Character Chat LLM API — 12 modeli kreatywnego pisania i czatów postaci

1. Prześlij monit do Cydonii 24B v4.1

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/cydonia-24b-v4-1 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "You are Mira, a wry tavern keeper. Greet a stranger who just walked in from the rain.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Wywołaj cydonia-24b-v4-1 z podpowiedzią i opcjonalnym poleceniem system_prompt.

2. Prześlij monit do Aion Llama 3.1 8B

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/aion-llama-3-1-8b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Play a friendly dragon guarding a library and answer my first question.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Wywołaj aion-llama-3-1-8b z podpowiedzią i opcjonalnym poleceniem systemowym.

3. Prześlij monit do Anubis 70B v1.1

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/anubis-70b-v1-1 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this story: the lighthouse keeper heard a knock at the door at midnight.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Wywołaj anubis-70b-v1-1 z podpowiedzią i opcjonalnym poleceniem system_prompt.

4. Prześlij monit do Euryale 70B v2.3

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/euryale-70b-v2-3 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Act as a rival knight and challenge me to a duel with a short speech.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Wywołaj euryale-70b-v2-3 z podpowiedzią i opcjonalnym poleceniem system_prompt.

5. Prześlij monit do Steno 8B v3.2

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/stheno-8b-v3-2 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Play a cheerful robot sidekick and react to my plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Wywołaj stheno-8b-v3-2 z podpowiedzią i opcjonalnym poleceniem system_prompt.

6. Prześlij monit do EVA Llama 3.33 70B

Wywołaj eva-llama-3-33-70b z podpowiedzią i opcjonalnym poleceniem system_prompt.

7. Prześlij monit do MythoMax 13B

Wywołaj mytomax-13b z podpowiedzią i opcjonalnym poleceniem system_prompt.

8. Prześlij monit do Wayfarera 70B

Wywołaj wayfarera-70b z podpowiedzią i opcjonalnym poleceniem system_prompt.

9. Prześlij monit do Nevorii R1 70B

Wywołaj nevoria-r1-70b z podpowiedzią i opcjonalnym poleceniem system_prompt.

10. Prześlij monit do Magnum v4 72B

Wywołaj magnum-v4-72b z podpowiedzią i opcjonalnym poleceniem system_prompt.

11. Prześlij monit do Qwen 3.8 27B Queen

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-queen \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "You are a regal elf queen. Receive the messenger and respond in character.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Wywołaj qwen-3-8-27b-queen z podpowiedzią i opcjonalnie system_prompt, image_url.

12. Prześlij monit do Qwen 3.8 27B Fable

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-fable \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Tell a long-form bedtime fable about a clockmaker and a wandering star.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Wywołaj qwen-3-8-27b-fable z podpowiedzią i opcjonalnie system_prompt, image_url.

13. Sprawdź wynik

Sonduj udostępniony punkt końcowy wyniku do momentu zakończenia zadania, a następnie odczytaj wygenerowany tekst z wyników.