muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo
النماذج/Abliterated LLM API/Abliterated LLM API
مباشر20 models

واجهة برمجة تطبيقات نماذج LLM غير المقيدة (Abliterated) — 20 نموذجاً لغوياً مفتوحاً

توفر واجهة برمجة تطبيقات Abliterated LLM على MuAPI وصولاً موحداً إلى 20 نموذجاً لغوياً غير مقيد (Abliterated) مع معدل رفض منخفض للغاية وحرية إبداعية تامة في الحوار والسرد.

الحصول على مفتاح APIتجربة النموذج في الاستوديوModel comparisons and API examplesCoding-agent benchmark and setupGeneral-purpose agent integrations

Watch: Best Abliterated LLMs 2026 — 6 Picks, No GPU

MiMo

MiMo models1 models
Text GenerationLive
MiMo

MiMo V2.6 Flash Abliterated

MiMo V2.6 Flash Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$1.00/M in · $3.00/M out
تجربة النموذج

Abliterated Model

Abliterated Model models3 models
Text GenerationLive
Abliterated Model

Abliterated Model

Abliterated Model — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$2.00/M in · $6.00/M out
تجربة النموذج
Text GenerationLive
Abliterated Model

Abliterated Model Large

Abliterated Model Large — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text in
$6.00/M in · $10.00/M out
تجربة النموذج
Text GenerationLive
Abliterated Model

Abliterated Model Large V2

Abliterated Model Large V2 — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text in
$6.00/M in · $10.00/M out
تجربة النموذج

Qwen

Qwen models6 models
Text GenerationLiveFeatured
Qwen

Qwen 3.8 27B Abliterated

Qwen 3.8 27B Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$0.30/M in · $2.40/M out
تجربة النموذج
Text GenerationLive
Qwen

Qwen 3.8 27B Obliterated

Qwen 3.8 27B Obliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$0.50/M in · $3.00/M out
تجربة النموذج
Text GenerationLive
Qwen

Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated

Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text in
$1.40/M in · $1.40/M out
تجربة النموذج
Text GenerationLive
Qwen

Qwen3.5 27B Queen Derestricted

Qwen3.5 27B Queen Derestricted — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
تجربة النموذج
Text GenerationLive
Qwen

Qwen3.5 27B Blossom Derestricted

Qwen3.5 27B Blossom Derestricted — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
تجربة النموذج
Text GenerationLive
Qwen

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
تجربة النموذج

Llama

Llama models2 models
Text GenerationLive
Llama

Llama 3.3 70B Instruct Abliterated

Llama 3.3 70B Instruct Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text in
$1.40/M in · $1.40/M out
تجربة النموذج
Text GenerationLive
Llama

NeuralDaredevil 8B Abliterated

NeuralDaredevil 8B Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text in
$0.88/M in · $0.88/M out
تجربة النموذج

DeepSeek R1

DeepSeek R1 models2 models
Text GenerationLive
DeepSeek R1

DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated

DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text in
$1.40/M in · $1.40/M out
تجربة النموذج
Text GenerationLive
DeepSeek R1

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text in
$2.80/M in · $2.80/M out
تجربة النموذج

GLM

GLM models3 models
Text GenerationLive
GLM

GLM 5.3 Flash Abliterated

GLM 5.3 Flash Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$0.40/M in · $1.60/M out
تجربة النموذج
Text GenerationLive
GLM

GLM 5.3 Abliterated

GLM 5.3 Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text in
$2.50/M in · $4.50/M out
تجربة النموذج
Text GenerationLive
GLM

GLM 4.6 Derestricted v5

GLM 4.6 Derestricted v5 — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text in
$0.80/M in · $3.00/M out
تجربة النموذج

Gemma

Gemma models3 models
Text GenerationLive
Gemma

Gemma 4 26B A4B Abliterated

Gemma 4 26B A4B Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text in
$0.30/M in · $1.40/M out
تجربة النموذج
Text GenerationLive
Gemma

Gemma 4 31B Gembrain Abliterated

Gemma 4 31B Gembrain Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
تجربة النموذج
Text GenerationLive
Gemma

Gemma 4 31B SDFT Abliterated

Gemma 4 31B SDFT Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
تجربة النموذج

نظرة عامة على Abliterated LLM API

توفر نقطة نهاية Abliterated LLM API وصولاً عالي الكفاءة لنماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية مع مرونة استثنائية وأداء متفوق.

