واجهة API لإجابات أبحاث الويب — إجابات موثقة وبحث معمق في الويب: AI Large Language Models

احصل عبر MuAPI على إجابة موثقة عن سؤال من الويب، أو أجرِ بحثًا معمقًا متعدد الاستعلامات مع الاستدلال. تعرض واجهة إجابات أبحاث الويب إجابة من نموذج لغوي كبير تستند إلى مصادر ويب حقيقية ومرفقة بإحالات، أو تجري بحثًا استدلاليًا معمقًا متعدد الاستعلامات عبر الويب — وهي مفيدة لأبحاث الحسابات ومعلومات المنافسين والتحقق من الحقائق بمصادر.

عناصر التحكم التفاعلية للنموذج

احصل عبر MuAPI على إجابة موثقة عن سؤال من الويب، أو أجرِ بحثًا معمقًا متعدد الاستعلامات مع الاستدلال.

📝

نظرة عامة

حول هذا النموذج

تعرض واجهة إجابات أبحاث الويب إجابة من نموذج لغوي كبير تستند إلى مصادر ويب حقيقية ومرفقة بإحالات، أو تجري بحثًا استدلاليًا معمقًا متعدد الاستعلامات عبر الويب — وهي مفيدة لأبحاث الحسابات ومعلومات المنافسين والتحقق من الحقائق بمصادر.

1الإجابة عن سؤال بحثي بمصادر ويب موثقة

2إجراء بحث معمق متعدد الاستعلامات لأبحاث الحسابات أو المنافسين

3تزويد وكيل مبيعات أو أبحاث بسياق ويب موثق ومستند إلى مصادر

4التحقق من ادعاء بالرجوع إلى مصادر ويب مباشرة

💰

التسعير والقيمة

تحليل التكلفة

مزود	التكلفة	ملاحظات
muapiapp	From $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)	استجابة JSON منظّمة وموحّدة عبر إمكانية بيانات GTM الموجّهة لدى muapi.

muapiappFrom $0.05 per cited answer, $0.10 per deep search (reserved; settled down to actual cost)

استجابة JSON منظّمة وموحّدة عبر إمكانية بيانات GTM الموجّهة لدى muapi.

** يتم تقدير أسعار المنافسين بناءً على بنيات النماذج ومستويات الاستخدام المماثلة.

⚙️

التفاصيل الفنية

مخطط التكوين

المعلمة	يكتب	وصف	الافتراضي
الوضع	التعداد (2 خيارات)	answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.	`answer`
Question	string	Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.	`-`
Query	string	Search query (required for mode=deep_search).	`-`
Deep Search Mode	التعداد (3 خيارات)	Depth/reasoning tier for mode=deep_search.	`deep`
Num Results	integer	Max results to return for mode=deep_search.	`-`

الوضعالتعداد (2 خيارات)

answer: get a cited answer to a question. deep_search: run a deep multi-query web search with reasoning.

القيمة الافتراضيةanswer

Questionstring

Question to answer (required for mode=answer), e.g. 'Who is the CEO of Stripe?'.

القيمة الافتراضية-

Querystring

Search query (required for mode=deep_search).

القيمة الافتراضية-

Deep Search Modeالتعداد (3 خيارات)

Depth/reasoning tier for mode=deep_search.

القيمة الافتراضيةdeep

Num Resultsinteger

Max results to return for mode=deep_search.

القيمة الافتراضية-

📖

دليل التنفيذ

وثائق المطور

كيفية استخدام واجهة API لإجابات أبحاث الويب

اختر وضعًا: answer للأسئلة والأجوبة الموثقة، وdeep_search للبحث الاستدلالي متعدد الاستعلامات.
أدخل البيانات: question لوضع answer، وquery لوضع deep_search.
اقرأ النتيجة: إجابة موثقة أو قائمة مرتبة بنتائج البحث المعمق.
Choose a mode: answer for a cited Q&A, deep_search for a multi-query reasoning search.
Provide the input: question for mode=answer, query for mode=deep_search.
Read the result: A cited answer, or a ranked list of deep-search results.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/research-web-answer \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "mode": "answer",
    "question": "Who is the CEO of Stripe?"
  }'

❓

الأسئلة الشائعة

كثيرا ما يطلب

ما الفرق بين الوضعين answer وdeep_search؟

يعرض `answer` إجابة واحدة من نموذج لغوي كبير عن سؤال مباشر، مرفقة بإحالات. أما `deep_search` فيجري بحثًا استدلاليًا أعمق متعدد الاستعلامات ويعرض قائمة مرتبة بالنتائج، ما يجعله أنسب للأبحاث المفتوحة.