API de LLMs con baja tasa de rechazo — Respuestas confiables y neutrales a consultas complejas

Modelos de frontera calibrados para responder de forma objetiva, científica y útil a temas controvertidos o sensibles sin generar negativas apresuradas.La opción preferida por empresas de análisis de riesgos, despachos jurídicos y plataformas de investigación que requieren datos fiables sin moralina.

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General low-refusal

General low-refusal models2 models

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General low-refusal

Venice Abliterated

Venice Abliterated, a general-purpose chat model with reduced refusals and a 128K-token context window.

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$0.80/M in · $3.60/M out

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General low-refusal

Hermes 4 405B

Hermes 4 405B de Nous Research, un modelo de pesos abiertos a gran escala entrenado para alta direccionabilidad y bajas tasas de rechazo, con ventana de contexto de 128K tokens.

Text in

$0.60/M in · $2.40/M out

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Objetividad e imparcialidad para decisiones informadas

Muchos modelos de IA rechazan responder preguntas legales o técnicas legítimas simplemente porque el texto contiene términos que activan listas de exclusión automática.

Nuestros modelos de baja tasa de rechazo están instruidos para distinguir entre solicitudes genuinas de análisis y contenido dañino real, garantizando asistencia integral.

Capacidades de baja tasa de rechazo

Análisis legal, forense y de riesgos

Examina textos polémicos, leyes controvertidas e informes de incidentes con neutralidad.

Discusión de dilemas éticos y filosóficos

Expone argumentos equilibrados de todas las posturas sin censura unilateral.

Máxima utilidad profesional

Proporciona información fáctica y exhaustiva para profesionales exigentes.

Pricing

Endpoint	Input	Output	Price	Best For
venice-abliterated	Prompt + system_prompt, max_tokens	Complete text response (poll for result)	$0.80/M in · $3.60/M out	General chat and writing with reduced refusals
hermes-4-405b	Prompt + system_prompt, max_tokens	Complete text response (poll for result)	$0.60/M in · $2.40/M out	Chat y razonamiento con modelo de gran escala que sigue fielmente tu system prompt.

Facturado por token a partir del uso devuelto en cada llamada; los precios se expresan por millón de tokens de entrada y salida.

Cómo invocar la API de Low-Refusal LLM

Envía una solicitud JSON con tu clave de API de Muapi, guarda el ID de la solicitud y consulta el endpoint de resultados compartido.

1. Submit a prompt to Venice Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/venice-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Give me a candid pros-and-cons list for quitting my job to freelance.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Invoca venice-abliterated con una indicación y, opcionalmente, system_prompt.

2. Submit a prompt to Hermes 4 405B

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/hermes-4-405b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Follow this system prompt exactly and critique my draft essay.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Invoca hermes-4-405b con una indicación y, opcionalmente, system_prompt.

3. Poll the result

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Consulta el endpoint de resultados compartido hasta que la tarea se complete, luego lee el texto generado en outputs.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay con los modelos sin restricciones?

Los modelos de baja tasa de rechazo conservan directrices de seguridad fundamentales contra daños reales, pero eliminan los falsos positivos que bloquean consultas legítimas.

See the Abliterated LLM API →20 models on the Abliterated LLM API.See the Character Chat LLM API →12 models on the Character Chat LLM API.Browse every LLM on Muapi →Compara estos modelos con GPT, Claude, Gemini, DeepSeek y todos los demás modelos de lenguaje del catálogo.

¿Listo para construir con la Low-Refusal LLM API?

Crea una clave de API de Muapi y llama a todos los modelos de esta página con una solicitud REST estándar.

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