يمكنك التكامل معها بسهولة عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة متوافقة مع معايير OpenAI SDK والبث التدفقي الفوري.

القدرات الرئيسية

حرية استدلالية وتعبيرية

استجابات شاملة دون عوائق الرفض المفرطة الشائعة في النماذج المقيدة.

اتساق في الحوار وتقمص الأدوار

الحفاظ التام على هوية الشخصية وسياق القصة عبر الجولات الحوارية الطويلة.

بث تدفقي سريع (SSE)

استجابة فورية بزمن وصول منخفض للغاية لتجارب مستخدم سلسة.

توافق برمجي كامل

متوافقة بالكامل مع مكتبات OpenAI ومسارات عمل الوكلاء الأذكياء.

Pricing

EndpointInputOutputPriceBest For
mimo-v2-6-flash-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_urlComplete text response (poll for result)$1.00/M in · $3.00/M outFast, low-cost reasoning with image input and very long context
abliterated-modelPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_urlComplete text response (poll for result)$2.00/M in · $6.00/M outGeneral reasoning and multimodal chat with reduced refusals
abliterated-model-largePrompt + system_prompt, max_tokensComplete text response (poll for result)$6.00/M in · $10.00/M outLarge-context reasoning over long documents and codebases
abliterated-model-large-v2Prompt + system_prompt, max_tokensComplete text response (poll for result)$6.00/M in · $10.00/M outThe newest large abliterated reasoning tier
qwen-3-8-27b-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url, optional thinkingComplete text response (poll for result)$0.30/M in · $2.40/M outThe lowest-cost Qwen 3.8 tier, with image input and a switchable thinking mode
qwen-3-8-27b-obliteratedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url, optional thinkingComplete text response (poll for result)$0.50/M in · $3.00/M outMid-size reasoning with image input and a switchable thinking mode
qwen-2-5-32b-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokensComplete text response (poll for result)$1.40/M in · $1.40/M outCompact general chat and coding at a flat token rate
qwen-3-5-27b-queen-derestrictedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_urlComplete text response (poll for result)$0.612/M in · $0.612/M outCreative and general chat with image input at a flat rate
qwen-3-5-27b-blossom-derestrictedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_urlComplete text response (poll for result)$0.612/M in · $0.612/M outCreative writing and chat with image input at a flat rate
qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestrictedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_urlComplete text response (poll for result)$0.612/M in · $0.612/M outStep-by-step reasoning with image input at a flat rate
llama-3-3-70b-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokensComplete text response (poll for result)$1.40/M in · $1.40/M outLarge open-weights chat at a flat token rate
neuraldaredevil-8b-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokensComplete text response (poll for result)$0.88/M in · $0.88/M outLightweight, low-cost chat and prototyping
deepseek-r1-llama-70b-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokensComplete text response (poll for result)$1.40/M in · $1.40/M outStep-by-step reasoning on the Llama 70B base
deepseek-r1-qwen-32b-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokensComplete text response (poll for result)$2.80/M in · $2.80/M outCompact step-by-step reasoning on the Qwen 32B base
glm-5-3-flash-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_urlComplete text response (poll for result)$0.40/M in · $1.60/M outFast, low-cost reasoning with image input and very long context
glm-5-3-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokensComplete text response (poll for result)$2.50/M in · $4.50/M outFull-size reasoning over very long context
glm-4-6-derestricted-v5Prompt + system_prompt, max_tokensComplete text response (poll for result)$0.80/M in · $3.00/M outMid-size GLM reasoning with a 131K-token context
gemma-4-26b-a4b-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokensComplete text response (poll for result)$0.30/M in · $1.40/M outEfficient, low-cost chat and reasoning on the Gemma family
gemma-4-31b-gembrain-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_urlComplete text response (poll for result)$0.612/M in · $0.612/M outGeneral and creative chat with image input at a flat token rate
gemma-4-31b-sdft-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_urlComplete text response (poll for result)$0.612/M in · $0.612/M outCharacter chat and creative writing on a Gemma 4 base, with image input

Billed per token from the usage each call returns; prices are per million input and output tokens.

