Wenecja zlikwidowana
Venice Abliterated, model czatu ogólnego przeznaczenia z mniejszą liczbą odmów i oknem kontekstowym zawierającym 128 tys. tokenów.
Interfejs API LLM Low-Refusal zapewnia programowy dostęp do 2 modeli za pośrednictwem jednego klucza Muapi API i jednego kształtu żądania: zachęta, opcjonalnie system_prompt, max_tokens.Są to modele czatów ogólnego przeznaczenia z mniejszą liczbą odmów lub przeszkolone pod kątem wysokiej sterowności. To zmniejsza częstotliwość odrzucania żądań; nie gwarantuje nieograniczonej wydajności ani nie zmienia zasad dopuszczalnego użytkowania Muapi. Ponosisz odpowiedzialność za sposób wykorzystania wyników.
Venice Abliterated, model czatu ogólnego przeznaczenia z mniejszą liczbą odmów i oknem kontekstowym zawierającym 128 tys. tokenów.
Hermes 4 405B firmy Nous Research, duży model o otwartych ciężarach, przeszkolony pod kątem sterowności i niskiego współczynnika odmów, z oknem kontekstowym zawierającym 128 tys. tokenów.
Interfejs API LLM Low-Refusal LLM to katalog Muapi zawierający 2 chat LLM z niskim poziomem odmowy, od lekkich modeli czatu 8B po modele wnioskowania z kontekstem tokena 1M, za jednym spójnym interfejsem REST, dzięki czemu można je porównać, zmieniając nazwę pojedynczego modelu.
Prześlij monit, opcjonalnie z poleceniem systemowym, aby ustawić osobowość i ton, a następnie odpytuj o wygenerowany tekst. Typowe zastosowania obejmują otwarte czaty, pisanie i burze mózgów, asystenci badający postępując zgodnie ze szczegółowymi instrukcjami systemu oraz porównania z bardziej restrykcyjnymi modelami. Są to modele czatów ogólnego przeznaczenia z mniejszą liczbą odmów lub przeszkolone pod kątem wysokiej sterowności. To zmniejsza częstotliwość odrzucania żądań; nie gwarantuje nieograniczonej wydajności ani nie zmienia zasad dopuszczalnego użytkowania Muapi. Ponosisz odpowiedzialność za sposób wykorzystania wyników.
Każdy punkt końcowy akceptuje tę samą treść żądania i zwraca tekst za pośrednictwem udostępnionego punktu końcowego wyniku, więc przełączanie modeli wymaga zmiany w jednym wierszu.
Modele te odrzucają mniej żądań niż typowe modele asystentów. Zachowanie różni się w zależności od modelu i podpowiedzi i nie stanowi gwarancji.
Ustaw system_prompt, aby sterować osobowością, tonem i formatem wyjściowym na potrzeby prac twórczych, analitycznych lub ewaluacyjnych.
Naliczanie opłat następuje po zliczeniu tokena po każdym powrocie połączenia. Nie ma subskrypcji ani hostingu modelowego do zarządzania.
Używaj tych modeli do rozmów, szkicowania i rozumowania krok po kroku.
Mniejsza liczba odmów nie oznacza braku zasad. Zasady dopuszczalnego użytkowania i obowiązujące prawo Muapi nadal mają zastosowanie do tego, co generujesz.
| Punkt końcowy | Wejście | Wyjście | Cena | Najlepsze dla |
|---|---|---|---|---|
Rozliczane za token za każde zwrotne połączenie; ceny podane są za milion żetonów wejściowych i wyjściowych.
Prześlij żądanie JSON za pomocą klucza API Muapi, zapisz identyfikator żądania i odpytuj udostępniony punkt końcowy wyniku.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/venice-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Give me a candid pros-and-cons list for quitting my job to freelance.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Zadzwoń do venice-abliterated za pomocą monitu i opcjonalnie system_prompt.
Wywołaj hermes-4-405b, wyświetlając monit i opcjonalnie system_prompt.
Sonduj udostępniony punkt końcowy wyniku do momentu zakończenia zadania, a następnie odczytaj wygenerowany tekst z wyników.
LLM z niską liczbą odmów to model czatu z mniejszą liczbą odmów lub model przeszkolony pod kątem wysokiej sterowności, dzięki czemu odrzuca mniej próśb niż typowy asystent. Jest to opis typowego zachowania, a nie gwarancja, a wyniki różnią się w zależności od modelu i podpowiedzi.
Wenecja Abliteated i Hermes 4 405B. Każdy z nich jest oddzielnym punktem końcowym z własną nazwą modelu w adresie URL.
Rozliczenie naliczane jest za token, odejmowane po każdym wywołaniu od zliczeń zwracanych przez model. Stawki zaczynają się od 0,60 USD za milion tokenów wejściowych; zobacz tabelę cenową poszczególnych modeli.
Nie. Mniejsza liczba odmów nie oznacza nieograniczonej wydajności, a wiedza i jakość każdego modelu nadal stanowią odpowiedź. Jesteś odpowiedzialny za sposób, w jaki korzystasz z wyników, a żądania naruszające zasady dopuszczalnego użytkowania lub prawo Muapi nie są dozwolone.
Nie. Każdy model na tej stronie ma funkcję wprowadzania i wysyłania tekstu.
POST do /api/v1/<nazwa-modelu> zwraca identyfikator żądania. Odpytuj /api/v1/predictions/{request_id}/result do momentu zakończenia statusu, a następnie odczytaj tekst z wyników.
Utwórz jeden klucz API Muapi i wywołaj każdy model na tej stronie za pomocą zwykłego żądania REST.