning tier for mode=deep_search.

مقدار پیش‌فرضdeep

Num Resultsinteger

Max results to return for mode=deep_search.

مقدار پیش‌فرض-

📖

راهنمای پیاده‌سازی

مستندات توسعه‌دهندگان

نحوه استفاده از API پاسخ پژوهشی وب

حالت را انتخاب کنید: answer برای پرسش‌وپاسخ مستند و deep_search برای جست‌وجوی استدلالی با چند پرس‌وجو.
ورودی را وارد کنید: برای حالت answer از question و برای حالت deep_search از query استفاده کنید.
نتیجه را بررسی کنید: پاسخی مستند یا فهرستی رتبه‌بندی‌شده از نتایج جست‌وجوی عمیق.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/research-web-answer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "mode": "answer",
    "question": "Who is the CEO of Stripe?"
  }'

❓

پرسش‌های متداول

سوالات پرتکرار

تفاوت حالت‌های answer و deep_search چیست؟

`answer` یک پاسخ واحد و مستند از مدل زبانی بزرگ به پرسشی مستقیم برمی‌گرداند. `deep_search` جست‌وجویی استدلالی‌تر با چند پرس‌وجو اجرا می‌کند و فهرستی رتبه‌بندی‌شده از نتایج می‌دهد؛ این حالت برای پژوهش‌های باز مناسب‌تر است.