텍스트 생성제공 중Featured
Cydonia & AionCydonia 24B v4.1
Cydonia 24B v4.1 — 거부 반응이 완화된 고성능 텍스트 생성 및 대화 엔드포인트.
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$0.70/M in · $1.10/M out
제공 중12개 모델
Character Chat LLM API — 12종의 창작 작문 및 캐릭터 대화 모델
Character Chat LLM API는 소설 창작, 롤플레잉, 인터랙티브 대화에 특화된 12종의 커뮤니티 파인튜닝 모델을 단일 API 키로 제공합니다.생생한 개성과 자연스러운 말투, 풍부한 스토리텔링 능력을 갖춘 특화 모델을 지금 바로 호출하세요.
Cydonia & Aion
Cydonia 및 Aion 모델2개 모델모델 체험하기
텍스트 생성제공 중
Cydonia & AionAion Llama 3.1 8B
Aion Llama 3.1 8B — 거부 반응이 완화된 고성능 텍스트 생성 및 대화 엔드포인트.
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Llama 기반 캐릭터 대화
Llama 기반 캐릭터 대화 모델군8개 모델텍스트 생성제공 중
Llama 기반 캐릭터 대화Anubis 70B v1.1
Anubis 70B v1.1 — 거부 반응이 완화된 고성능 텍스트 생성 및 대화 엔드포인트.
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Llama 기반 캐릭터 대화Euryale 70B v2.3
Euryale 70B v2.3 — 거부 반응이 완화된 고성능 텍스트 생성 및 대화 엔드포인트.
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Llama 기반 캐릭터 대화Stheno 8B v3.2
Stheno 8B v3.2 — 거부 반응이 완화된 고성능 텍스트 생성 및 대화 엔드포인트.
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Llama 기반 캐릭터 대화EVA Llama 3.33 70B
EVA Llama 3.33 70B — 거부 반응이 완화된 고성능 텍스트 생성 및 대화 엔드포인트.
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Llama 기반 캐릭터 대화MythoMax 13B
MythoMax 13B — 거부 반응이 완화된 고성능 텍스트 생성 및 대화 엔드포인트.
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Llama 기반 캐릭터 대화Wayfarer 70B
Wayfarer 70B — 거부 반응이 완화된 고성능 텍스트 생성 및 대화 엔드포인트.
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Llama 기반 캐릭터 대화Nevoria R1 70B
Nevoria R1 70B — 거부 반응이 완화된 고성능 텍스트 생성 및 대화 엔드포인트.
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텍스트 생성제공 중
Llama 기반 캐릭터 대화Magnum v4 72B
Magnum v4 72B — 거부 반응이 완화된 고성능 텍스트 생성 및 대화 엔드포인트.
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Qwen 캐릭터 대화
Qwen 캐릭터 대화 모델군2개 모델필터 조건과 일치하는 모델이 없습니다.
Character Chat LLM API란 무엇인가요?
생생한 개성과 자연스러운 말투, 풍부한 스토리텔링 능력을 갖춘 특화 모델을 지금 바로 호출하세요.
생생한 개성과 자연스러운 말투, 풍부한 스토리텔링 능력을 갖춘 특화 모델을 지금 바로 호출하세요.
주요 기능
단일 API로 모든 모델 연동
모든 엔드포인트가 동일한 요청 본문을 수락하고 공통 결과 엔드포인트를 통해 텍스트를 반환하므로, 코드 한 줄로 모델을 손쉽게 전환할 수 있습니다.
창작 작문 특화
이 모델들은 소설 및 캐릭터 대화 데이터로 미세 조정되어 일반 어시스턴트에 비해 캐릭터의 어조를 잘 유지하고 서사적 목소리를 보존하며 더 풍부하고 생생한 장문을 구사합니다.
시스템 프롬프트 제어
system_prompt를 설정하여 창작, 분석 또는 평가 작업에 맞춰 페르소나, 어조 및 출력 형식을 유연하게 제어하세요.
토큰 종량제 과금
각 호출에서 반환된 토큰 수에 따라 과금됩니다. 월 구독료나 별도의 모델 호스팅 관리가 필요 없습니다.
비전 모델의 이미지 입력
Qwen 3.8 27B Queen 및 Qwen 3.8 27B Fable에 image_url을 전달하여 이미지 인식을 수행할 수 있습니다.
이용 정책 준수
거부 동작의 감소가 무제한 출력을 의미하는 것은 아닙니다. 생성되는 모든 콘텐츠에는 Muapi의 이용 정책 및 관련 법규가 계속 적용됩니다.
