Cydonia 24B v4.1
Cydonia 24B v4.1, un ajustement communautaire pour l'écriture créative, le chat de personnages et la fiction interactive, avec contexte de 131 000 tokens.
Modèles de langage spécialement ajustés pour l'incarnation de personnages (Roleplay), l'écriture interactive et le maintien de la personnalité dans le temps.Créez des compagnons virtuels, des PNJ interactifs pour le jeu vidéo et des univers fictionnels avec des dialogues riches et fidèles au rôle.
Cydonia 24B v4.1, un ajustement communautaire pour l'écriture créative, le chat de personnages et la fiction interactive, avec contexte de 131 000 tokens.
Aion Llama 3.1 8B, un réglage fin et compact de Llama 3.1 8B pour le chat de personnages avec contexte de 32 000 tokens.
Anubis 70B v1.1, un ajustement communautaire de Llama 70B pour l'écriture créative et le chat de personnages, avec contexte de 32 000 tokens.
Euryale 70B v2.3, un ajustement communautaire de Llama 3.3 70B pour l'écriture créative et le chat de personnages, avec contexte de 20 000 tokens.
Stheno 8B v3.2, un ajustement communautaire de Llama 3 8B pour le chat de personnages et l'écriture créative, avec contexte de 16 000 tokens.
EVA Llama 3.33 70B, un modèle communautaire affiné pour l'écriture narrative et le chat de personnages, avec contexte de 32 000 tokens.
MythoMax L2 13B, une fusion communautaire très populaire pour la narration et le chat de personnages, avec contexte de 4 000 tokens.
Wayfarer Large 70B, un ajustement de Llama 3.3 pour la fiction interactive et le chat de personnages style jeu d'aventure, avec contexte de 32 000 tokens.
Nevoria R1 70B, une fusion communautaire de Llama 3.3 ajustée pour la fiction et le chat de personnages, avec contexte de 32 000 tokens.
Magnum v4 72B, un ajustement communautaire de Qwen 72B optimisé pour la prose en écriture créative et chat de personnages, avec contexte de 16 000 tokens.
Qwen 3.8 27B Queen, un ajustement communautaire pour le chat de personnages et la conversation créative, avec entrée d'image et contexte de 524 000 tokens.
Qwen 3.8 27B Fable, un ajustement communautaire pour la fiction littéraire longue, avec entrée d'image et contexte de 524 000 tokens.
Les modèles conversationnels génériques adoptent trop souvent un ton froid et neutre qui ruine l'illusion dans un cadre fictionnel ou ludique.
Nos modèles d'incarnation de personnages sont formés sur des milliers de dialogues expressifs pour faire vivre la voix, les humeurs et l'histoire des protagonistes.
Préserve les tournures de langage, l'humour, le caractère et les motivations du personnage.
Réagit avec des nuances émotionnelles crédibles en harmonie avec les interactions de l'utilisateur.
N'interrompt pas la fiction par des rappels moralisateurs ou des sorties de rôle incongrues.
| Endpoint | Input | Output | Price | Best For |
|---|---|---|---|---|
| cydonia-24b-v4-1 | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $0.70/M in · $1.10/M out | Long-context character chat and story writing at a low token rate |
| aion-llama-3-1-8b | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $1.60/M in · $3.20/M out | Compact character chat and chat |
| anubis-70b-v1-1 | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $0.62/M in · $0.62/M out | Large-model character chat and storytelling at a flat, low rate |
| euryale-70b-v2-3 | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $0.986/M in · $0.986/M out | Character chat and interactive fiction |
| stheno-8b-v3-2 | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $0.401/M in · $0.401/M out | Fast, inexpensive character chat and chat |
| eva-llama-3-33-70b | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $4.012/M in · $4.012/M out | Long-form story writing and character chat |
| mythomax-13b | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $0.201/M in · $0.201/M out | L'option la plus économique pour les récits courts et le chat de personnages. |
| wayfarer-70b | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $1.40/M in · $1.40/M out | Text adventures and interactive fiction |
| nevoria-r1-70b | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $0.986/M in · $0.986/M out | Écriture créative et chat de personnages sur socle optimisé pour le raisonnement. |
| magnum-v4-72b | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $4.012/M in · $5.984/M out | Prose de grande qualité pour la fiction littéraire et le chat de personnages. |
| qwen-3-8-27b-queen | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Complete text response (poll for result) | $0.50/M in · $3.00/M out | Chat de personnages avec entrée d'image et contexte ultra-long. |
| qwen-3-8-27b-fable | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Complete text response (poll for result) | $0.50/M in · $3.00/M out | Narration longue avec entrée d'image et contexte très étendu. |
Facturation par token selon l'utilisation renvoyée à chaque appel ; les tarifs sont exprimés par million de tokens d'entrée et de sortie.
Envoyez une requête JSON avec votre clé d'API MuAPI, conservez le request_id et interrogez le point de terminaison partagé de résultats.
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-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "You are Mira, a wry tavern keeper. Greet a stranger who just walked in from the rain.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez cydonia-24b-v4-1 avec une invite avec éventuellement un system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/aion-llama-3-1-8b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Play a friendly dragon guarding a library and answer my first question.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez aion-llama-3-1-8b avec une invite avec éventuellement un system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/anubis-70b-v1-1 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this story: the lighthouse keeper heard a knock at the door at midnight.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez anubis-70b-v1-1 avec une invite avec éventuellement un system_prompt.
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-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Act as a rival knight and challenge me to a duel with a short speech.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez euryale-70b-v2-3 avec une invite avec éventuellement un system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/stheno-8b-v3-2 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Play a cheerful robot sidekick and react to my plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez stheno-8b-v3-2 avec une invite avec éventuellement un system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/eva-llama-3-33-70b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write the opening chapter of a slow-burn mystery novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez eva-llama-3-33-70b avec une invite avec éventuellement un system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mythomax-13b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Tell a short fairy tale about a fox who steals moonlight.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez mythomax-13b avec une invite avec éventuellement un system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/wayfarer-70b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "You are the narrator of a text adventure. I wake up in a locked cellar. What do I see?", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez wayfarer-70b avec une invite avec éventuellement un system_prompt.
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-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this scene, keeping the narrator voice and pacing.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez nevoria-r1-70b avec une invite avec éventuellement un system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/magnum-v4-72b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a vivid, atmospheric paragraph describing a city at dawn after a storm.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez magnum-v4-72b avec une invite avec éventuellement un system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-queen \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "You are a regal elf queen. Receive the messenger and respond in character.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez qwen-3-8-27b-queen avec une invite avec éventuellement un system_prompt et une image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-fable \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Tell a long-form bedtime fable about a clockmaker and a wandering star.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez qwen-3-8-27b-fable avec une invite avec éventuellement un system_prompt et une image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Interrogez le point de terminaison partagé jusqu'à la fin de la tâche, puis lisez le texte généré dans la sortie.
Via une invite de système définissant son identité, son passif, son attitude, ses expressions favorites et des exemples d'échanges.
Créez une clé d'API MuAPI unique et appelez tous les modèles de cette page avec une simple requête REST.