API LLM à faible refus — Réponses objectives et neutres aux requêtes complexes

Modèles de frontière instruits pour apporter un éclairage méthodique, factuel et neutre sur des sujets controversés sans déclencher de refus précipité.La formule plébiscitée par les cabinets d'audit, les juristes et les observatoires d'analyse nécessitant une information brute et impartiale.

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General low-refusal

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General low-refusal

Venice Abliterated

Venice sans restriction, un modèle conversationnel généraliste sans refus forcé avec fenêtre de contexte de 128 000 tokens.

Text in

$0.80/M in · $3.60/M out

Tester le modèle

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General low-refusal

Hermes 4 405B

Hermes 4 405B de Nous Research, un grand modèle à poids ouverts conçu pour la docilité et un taux de refus très bas, avec contexte de 128 000 tokens.

Text in

$0.60/M in · $2.40/M out

Tester le modèle

Rigueur et neutralité pour des prises de décision éclairées

Bon nombre d'IA refusent d'examiner des requêtes techniques ou juridiques légitimes pour le simple motif que l'invite mentionne des mots figurant sur des listes de blocage génériques.

Nos architectures à faible refus savent discerner une démarche analytique sérieuse d'une réelle intention nuisible, assurant une aide documentaire complète.

Capacités de l'API à faible refus

Audits légaux, réglementaires et d'incidents

Décortique textes litigieux, articles de loi complexes et rapports d'incident avec neutralité.

Discussion de dilemmes éthiques et conceptuels

Présente équitablement les arguments de chaque thèse sans censure orientée.

Utilité professionnelle éprouvée

Fournit des réponses substantielles et documentées pour répondre aux attentes des experts.

Pricing

Endpoint	Input	Output	Price	Best For
venice-abliterated	Prompt + system_prompt, max_tokens	Complete text response (poll for result)	$0.80/M in · $3.60/M out	Chat général et écriture avec taux de refus minimisé.
hermes-4-405b	Prompt + system_prompt, max_tokens	Complete text response (poll for result)	$0.60/M in · $2.40/M out	Grand modèle conversationnel et de raisonnement suivant fidèlement votre invite système.

Facturation par token selon l'utilisation renvoyée à chaque appel ; les tarifs sont exprimés par million de tokens d'entrée et de sortie.

How to Call the Low-Refusal LLM API

Envoyez une requête JSON avec votre clé d'API MuAPI, conservez le request_id et interrogez le point de terminaison partagé de résultats.

1. Envoyer une invite à Venice Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/venice-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Give me a candid pros-and-cons list for quitting my job to freelance.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Appelez venice-abliterated avec une invite avec éventuellement un system_prompt.

2. Envoyer une invite à Hermes 4 405B

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/hermes-4-405b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Follow this system prompt exactly and critique my draft essay.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Appelez hermes-4-405b avec une invite avec éventuellement un system_prompt.

3. Consulter le résultat

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Interrogez le point de terminaison partagé jusqu'à la fin de la tâche, puis lisez le texte généré dans la sortie.

Foire aux questions

Quelle différence avec les modèles sans restriction ?

Les modèles à faible refus gardent les remparts fondamentaux contre les dangers avérés, mais éliminent les faux positifs qui bloquent les recherches légitimes.

See the Abliterated LLM API →20 models on the Abliterated LLM API.See the Character Chat LLM API →12 models on the Character Chat LLM API.Browse every LLM on Muapi →Comparez ces modèles à GPT, Claude, Gemini, DeepSeek et à tous les autres modèles de langage du catalogue.

Prêt à créer avec l'API Low-Refusal LLM API ?

Créez une clé d'API MuAPI unique et appelez tous les modèles de cette page avec une simple requête REST.

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