Modele/API LLM charakteryzujące się niską liczbą odmów/Tekst na tekst API
Na żywo2 modele

API LLM o niskiej liczbie odmów — ogólne modele czatu ze zmniejszoną liczbą odmów

Interfejs API LLM Low-Refusal zapewnia programowy dostęp do 2 modeli za pośrednictwem jednego klucza Muapi API i jednego kształtu żądania: zachęta, opcjonalnie system_prompt, max_tokens.Są to modele czatów ogólnego przeznaczenia z mniejszą liczbą odmów lub przeszkolone pod kątem wysokiej sterowności. To zmniejsza częstotliwość odrzucania żądań; nie gwarantuje nieograniczonej wydajności ani nie zmienia zasad dopuszczalnego użytkowania Muapi. Ponosisz odpowiedzialność za sposób wykorzystania wyników.

Ogólna niska odmowa

Ogólne modele niskich odmów2 modele
Generacja tekstuNa żywo
Ogólna niska odmowa

Wenecja zlikwidowana

Venice Abliterated, model czatu ogólnego przeznaczenia z mniejszą liczbą odmów i oknem kontekstowym zawierającym 128 tys. tokenów.

Text in
$0.80/M in · $3.60/M out
Wypróbuj model
Generacja tekstuNa żywoFeatured
Ogólna niska odmowa

Hermes 4 405B

Hermes 4 405B firmy Nous Research, duży model o otwartych ciężarach, przeszkolony pod kątem sterowności i niskiego współczynnika odmów, z oknem kontekstowym zawierającym 128 tys. tokenów.

Text in
$0.60/M in · $2.40/M out
Wypróbuj model

Co to jest interfejs API LLM o niskiej liczbie odmów?

Interfejs API LLM Low-Refusal LLM to katalog Muapi zawierający 2 chat LLM z niskim poziomem odmowy, od lekkich modeli czatu 8B po modele wnioskowania z kontekstem tokena 1M, za jednym spójnym interfejsem REST, dzięki czemu można je porównać, zmieniając nazwę pojedynczego modelu.

Prześlij monit, opcjonalnie z poleceniem systemowym, aby ustawić osobowość i ton, a następnie odpytuj o wygenerowany tekst. Typowe zastosowania obejmują otwarte czaty, pisanie i burze mózgów, asystenci badający postępując zgodnie ze szczegółowymi instrukcjami systemu oraz porównania z bardziej restrykcyjnymi modelami. Są to modele czatów ogólnego przeznaczenia z mniejszą liczbą odmów lub przeszkolone pod kątem wysokiej sterowności. To zmniejsza częstotliwość odrzucania żądań; nie gwarantuje nieograniczonej wydajności ani nie zmienia zasad dopuszczalnego użytkowania Muapi. Ponosisz odpowiedzialność za sposób wykorzystania wyników.

Kluczowe możliwości

2 modele, jedno API

Każdy punkt końcowy akceptuje tę samą treść żądania i zwraca tekst za pośrednictwem udostępnionego punktu końcowego wyniku, więc przełączanie modeli wymaga zmiany w jednym wierszu.

Mniej odmów

Modele te odrzucają mniej żądań niż typowe modele asystentów. Zachowanie różni się w zależności od modelu i podpowiedzi i nie stanowi gwarancji.

Kontrola podpowiedzi systemu

Ustaw system_prompt, aby sterować osobowością, tonem i formatem wyjściowym na potrzeby prac twórczych, analitycznych lub ewaluacyjnych.

Zapłać za token

Naliczanie opłat następuje po zliczeniu tokena po każdym powrocie połączenia. Nie ma subskrypcji ani hostingu modelowego do zarządzania.

Generowanie długich tekstów

Używaj tych modeli do rozmów, szkicowania i rozumowania krok po kroku.

Obowiązują zasady dopuszczalnego użytkowania

Mniejsza liczba odmów nie oznacza braku zasad. Zasady dopuszczalnego użytkowania i obowiązujące prawo Muapi nadal mają zastosowanie do tego, co generujesz.

Cennik

Punkt końcowyWejścieWyjścieCenaNajlepsze dla

Rozliczane za token za każde zwrotne połączenie; ceny podane są za milion żetonów wejściowych i wyjściowych.

Jak wywołać interfejs API LLM o niskiej liczbie odmów

Prześlij żądanie JSON za pomocą klucza API Muapi, zapisz identyfikator żądania i odpytuj udostępniony punkt końcowy wyniku.

1. Prześlij monit do Venice Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/venice-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Give me a candid pros-and-cons list for quitting my job to freelance.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Zadzwoń do venice-abliterated za pomocą monitu i opcjonalnie system_prompt.

2. Prześlij monit do Hermes 4 405B

Wywołaj hermes-4-405b, wyświetlając monit i opcjonalnie system_prompt.

3. Sprawdź wynik

Sonduj udostępniony punkt końcowy wyniku do momentu zakończenia zadania, a następnie odczytaj wygenerowany tekst z wyników.

Często zadawane pytania

Co to jest LLM o niskiej odmowie?

LLM z niską liczbą odmów to model czatu z mniejszą liczbą odmów lub model przeszkolony pod kątem wysokiej sterowności, dzięki czemu odrzuca mniej próśb niż typowy asystent. Jest to opis typowego zachowania, a nie gwarancja, a wyniki różnią się w zależności od modelu i podpowiedzi.

Jakie modele obejmuje interfejs API LLM o niskiej liczbie odmów?

Wenecja Abliteated i Hermes 4 405B. Każdy z nich jest oddzielnym punktem końcowym z własną nazwą modelu w adresie URL.

Ile to kosztuje?

Rozliczenie naliczane jest za token, odejmowane po każdym wywołaniu od zliczeń zwracanych przez model. Stawki zaczynają się od 0,60 USD za milion tokenów wejściowych; zobacz tabelę cenową poszczególnych modeli.

Czy te modele odpowiedzą na każde moje pytanie?

Nie. Mniejsza liczba odmów nie oznacza nieograniczonej wydajności, a wiedza i jakość każdego modelu nadal stanowią odpowiedź. Jesteś odpowiedzialny za sposób, w jaki korzystasz z wyników, a żądania naruszające zasady dopuszczalnego użytkowania lub prawo Muapi nie są dozwolone.

Czy mogę wysłać zdjęcia do tych modeli?

Nie. Każdy model na tej stronie ma funkcję wprowadzania i wysyłania tekstu.

Jak uzyskać wynik?

POST do /api/v1/<nazwa-modelu> zwraca identyfikator żądania. Odpytuj /api/v1/predictions/{request_id}/result do momentu zakończenia statusu, a następnie odczytaj tekst z wyników.

Gotowy do zbudowania za pomocą interfejsu API LLM o niskiej liczbie odmów?

Utwórz jeden klucz API Muapi i wywołaj każdy model na tej stronie za pomocą zwykłego żądania REST.