مدل ها/API LLM کم رد/Text to Text API
زندگی کنید2 مدل

API LLM با امتناع پایین - مدل‌های چت عمومی با امتناع‌های کاهش‌یافته

Low-Refusal LLM API به شما امکان دسترسی برنامه‌ریزی به 2 مدل را از طریق یک کلید Muapi API و یک شکل درخواست می‌دهد: prompt، optional system_prompt، max_tokens.اینها مدلهای چت همه منظوره با امتناع کمتر هستند یا برای فرمان پذیری بالا آموزش دیده اند. که تعداد دفعات رد درخواست را کاهش می دهد. خروجی نامحدود را تضمین نمی کند یا خط مشی استفاده قابل قبول Muapi را تغییر نمی دهد. شما مسئول نحوه استفاده از خروجی هستید.

امتناع کم عمومی

مدل های عمومی کم امتناع2 مدل
تولید متنزندگی کنید
امتناع کم عمومی

ونیز نابود شد

Venice Abliterated، یک مدل چت همه منظوره با امتناع کمتر و یک پنجره زمینه 128 هزار توکن.

Text in
$0.80/M in · $3.60/M out
مدل را امتحان کنید
تولید متنزندگی کنیدFeatured
امتناع کم عمومی

هرمس 4 405 بی

Hermes 4 405B از Nous Research، یک مدل با وزن باز بزرگ که برای هدایت پذیری و نرخ امتناع پایین آموزش دیده است، با یک پنجره زمینه 128K توکن.

Text in
$0.60/M in · $2.40/M out
مدل را امتحان کنید

Low-Refusal LLM API چیست؟

Low-Refusal LLM API کاتالوگ Muapi از 2 چت LLM با امتناع کم است، از مدل‌های چت سبک وزن 8B تا مدل‌های استدلال زمینه 1M-token، در پشت یک رابط REST ثابت، بنابراین می‌توانید با تغییر نام یک مدل، آنها را مقایسه کنید.

یک درخواست، به صورت اختیاری با یک system_prompt برای تنظیم شخصیت و لحن، و نظرسنجی برای متن تولید شده ارسال کنید. کاربردهای معمولی عبارتند از چت پایان باز، نوشتن و طوفان فکری، دستیاران تحقیقاتی که از دستور سیستم دقیق پیروی می کنند و مقایسه با مدل های محدودتر. اینها مدلهای چت همه منظوره با امتناع کمتر هستند یا برای فرمان پذیری بالا آموزش دیده اند. که تعداد دفعات رد درخواست را کاهش می دهد. خروجی نامحدود را تضمین نمی کند یا خط مشی استفاده قابل قبول Muapi را تغییر نمی دهد. شما مسئول نحوه استفاده از خروجی هستید.

قابلیت های کلیدی

2 Models, One API

هر نقطه پایانی همان بدنه درخواست را می‌پذیرد و متن را از طریق نقطه پایانی نتیجه مشترک برمی‌گرداند، بنابراین تغییر مدل‌ها یک تغییر یک خطی است.

کاهش امتناع

این مدل‌ها درخواست‌های کمتری را نسبت به مدل‌های دستیار معمولی رد می‌کنند. رفتار بر اساس مدل و درخواست متفاوت است و تضمینی نیست.

کنترل سریع سیستم

یک system_prompt را برای هدایت شخصیت، لحن و قالب خروجی برای کارهای خلاقانه، تحلیلی یا ارزیابی تنظیم کنید.

پرداخت به ازای هر توکن

صورت‌حساب به دنبال تعداد توکن‌هایی است که هر تماس برمی‌گردد. هیچ اشتراک و مدل میزبانی برای مدیریت وجود ندارد.

تولید متن با فرم طولانی

از این مدل ها برای چت، پیش نویس و استدلال گام به گام استفاده کنید.

خط مشی استفاده قابل قبول اعمال می شود

کاهش امتناع به معنای عدم وجود قوانین نیست. خط مشی استفاده قابل قبول Muapi و قانون قابل اجرا همچنان در مورد آنچه تولید می کنید اعمال می شود.

قیمت گذاری

نقطه پایانیورودیخروجیقیمتبهترین برای

صورت‌حساب به ازای هر توکن از مصرفی که هر تماس برمی‌گرداند. قیمت ها به ازای هر میلیون توکن ورودی و خروجی است.

نحوه فراخوانی Low-Refusal LLM API

درخواست JSON را با کلید Muapi API خود ارسال کنید، شناسه درخواست را ذخیره کنید و نقطه پایانی نتیجه مشترک را نظرسنجی کنید.

1. یک درخواست به Venice Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/venice-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Give me a candid pros-and-cons list for quitting my job to freelance.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

venice-abliterated را با یک فرمان سریع و اختیاری system_prompt تماس بگیرید.

2. یک درخواست به Hermes 4 405B ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/hermes-4-405b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Follow this system prompt exactly and critique my draft essay.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

هرمس-4-405b را با یک فرمان سریع و اختیاری system_prompt تماس بگیرید.

3. نتیجه را نظرسنجی کنید

نقطه پایانی نتیجه مشترک را نظرسنجی کنید تا کار تکمیل شود، سپس متن تولید شده را از خروجی ها بخوانید.

سوالات متداول

LLM با امتناع کم چیست؟

یک LLM با امتناع کم، یک مدل چت با امتناع کمتر یا مدلی است که برای هدایت پذیری بالا آموزش دیده است، بنابراین نسبت به یک دستیار معمولی درخواست های کمتری را رد می کند. این توصیفی از رفتار معمولی است، نه تضمینی، و نتایج بر اساس مدل و درخواست متفاوت است.

Low-Refusal LLM API کدام مدل ها را شامل می شود؟

Venice Abliterated و Hermes 4 405B. هر کدام یک نقطه پایان جداگانه با نام مدل خاص خود در URL است.

چقدر هزینه دارد؟

صورت‌حساب به ازای هر توکن است، که پس از هر تماس از شمارش‌هایی که مدل برمی‌گرداند کسر می‌شود. نرخ ها از 0.60 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی شروع می شود. جدول قیمت هر مدل را ببینید.

آیا این مدل ها به هر چیزی که من بپرسم پاسخ می دهند؟

خیر. امتناع های کاهش یافته به معنای خروجی نامحدود نیست، و دانش و کیفیت هر مدل همچنان پاسخگو است. شما مسئول نحوه استفاده از خروجی هستید و درخواست هایی که خط مشی استفاده قابل قبول Muapi یا قانون را نقض می کنند مجاز نیستند.

آیا می توانم برای این مدل ها عکس بفرستم؟

خیر. هر مدل در این صفحه متنی است، متنی است.

چگونه نتیجه بگیرم؟

POST به /api/v1/<model-name> یک request_id برمی گرداند. نظرسنجی /api/v1/predictions/{request_id}/result تا تکمیل وضعیت، سپس متن را از خروجی ها بخوانید.

آماده ساختن با Low-Refusal LLM API هستید؟

یک کلید Muapi API ایجاد کنید و هر مدل موجود در این صفحه را با یک درخواست REST ساده فراخوانی کنید.