요금
| 엔드포인트 | 입력 | 출력 | 가격 | 추천 용도 |
|---|---|---|---|---|
| cydonia-24b-v4-1 | Prompt + system_prompt, max_tokens | 전체 텍스트 응답 (결과 폴링) | $0.70/M in · $1.10/M out | 낮은 토큰 요율로 이용 가능한 긴 컨텍스트 캐릭터 대화 및 스토리 집필 |
| aion-llama-3-1-8b | Prompt + system_prompt, max_tokens | 전체 텍스트 응답 (결과 폴링) | $1.60/M in · $3.20/M out | 컴팩트한 캐릭터 대화 및 일반 대화 모델 |
| anubis-70b-v1-1 | Prompt + system_prompt, max_tokens | 전체 텍스트 응답 (결과 폴링) | $0.62/M in · $0.62/M out | 저렴한 균일 요율의 대형 모델 캐릭터 대화 및 스토리텔링 |
| euryale-70b-v2-3 | Prompt + system_prompt, max_tokens | 전체 텍스트 응답 (결과 폴링) | $0.986/M in · $0.986/M out | 캐릭터 대화 및 인터랙티브 픽션 모델 |
| stheno-8b-v3-2 | Prompt + system_prompt, max_tokens | 전체 텍스트 응답 (결과 폴링) | $0.401/M in · $0.401/M out | 빠르고 경제적인 캐릭터 대화 및 일반 대화 모델 |
| eva-llama-3-33-70b | Prompt + system_prompt, max_tokens | 전체 텍스트 응답 (결과 폴링) | $4.012/M in · $4.012/M out | 장편 스토리 집필 및 캐릭터 대화 모델 |
| mythomax-13b | Prompt + system_prompt, max_tokens | 전체 텍스트 응답 (결과 폴링) | $0.201/M in · $0.201/M out | 단편 스토리 및 캐릭터 대화에 가장 경제적인 선택지 |
| wayfarer-70b | Prompt + system_prompt, max_tokens | 전체 텍스트 응답 (결과 폴링) | $1.40/M in · $1.40/M out | 텍스트 어드벤처 및 인터랙티브 픽션 모델 |
| nevoria-r1-70b | Prompt + system_prompt, max_tokens | 전체 텍스트 응답 (결과 폴링) | $0.986/M in · $0.986/M out | 추론 튜닝 기반의 창작 작문 및 캐릭터 대화 모델 |
| magnum-v4-72b | Prompt + system_prompt, max_tokens | 전체 텍스트 응답 (결과 폴링) | $4.012/M in · $5.984/M out | 창작 작문 및 캐릭터 대화를 위한 고품질 문장 생성 |
| qwen-3-8-27b-queen | 프롬프트 + system_prompt, max_tokens, 선택적 image_url | 전체 텍스트 응답 (결과 폴링) | $0.50/M in · $3.00/M out | 이미지 입력과 매우 긴 컨텍스트를 지원하는 캐릭터 대화 모델 |
| qwen-3-8-27b-fable | 프롬프트 + system_prompt, max_tokens, 선택적 image_url | 전체 텍스트 응답 (결과 폴링) | $0.50/M in · $3.00/M out | 이미지 입력과 매우 긴 컨텍스트를 지원하는 장편 스토리텔링 모델 |
각 호출에서 반환된 사용량에 따라 토큰 단위로 과금됩니다. 표시 가격은 100만 입력 및 출력 토큰 기준입니다.
빠른 시작 — Character Chat LLM API
Muapi API 키를 사용하여 JSON 요청을 제출하고 요청 ID를 저장한 후 공통 결과 엔드포인트를 폴링하세요.
1. Cydonia 24B v4.1에 프롬프트 제출
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/cydonia-24b-v4-1 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "You are Mira, a wry tavern keeper. Greet a stranger who just walked in from the rain.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}프롬프트 및 선택적 system_prompt를 지정하여 cydonia-24b-v4-1을 호출합니다.
2. Aion Llama 3.1 8B에 프롬프트 제출
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/aion-llama-3-1-8b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Play a friendly dragon guarding a library and answer my first question.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}프롬프트 및 선택적 system_prompt를 지정하여 aion-llama-3-1-8b를 호출합니다.
3. Anubis 70B v1.1에 프롬프트 제출
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/anubis-70b-v1-1 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this story: the lighthouse keeper heard a knock at the door at midnight.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}프롬프트 및 선택적 system_prompt를 지정하여 anubis-70b-v1-1을 호출합니다.
4. Euryale 70B v2.3에 프롬프트 제출
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/euryale-70b-v2-3 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Act as a rival knight and challenge me to a duel with a short speech.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}프롬프트 및 선택적 system_prompt를 지정하여 euryale-70b-v2-3을 호출합니다.
5. Stheno 8B v3.2에 프롬프트 제출
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/stheno-8b-v3-2 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Play a cheerful robot sidekick and react to my plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}프롬프트 및 선택적 system_prompt를 지정하여 stheno-8b-v3-2를 호출합니다.
