Venice Abliterated
128Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、拒否率を低減した汎用チャットモデルVenice Abliterated。
Low-Refusal LLM APIは、1つのMuapi APIキーと統一されたリクエスト形式(prompt、オプションのsystem_prompt、max_tokens)で2種類のモデルへのプログラムアクセスを提供します。これらは拒否動作を低減した、または高い指示追従性(steerability)を持つよう学習された汎用チャットモデルです。リクエストを拒否する頻度が低減しますが、完全な無制限出力を保証するものではなく、Muapiの利用規定方針が適用されます。出力結果の利用に関する責任は利用者が負います。
Low-Refusal LLM APIは、低拒否率のチャットLLMを網羅したMuapiのカタログです。統一された単一のRESTインターフェースを介して、モデル名を切り替えるだけで手軽に比較できます。
プロンプト(必要に応じてペルソナや口調を設定するsystem_prompt)を送信し、生成テキストをポーリングして取得します。主な用途には、自由度の高い対話、文章作成やブレインストーミング、詳細なシステムプロンプトに忠実に従うリサーチアシスタント、制限の厳しい他モデルとの比較評価などがあります。これらは拒否率を低減した、または指示追従性を高めた汎用チャットモデルです。リクエスト拒否の頻度は低減しますが、完全な無制限出力を保証するものではなく、Muapiの利用規定方針が適用されます。出力結果の利用に関する責任は利用者に帰属します。
すべてのエンドポイントが同一のリクエストボディを受け入れ、共通の結果エンドポイントを介してテキストを返すため、モデルの切り替えはコード1行で完了します。
これらのモデルは一般的なアシスタントモデルよりもリクエストを拒否する頻度が低くなります。挙動はモデルやプロンプトによって異なり、絶対的な保証ではありません。
system_promptを設定して、創作、分析、評価作業に応じたペルソナ、口調、出力形式を細かく制御できます。
各呼び出しで返されるトークン数に応じた従量課金制です。月額サブスクリプションや自前のモデルホスティング管理は不要です。
チャット、ドラフト作成、ステップバイステップの推論にこれらのモデルを活用できます。
拒否動作の低減は、ルールが存在しないことを意味するものではありません。生成されるコンテンツには、Muapiの利用規定方針および関連法令が引き続き適用されます。
| エンドポイント | 入力 | 出力 | 料金 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|
| venice-abliterated | Prompt + system_prompt、max_tokens | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $0.80/M · 出力 $3.60/M | 拒否率を低減した汎用チャット&文章作成モデル |
| hermes-4-405b | Prompt + system_prompt、max_tokens | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $0.60/M · 出力 $2.40/M | システムプロンプトに忠実に従う、大型モデルの対話&推論 |
各呼び出しで返される使用量に基づきトークン単位で課金されます。表示価格は入力および出力トークン100万単位です。
Muapi APIキーを使用してJSONリクエストを送信し、リクエストIDを保存して共通結果エンドポイントをポーリングします。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/venice-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Give me a candid pros-and-cons list for quitting my job to freelance.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}プロンプトおよびオプションのsystem_promptを指定してvenice-abliteratedを呼び出します。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/hermes-4-405b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Follow this system prompt exactly and critique my draft essay.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}プロンプトおよびオプションのsystem_promptを指定してhermes-4-405bを呼び出します。
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
タスクが完了するまで共通の結果エンドポイントをポーリングし、outputsから生成されたテキストを読み取ります。
低拒否率LLMとは、組み込みの拒否動作が低減された、あるいは高い指示追従性(steerability)を持つように調整されたチャットモデルであり、一般的なアシスタントモデルと比べてリクエストを拒否する頻度が低くなっています。これは典型的な動作特性の説明であり、完全な保証ではなく、モデルやプロンプトによって結果は異なります。
Venice AbliteratedおよびHermes 4 405Bが含まれます。それぞれURL内に固有のモデル名を持つ個別のエンドポイントです。
各呼び出しでモデルが返したトークン数に基づいて差し引かれるトークン単位の従量課金です。料金は入力トークン100万あたり$0.60から始まります。全モデルの料金表をご確認ください。
いいえ。拒否動作の低減は無制限の出力を意味するものではなく、各モデルの知識や生成能力によっても回答は制約されます。出力結果の利用に対する責任はユーザーにあり、Muapiの利用規定方針や法令に違反するリクエストは許可されません。
いいえ。このページのすべてのモデルはテキスト入力・テキスト出力専用です。
/api/v1/<model-name> へのPOSTリクエストでrequest_idが返されます。ステータスがcompletedになるまで /api/v1/predictions/{request_id}/result をポーリングし、outputsから生成テキストを読み取ります。
Muapi APIキーを1つ作成するだけで、このページのすべてのモデルをシンプルなRESTリクエストで呼び出すことができます。