How to Call the Abliterated LLM API

Submit a JSON request with your Muapi API key, save the request ID, and poll the shared result endpoint.

1. Submit a prompt to MiMo V2.6 Flash Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mimo-v2-6-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a morally gray villain monologue for my novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call mimo-v2-6-flash-abliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url.

2. Submit a prompt to Abliterated Model

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Describe the plot of a dark psychological thriller in detail.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call abliterated-model with a prompt and optional system_prompt, image_url.

3. Submit a prompt to Abliterated Model Large

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this long transcript and list every claim that needs a fact-check.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call abliterated-model-large with a prompt and optional system_prompt.

4. Submit a prompt to Abliterated Model Large V2

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a blunt red-team style review of this product launch plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call abliterated-model-large-v2 with a prompt and optional system_prompt.

5. Submit a prompt to Qwen 3.8 27B Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a tense, unflinching short story about a heist gone wrong.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call qwen-3-8-27b-abliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url and thinking flag.

6. Submit a prompt to Qwen 3.8 27B Obliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Character chat as a cynical noir detective and narrate the opening scene.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call qwen-3-8-27b-obliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url and thinking flag.

7. Submit a prompt to Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a Python function that parses log lines and explain each step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call qwen-2-5-32b-abliterated with a prompt and optional system_prompt.

8. Submit a prompt to Qwen3.5 27B Queen Derestricted

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a candid character study of a retired assassin.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call qwen-3-5-27b-queen-derestricted with a prompt and optional system_prompt, image_url.

9. Submit a prompt to Qwen3.5 27B Blossom Derestricted

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this fantasy scene in the voice of a sardonic narrator.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call qwen-3-5-27b-blossom-derestricted with a prompt and optional system_prompt, image_url.

10. Submit a prompt to Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted with a prompt and optional system_prompt, image_url.

11. Submit a prompt to Llama 3.3 70B Instruct Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this interactive fiction scene without softening the tone.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call llama-3-3-70b-abliterated with a prompt and optional system_prompt.

12. Submit a prompt to NeuralDaredevil 8B Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/neuraldaredevil-8b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Give me five brainstorming angles for a horror short story.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call neuraldaredevil-8b-abliterated with a prompt and optional system_prompt.

13. Submit a prompt to DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Reason step by step through this logic puzzle and show your working.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call deepseek-r1-llama-70b-abliterated with a prompt and optional system_prompt.

14. Submit a prompt to DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Work through this probability problem step by step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call deepseek-r1-qwen-32b-abliterated with a prompt and optional system_prompt.

15. Submit a prompt to GLM 5.3 Flash Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Analyze this chart and write a blunt executive summary of the risks.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call glm-5-3-flash-abliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url.

16. Submit a prompt to GLM 5.3 Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this 500-page report and flag every unsupported claim.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call glm-5-3-abliterated with a prompt and optional system_prompt.

17. Submit a prompt to GLM 4.6 Derestricted v5

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a frank critique of this business plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call glm-4-6-derestricted-v5 with a prompt and optional system_prompt.

18. Submit a prompt to Gemma 4 26B A4B Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-26b-a4b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Argue the strongest case for the opposite side of this debate.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call gemma-4-26b-a4b-abliterated with a prompt and optional system_prompt.

19. Submit a prompt to Gemma 4 31B Gembrain Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-gembrain-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Describe this image as the opening of a gritty short story.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call gemma-4-31b-gembrain-abliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url.

