Cydonia 24B v4.1
Cydonia 24B v4.1, un ajuste fino comunitario para escritura creativa, chat de personajes y ficción interactiva, con ventana de contexto de 131K tokens.
Modelos de lenguaje afinados exclusivamente para interpretación de personajes (Roleplay), narrativas interactivas y consistencia de personalidad a largo plazo.Crea compañeros virtuales, PNJs para videojuegos y experiencias inmersivas con diálogos naturales, emotivos y sin rupturas de personaje.
Cydonia 24B v4.1, un ajuste fino comunitario para escritura creativa, chat de personajes y ficción interactiva, con ventana de contexto de 131K tokens.
Aion Llama 3.1 8B, a compact fine-tune of Llama 3.1 8B for character chat with a 32K-token context window.
Anubis 70B v1.1, un ajuste fino comunitario de Llama 70B para escritura creativa y chat de personajes, con ventana de contexto de 32K tokens.
Euryale 70B v2.3, un ajuste fino comunitario de Llama 3.3 70B para escritura creativa y chat de personajes, con ventana de contexto de 20K tokens.
Stheno 8B v3.2, un ajuste fino comunitario de Llama 3 8B para chat de personajes y escritura creativa, con ventana de contexto de 16K tokens.
EVA Llama 3.33 70B, un ajuste fino comunitario para narración de historias y chat de personajes, con ventana de contexto de 32K tokens.
MythoMax L2 13B, una combinación comunitaria ampliamente utilizada para narraciones y chat de personajes, con ventana de contexto de 4K tokens.
Wayfarer Large 70B, un ajuste de Llama 3.3 orientado a ficción interactiva y chat de personajes estilo aventura de texto, con ventana de contexto de 32K tokens.
Nevoria R1 70B, una combinación comunitaria de Llama 3.3 calibrada para redacción creativa y chat de personajes, con ventana de contexto de 32K tokens.
Magnum v4 72B, un ajuste fino comunitario de Qwen 72B concebido para prosa de alta calidad en escritura creativa y chat de personajes, con ventana de contexto de 16K tokens.
Qwen 3.8 27B Queen, un ajuste fino comunitario para chat de personajes y conversación creativa, con entrada de imagen y ventana de contexto de 524K tokens.
Qwen 3.8 27B Fable, un ajuste fino comunitario orientado a relatos extensos, con entrada de imagen y ventana de contexto de 524K tokens.
Los modelos conversacionales estándar suelen hablar con un tono corporativo y neutral que destruye la inmersión en experiencias de juego y ficción.
Nuestros modelos de chat de personajes están entrenados con miles de interacciones dramáticas para mantener la voz, las emociones y el trasfondo del personaje en conversaciones interminables.
Mantiene la coherencia de modismos, humor, temperamento e historia personal.
Responde con matices afectivos auténticos adaptados a la dinámica con el usuario.
No interrumpe la ficción con avisos moralistas ni rupturas de personaje (out-of-character).
| Endpoint | Input | Output | Price | Best For |
|---|---|---|---|---|
| cydonia-24b-v4-1 | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $0.70/M in · $1.10/M out | Long-context character chat and story writing at a low token rate |
| aion-llama-3-1-8b | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $1.60/M in · $3.20/M out | Compact character chat and chat |
| anubis-70b-v1-1 | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $0.62/M in · $0.62/M out | Large-model character chat and storytelling at a flat, low rate |
| euryale-70b-v2-3 | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $0.986/M in · $0.986/M out | Character chat and interactive fiction |
| stheno-8b-v3-2 | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $0.401/M in · $0.401/M out | Fast, inexpensive character chat and chat |
| eva-llama-3-33-70b | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $4.012/M in · $4.012/M out | Long-form story writing and character chat |
| mythomax-13b | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $0.201/M in · $0.201/M out | La opción más económica para narraciones breves y chat de personajes. |
| wayfarer-70b | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $1.40/M in · $1.40/M out | Text adventures and interactive fiction |
| nevoria-r1-70b | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $0.986/M in · $0.986/M out | Creative writing and character chat with a reasoning-tuned base |
| magnum-v4-72b | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $4.012/M in · $5.984/M out | Prosa de alta calidad para escritura creativa y chat de personajes. |
| qwen-3-8-27b-queen | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Complete text response (poll for result) | $0.50/M in · $3.00/M out | Chat de personajes con entrada de imagen y contexto muy extenso. |
| qwen-3-8-27b-fable | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Complete text response (poll for result) | $0.50/M in · $3.00/M out | Narración de formato largo con entrada de imagen y contexto muy extenso. |
Facturado por token a partir del uso devuelto en cada llamada; los precios se expresan por millón de tokens de entrada y salida.
Envía una solicitud JSON con tu clave de API de Muapi, guarda el ID de la solicitud y consulta el endpoint de resultados compartido.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/cydonia-24b-v4-1 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "You are Mira, a wry tavern keeper. Greet a stranger who just walked in from the rain.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca cydonia-24b-v4-1 con una indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/aion-llama-3-1-8b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Play a friendly dragon guarding a library and answer my first question.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca aion-llama-3-1-8b con una indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/anubis-70b-v1-1 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this story: the lighthouse keeper heard a knock at the door at midnight.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca anubis-70b-v1-1 con una indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/euryale-70b-v2-3 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Act as a rival knight and challenge me to a duel with a short speech.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca euryale-70b-v2-3 con una indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/stheno-8b-v3-2 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Play a cheerful robot sidekick and react to my plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca stheno-8b-v3-2 con una indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/eva-llama-3-33-70b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write the opening chapter of a slow-burn mystery novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca eva-llama-3-33-70b con una indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mythomax-13b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Tell a short fairy tale about a fox who steals moonlight.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca mythomax-13b con una indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/wayfarer-70b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "You are the narrator of a text adventure. I wake up in a locked cellar. What do I see?", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca wayfarer-70b con una indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/nevoria-r1-70b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this scene, keeping the narrator voice and pacing.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca nevoria-r1-70b con una indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/magnum-v4-72b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a vivid, atmospheric paragraph describing a city at dawn after a storm.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca magnum-v4-72b con una indicación y, opcionalmente, system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-queen \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "You are a regal elf queen. Receive the messenger and respond in character.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca qwen-3-8-27b-queen con una indicación y, opcionalmente, system_prompt e image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-fable \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Tell a long-form bedtime fable about a clockmaker and a wandering star.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca qwen-3-8-27b-fable con una indicación y, opcionalmente, system_prompt e image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Consulta el endpoint de resultados compartido hasta que la tarea se complete, luego lee el texto generado en outputs.
A través de un prompt de sistema donde defines el nombre, biografía, tono, apariencia y ejemplos de diálogo.
Crea una clave de API de Muapi y llama a todos los modelos de esta página con una solicitud REST estándar.