6. EVA Llama 3.33 70B에 프롬프트 제출
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/eva-llama-3-33-70b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write the opening chapter of a slow-burn mystery novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}프롬프트 및 선택적 system_prompt를 지정하여 eva-llama-3-33-70b를 호출합니다.
7. MythoMax 13B에 프롬프트 제출
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mythomax-13b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Tell a short fairy tale about a fox who steals moonlight.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}프롬프트 및 선택적 system_prompt를 지정하여 mythomax-13b를 호출합니다.
8. Wayfarer 70B에 프롬프트 제출
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/wayfarer-70b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "You are the narrator of a text adventure. I wake up in a locked cellar. What do I see?", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}프롬프트 및 선택적 system_prompt를 지정하여 wayfarer-70b를 호출합니다.
9. Nevoria R1 70B에 프롬프트 제출
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/nevoria-r1-70b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this scene, keeping the narrator voice and pacing.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}프롬프트 및 선택적 system_prompt를 지정하여 nevoria-r1-70b를 호출합니다.
10. Magnum v4 72B에 프롬프트 제출
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/magnum-v4-72b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a vivid, atmospheric paragraph describing a city at dawn after a storm.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}프롬프트 및 선택적 system_prompt를 지정하여 magnum-v4-72b를 호출합니다.
11. Qwen 3.8 27B Queen에 프롬프트 제출
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-queen \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "You are a regal elf queen. Receive the messenger and respond in character.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}프롬프트 및 선택적 system_prompt, image_url을 지정하여 qwen-3-8-27b-queen을 호출합니다.
12. Qwen 3.8 27B Fable에 프롬프트 제출
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-fable \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Tell a long-form bedtime fable about a clockmaker and a wandering star.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}프롬프트 및 선택적 system_prompt, image_url을 지정하여 qwen-3-8-27b-fable을 호출합니다.
13. 결과 폴링
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
요청 ID를 사용하여 완료 시 완성된 텍스트 응답을 가져옵니다.
Character Chat LLM API 자주 묻는 질문
Character Chat LLM 모델이란 무엇인가요?
생생한 개성과 자연스러운 말투, 풍부한 스토리텔링 능력을 갖춘 특화 모델을 지금 바로 호출하세요.
어떤 모델을 선택해야 하나요?
창작 소설 및 롤플레잉에는 Character Chat 라인업을, 논리적 사고 및 거부 없는 코딩에는 DeepSeek R1 또는 Llama 3.3 Abliterated 모델을 권장합니다.
이용 요금은 어떻게 책정되나요?
월 고정 요금 없이 실제 입출력에 사용된 토큰 수량에 따라 투명하게 종량제로 과금됩니다.
Character Chat LLM API 활용에 관해 자주 묻는 질문
MuAPI 문서 및 플레이그라운드에서 실시간 코드 예제와 세부 파라미터 규격을 확인하실 수 있습니다.
Character Chat LLM API 활용에 관해 자주 묻는 질문
MuAPI 문서 및 플레이그라운드에서 실시간 코드 예제와 세부 파라미터 규격을 확인하실 수 있습니다.
Character Chat LLM API 활용에 관해 자주 묻는 질문
MuAPI 문서 및 플레이그라운드에서 실시간 코드 예제와 세부 파라미터 규격을 확인하실 수 있습니다.
Character Chat LLM API 활용에 관해 자주 묻는 질문
MuAPI 문서 및 플레이그라운드에서 실시간 코드 예제와 세부 파라미터 규격을 확인하실 수 있습니다.
Llama Character Chat API 둘러보기 →Explore the Llama Character Chat API → 엔드포인트 및 관련 워크플로를 살펴보세요.Cydonia Character Chat API 둘러보기 →Explore the Cydonia Character Chat API → 엔드포인트 및 관련 워크플로를 살펴보세요.Qwen Character Chat API 둘러보기 →Explore the Qwen Character Chat API → 엔드포인트 및 관련 워크플로를 살펴보세요.Abliterated LLM API 보기 →See the Abliterated LLM API → 엔드포인트 및 관련 워크플로를 살펴보세요.Low-Refusal LLM API 보기 →See the Low-Refusal LLM API → 엔드포인트 및 관련 워크플로를 살펴보세요.Gemma 4 31B SDFT Abliterated 보기 →See Gemma 4 31B SDFT Abliterated → 엔드포인트 및 관련 워크플로를 살펴보세요.Muapi의 모든 LLM 둘러보기 →Browse every LLM on Muapi → 엔드포인트 및 관련 워크플로를 살펴보세요.
캐릭터 챗 모델로 생생한 대화를 구현하세요
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