20. Submit a prompt to Gemma 4 31B SDFT Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-sdft-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Stay in character as the ship AI and describe the storm outside.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call gemma-4-31b-sdft-abliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url.

21. Poll the result

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Poll the shared result endpoint until the task is completed, then read the generated text from outputs.

الأسئلة الشائعة

ما الذي يميز Abliterated LLM API؟

تتميز النماذج بمعدل رفض منخفض جداً، ومرونة إبداعية عالية، واستجابة ذكية للمطالبات المعقدة.

هل الواجهة متوافقة مع مكتبة OpenAI في بايثون وجافاسكريبت؟

نعم، يمكنك استخدام نفس مكتبة openai-python أو openai-node عبر تغيير baseURL ومفتاح الـ API فقط.

هل يتوفر بث تدفقي للرموز (Streaming)؟

نعم، تدعم كافة نقاط النهاية البث التدفقي في الوقت الفعلي.

كيف تتم الفوترة؟

تتم الفوترة لكل 1,000 توكن للمدخلات والمخرجات بأسعار تنافسية وشفافة.

هل يمكنني استخدام هذه النماذج في Claude Code أو Codex؟

نعم، للنماذج التي تدعم استدعاء الأدوات: 14 من أصل 20 نموذجاً هنا، ومنها MiMo V2.6 Flash Abliterated وQwen 3.8 27B Obliterated وGLM 5.3 Abliterated وGemma 4 31B SDFT Abliterated وAbliterated Model Large V2. أما النماذج الستة الأخرى فنصية فقط ولا يمكن استخدامها في وكلاء البرمجة. في Claude Code، عيّن ANTHROPIC_BASE_URL إلى https://api.muapi.ai/anthropic وANTHROPIC_AUTH_TOKEN إلى مفتاح Muapi API الخاص بك، ثم شغّله بالأمر claude --model qwen-3-8-27b-obliterated (وعيّن أيضاً ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL وANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL إلى المعرّف نفسه). دعم Codex CLI تجريبي: أضف مزوّد نماذج بعنوان base_url هو https://api.muapi.ai/openai/v1 وعيّن model إلى المعرّف نفسه. تختلف الجودة من نموذج إلى آخر وقد تتخطى النماذج الأصغر بعض الخطوات في المهام متعددة الملفات، ولا يوجد تخزين مؤقت للمطالبات (prompt caching) لذا تُحتسب كل دورة على المحادثة بأكملها حتى تلك اللحظة، ويبلغ الحد الأقصى لكل استجابة 16,384 رمزاً. دليل الإعداد: /ar/docs/ai-agent-install-chat-agents.

Explore the Abliterated Model API →Abliterated Model, Abliterated Model Large and Abliterated Model Large V2Explore the MiMo Abliterated API →MiMo V2.6 Flash AbliteratedExplore the Qwen Abliterated API →6 models.Explore the Llama Abliterated API →Llama 3.3 70B Instruct Abliterated and NeuralDaredevil 8B AbliteratedExplore the GLM Abliterated API →GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated and GLM 4.6 Derestricted v5Explore the Gemma Abliterated API →Gemma 4 26B A4B Abliterated, Gemma 4 31B Gembrain Abliterated and Gemma 4 31B SDFT AbliteratedExplore the DeepSeek R1 Abliterated API →DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated and DeepSeek R1 Distill Qwen 32B AbliteratedSee the Character Chat LLM API →12 models on the Character Chat LLM API.See the Low-Refusal LLM API →2 models on the Low-Refusal LLM API.Browse every LLM on Muapi →Compare these models against GPT, Claude, Gemini, DeepSeek and every other language model in the catalog.

ابنِ تطبيقاتك مع نماذج لغوية غير مقيدة

تخلص من قيود الرفض الزائد وافتح آفاق الحوار الإبداعي والسرد القصصي الحر.

الحصول على مفتاح APIتجربة النموذج الآن