废除的 LLM API — 20 个废除、废除和解除限制的模型

1. 向 MiMo V2.6 Flash Abliterated 提交提示

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mimo-v2-6-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a morally gray villain monologue for my novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

使用提示和可选的 system_prompt、image_url 调用 mimo-v2-6-flash-abliterated。

2. 向 Abliterated Model 提交提示

使用提示和可选的 system_prompt、image_url 调用 abliterated-model。

3. 向 Abliterated Model Large 提交提示

使用提示和可选的 system_prompt 调用 abliterated-model-large。

4. Submit a prompt to Abliterated Model Large V2

使用提示和可选的 system_prompt 调用 abliterated-model-large-v2。

5. 向 Qwen 3.8 27B Abliterated 提交提示

使用提示和可选的 system_prompt、image_url 和思考标志调用 qwen-3-8-27b-abliterated。

6.向Qwen 3.8 27B Obliterated提交提示

使用提示和可选的 system_prompt、image_url 和思考标志调用 qwen-3-8-27b-obliterated。

7. 向 Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated 提交提示

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a Python function that parses log lines and explain each step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 qwen-2-5-32b-abliterated。

8.向Qwen3.5 27B Queen Derestricted提交提示

使用提示和可选的 system_prompt、image_url 调用 qwen-3-5-27b-queen-derestricted。

9.向Qwen3.5 27B Blossom Derestricted提交提示

使用提示和可选的 system_prompt、image_url 调用 qwen-3-5-27b-blossom-derestricted。

10. 向 Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted 提交提示

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

使用提示和可选的 system_prompt、image_url 调用 qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted。

11. 向 Llama 3.3 70B Instruct Abliterated 提交提示

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 llama-3-3-70b-abliterated。

12. 向 NeuralDaredevil 8B Abliterated 提交提示

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/neuraldaredevil-8b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Give me five brainstorming angles for a horror short story.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

使用提示符和可选的 system_prompt 调用neuraldaredevil-8b-abliterated。

13. 向 DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated 提交提示

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 deepseek-r1-llama-70b-abliterated。

14. 向 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated 提交提示

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 deepseek-r1-qwen-32b-abliterated。

15. 向 GLM 5.3 Flash Abliterated 提交提示

使用提示和可选的 system_prompt、image_url 调用 glm-5-3-flash-abliterated。

16. 向 GLM 5.3 Abliterated 提交提示

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 glm-5-3-abliterated。

17. 向 GLM 4.6 Derestricted v5 提交提示

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 glm-4-6-derestricted-v5。

18. 向 Gemma 4 26B A4B Abliterated 提交提示

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 gemma-4-26b-a4b-abliterated。

19. 向 Gemma 4 31B Gembrain Abliterated 提交提示

使用提示符和可选的 system_prompt、image_url 调用 gemma-4-31b-gembrain-abliterated。

20. 向 Gemma 4 31B SDFT Abliterated 提交提示

使用提示和可选的 system_prompt、image_url 调用 gemma-4-31b-sdft-abliterated。

21. 投票结果

轮询共享结果端点直到任务完成，然后从输出中读取生成的文本。