TextgenereringLive
Allmänt låg vägranVenedig utplånat
Venice Abliterated, en chattmodell för allmänt bruk med minskade avslag och ett sammanhangsfönster på 128 000 token.
Text in
$0.80/M in · $3.60/M out
Live2 modeller
Low-Refusal LLM API — Allmänna chattmodeller med minskade avslag
Low-Refusal LLM API ger dig programmatisk åtkomst till 2 modeller genom en Muapi API-nyckel och en begäranform: prompt, optional system_prompt, max_tokens.Dessa är generella chattmodeller med minskade avslag eller utbildade för hög styrbarhet. Det minskar hur ofta de avslår en begäran; det garanterar inte obegränsad produktion eller ändrar Muapis policy för acceptabel användning. Du förblir ansvarig för hur du använder utdata.
Allmänt låg vägran
Allmänna modeller med låg vägran2 modellerProva Model
TextgenereringLiveFeatured
Allmänt låg vägranHermes 4 405B
Hermes 4 405B från Nous Research, en stor modell med öppen vikt tränad för styrbarhet och låga vägransfrekvenser, med ett sammanhangsfönster på 128 000 token.
Text in
$0.60/M in · $2.40/M out
Inga modeller matchar dina filter.
Vad är Low-Refusal LLM API?
Low-Refusal LLM API är Muapis katalog med 2 lågvägrar chatt LLM, från lätta 8B chattmodeller till 1M-token-kontextresonemangsmodeller, bakom ett konsekvent REST-gränssnitt så att du kan jämföra dem genom att ändra ett enda modellnamn.
Skicka en prompt, eventuellt med en system_prompt för att ställa in persona och ton, och ompröva den genererade texten. Typiska användningsområden inkluderar öppen chatt, skrivande och brainstorming, forskningsassistenter som följer en detaljerad systemuppmaning och jämförelse med mer restriktiva modeller. Dessa är generella chattmodeller med minskade avslag eller utbildade för hög styrbarhet. Det minskar hur ofta de avslår en begäran; det garanterar inte obegränsad produktion eller ändrar Muapis policy för acceptabel användning. Du förblir ansvarig för hur du använder utdata.
Nyckelfunktioner
2 modeller, ett API
Varje slutpunkt accepterar samma förfrågningstext och returnerar text genom den delade resultatslutpunkten, så att byta modell är en ändring på en rad.
Minskade avslag
Dessa modeller avvisar färre förfrågningar än vanliga assistentmodeller. Beteendet varierar beroende på modell och uppmaning och är ingen garanti.
Systempromptkontroll
Ställ in en system_prompt för att styra persona, ton och utdataformat för kreativt, analytiskt eller utvärderingsarbete.
Betala per token
Fakturering följer tokenräkningen varje samtal returnerar. Det finns inget abonnemang och ingen modellvärd att hantera.
Long-Form Text Generation
Använd dessa modeller för chatt, utkast och steg-för-steg-resonemang.
Policy för acceptabel användning gäller
Minskade avslag innebär inte inga regler. Muapis policy för acceptabel användning och tillämplig lag gäller fortfarande för det du genererar.
Priser
| Slutpunkt | Ingång | Utgång | Pris | Bäst för |
|---|---|---|---|---|
Faktureras per token från användningen varje samtal returnerar; Priserna är per miljon in- och utmatningstoken.
Hur man anropar Low-Refusal LLM API
Skicka en JSON-förfrågan med din Muapi API-nyckel, spara förfrågnings-ID och polla den delade resultatslutpunkten.
1. Skicka en uppmaning till Venice Abliterated
Ring Venedig-abliterat med en prompt och valfri system_prompt.
2. Skicka en uppmaning till Hermes 4 405B
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/hermes-4-405b \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Follow this system prompt exactly and critique my draft essay.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Ring hermes-4-405b med en prompt och valfri system_prompt.
3. Fråga resultatet
Fråga den delade resultatslutpunkten tills uppgiften är klar och läs sedan den genererade texten från utdata.
Vanliga frågor
Vad är en LLM med låg vägran?
En LLM med låg vägran är en chattmodell med minskade avslag eller en som är tränad för hög styrbarhet, så den avvisar färre förfrågningar än en vanlig assistent. Det är en beskrivning av typiskt beteende, inte en garanti, och resultaten varierar beroende på modell och prompt.
Vilka modeller innehåller Low-Refusal LLM API?
Venedig Abliterated och Hermes 4 405B. Var och en är en separat slutpunkt med sitt eget modellnamn i URL:en.
How much does it cost?
Fakturering är per token, dras av efter varje samtal från de räkningar som modellen returnerar. Priserna börjar på $0,60 per miljon inmatade tokens; se pristabellen för varje modell.
Kommer dessa modeller att svara på något jag frågar?
Nej. Minskade avslag betyder inte obegränsad produktion, och varje modells kunskap och kvalitet är fortfarande bunden av svaret. Du är ansvarig för hur du använder utdata, och förfrågningar som bryter mot Muapis policy för acceptabel användning eller lagen är inte tillåtna.
Kan jag skicka bilder till dessa modeller?
Nej. Varje modell på den här sidan är text in, text out.
Hur får jag resultatet?
POST till /api/v1/<modellnamn> returnerar ett request_id. Omröstning /api/v1/predictions/{request_id}/result tills statusen är klar, läs sedan texten från utdata.
Se Abliterated LLM API →20 modeller på Abliterated LLM API.Se Character Chat LLM API →12 modeller på Character Chat LLM API.Bläddra i alla LLM på Muapi →Jämför dessa modeller med GPT, Claude, Gemini, DeepSeek och alla andra språkmodeller i katalogen.
Är du redo att bygga med Low-Refusal LLM API?
Skapa en Muapi API-nyckel och anrop varje modell på den här sidan med en vanlig REST-begäran.