Модели/LLM API с низким уровнем отказов/Текст в текст API
Живи2 моделей

LLM API с низким уровнем отказов — общие модели чата с меньшим количеством отказов

API LLM с низким уровнем отказов предоставляет вам программный доступ к двум моделям через один ключ API Muapi и одну форму запроса: приглашение, необязательный system_prompt, max_tokens.Это универсальные модели чатов с уменьшенным количеством отказов или обученные на высокую управляемость. Это снижает частоту отклонения запроса; он не гарантирует неограниченный вывод и не меняет политику приемлемого использования Muapi. Вы продолжаете нести ответственность за то, как вы используете выходные данные.

Общий низкий отказ

Общие модели с низким уровнем отказа2 моделей
Генерация текстаЖиви
Общий низкий отказ

Венеция уничтожена

Venice Abliterated, универсальная модель чата с уменьшенным количеством отказов и контекстным окном на 128 000 токенов.

Text in
$0.80/M in · $3.60/M out
Попробуйте модель
Генерация текстаЖивиFeatured
Общий низкий отказ

Гермес 4 405Б

Hermes 4 405B от Nous Research, большая модель с открытым весом, обученная управляемости и низкому проценту отказов, с контекстным окном на 128 000 токенов.

Text in
$0.60/M in · $2.40/M out
Попробуйте модель

What is the Low-Refusal LLM API?

LLM API с низким уровнем отказов — это каталог двух LLM чатов с низким уровнем отказов от Muapi: от легких моделей чата 8B до моделей рассуждений с контекстом из 1M токенов, находящихся за одним согласованным интерфейсом REST, поэтому вы можете сравнивать их, изменяя одно имя модели.

Отправьте приглашение, при необходимости с помощью system_prompt, чтобы установить характер и тон, и опросите сгенерированный текст. Типичное использование включает открытый чат, написание статей и мозговой штурм, работу помощников по исследованиям, которые следуют подробным системным подсказкам, и сравнение с более строгими моделями. Это универсальные модели чатов с уменьшенным количеством отказов или обученные на высокую управляемость. Это снижает частоту отклонения запроса; он не гарантирует неограниченный вывод и не меняет политику приемлемого использования Muapi. Вы продолжаете нести ответственность за то, как вы используете выходные данные.

Ключевые возможности

2 модели, один API

Каждая конечная точка принимает одно и то же тело запроса и возвращает текст через конечную точку общего результата, поэтому переключение модели происходит в одну строку.

Сокращение отказов

Эти модели отклоняют меньше запросов, чем типичные модели помощников. Поведение зависит от модели и приглашения и не является гарантией.

Управление подсказками системы

Установите system_prompt, чтобы управлять характером, тоном и форматом вывода для творческой, аналитической или оценочной работы.

Оплата за токен

Выставление счетов следует за подсчетом токенов при каждом возврате вызова. Нет подписки и нет модели хостинга, которой нужно управлять.

Генерация длинного текста

Используйте эти модели для общения, составления чертежей и пошаговых рассуждений.

Применяется политика допустимого использования

Снижение количества отказов не означает отсутствие правил. Политика допустимого использования Muapi и применимое законодательство по-прежнему применяются к тому, что вы создаете.

Цены

Конечная точкаВходВыходЦенаЛучшее для

Оплата производится за каждый токен за использование каждого обратного вызова; цены указаны за миллион входных и выходных токенов.

Как вызвать API LLM с низким уровнем отказов

Отправьте запрос JSON с вашим ключом API Muapi, сохраните идентификатор запроса и опросите конечную точку общего результата.

1. Отправьте запрос в Venice Abliterated.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/venice-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Give me a candid pros-and-cons list for quitting my job to freelance.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Вызовите venice-abliterated с приглашением и необязательным system_prompt.

2. Submit a prompt to Hermes 4 405B

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/hermes-4-405b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Follow this system prompt exactly and critique my draft essay.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Вызовите hermes-4-405b с приглашением и необязательным system_prompt.

3. Опрос результата

Опрашивайте конечную точку общего результата, пока задача не будет завершена, а затем прочитайте сгенерированный текст из выходных данных.

Часто задаваемые вопросы

Что такое LLM с низким уровнем отказов?

LLM с низким уровнем отказов — это модель чата с меньшим количеством отказов или модель, обученная высокой управляемости, поэтому она отклоняет меньше запросов, чем типичный помощник. Это описание типичного поведения, а не гарантия. Результаты зависят от модели и подсказки.

Какие модели включает API LLM Low-Refusal?

Уничтоженная Венеция и Гермес 4 405B. Каждый из них представляет собой отдельную конечную точку со своим собственным названием модели в URL-адресе.

Сколько это стоит?

Оплата производится за токен и вычитается после каждого вызова из подсчетов, возвращаемых моделью. Ставки начинаются с 0,60 доллара США за миллион входных токенов; см. таблицу цен для каждой модели.

Ответят ли эти модели на все мои вопросы?

Нет. Сокращение количества отказов не означает неограниченного объема производства, и знание и качество каждой модели по-прежнему определяют ответ. Вы несете ответственность за то, как вы используете выходные данные, и запросы, нарушающие политику допустимого использования Muapi или закон, не допускаются.

Могу ли я отправить изображения этим моделям?

Нет. Каждая модель на этой странице представляет собой ввод и вывод текста.

Как мне получить результат?

POST для /api/v1/<имя-модели> возвращает request_id. Опрашивайте /api/v1/predictions/{request_id}/result до тех пор, пока статус не будет завершен, затем прочитайте текст из выходных данных.

Готовы работать с API LLM с низким уровнем отказа?

Создайте один ключ API Muapi и вызывайте каждую модель на этой странице с помощью простого запроса REST.