角色聊天 LLM API — 12 个创意写作和角色聊天模型

1.向Cydonia 24B v4.1提交提示

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/cydonia-24b-v4-1 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "You are Mira, a wry tavern keeper. Greet a stranger who just walked in from the rain.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

使用提示和可选的 system_prompt 调用 cydonia-24b-v4-1。

2. Submit a prompt to Aion Llama 3.1 8B

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/aion-llama-3-1-8b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Play a friendly dragon guarding a library and answer my first question.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 aion-llama-3-1-8b。

3.向Anubis 70B v1.1提交提示

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 anubis-70b-v1-1。

4. Submit a prompt to Euryale 70B v2.3

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 euryale-70b-v2-3。

5.向Stheno 8B v3.2提交提示

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/stheno-8b-v3-2 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Play a cheerful robot sidekick and react to my plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 stheno-8b-v3-2。

6. 向 EVA Llama 3.33 70B 提交提示

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/eva-llama-3-33-70b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write the opening chapter of a slow-burn mystery novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 eva-llama-3-33-70b。

7. 向 MythoMax 13B 提交提示

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 mythomax-13b。

8. Submit a prompt to Wayfarer 70B

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/wayfarer-70b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "You are the narrator of a text adventure. I wake up in a locked cellar. What do I see?", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 wayfarer-70b。

9. Submit a prompt to Nevoria R1 70B

使用提示和可选的 system_prompt 调用 nevoria-r1-70b。

10. 向 Magnum v4 72B 提交提示

使用提示符和可选的 system_prompt 调用 magnum-v4-72b。

11.向Qwen 3.8 27B Queen提交提示

使用提示和可选的 system_prompt、image_url 调用 qwen-3-8-27b-queen。

12. Submit a prompt to Qwen 3.8 27B Fable

使用提示和可选的 system_prompt、image_url 调用 qwen-3-8-27b-fable。

13. Poll the result

轮询共享结果端点直到任务完成，然后从输出中读取生成的文本。