النماذج/Abliterated LLM API/Qwen Abliterated/Qwen Abliterated API
مباشر6 models

واجهة برمجة تطبيقات Qwen غير المقيدة — 6 نماذج Qwen معدلة للاستدلال والبرمجة المفتوحة

تجمع عائلة Qwen غير المقيدة بين قوة استدلال وبرمجة Alibaba الفائقة وإزالة قيود الرفض، مما يجعلها مثالية للبرمجة الحرة والمحادثات المتقدمة.

Qwen 3.8 27B Abliterated

The lowest-cost Qwen 3.8 tier, with image input and a switchable thinking mode1 models
Text GenerationLiveFeatured
Qwen 3.8 27B Abliterated

Qwen 3.8 27B Abliterated

Qwen 3.8 27B Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$0.30/M in · $2.40/M out
تجربة النموذج

Qwen 3.8 27B Obliterated

Mid-size reasoning with image input and a switchable thinking mode1 models
Text GenerationLive
Qwen 3.8 27B Obliterated

Qwen 3.8 27B Obliterated

Qwen 3.8 27B Obliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$0.50/M in · $3.00/M out
تجربة النموذج

Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated

Compact general chat and coding at a flat token rate1 models
Text GenerationLive
Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated

Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated

Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text in
$1.40/M in · $1.40/M out
تجربة النموذج

Qwen3.5 27B Queen Derestricted

Creative and general chat with image input at a flat rate1 models
Text GenerationLive
Qwen3.5 27B Queen Derestricted

Qwen3.5 27B Queen Derestricted

Qwen3.5 27B Queen Derestricted — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
تجربة النموذج

Qwen3.5 27B Blossom Derestricted

Creative writing and chat with image input at a flat rate1 models
Text GenerationLive
Qwen3.5 27B Blossom Derestricted

Qwen3.5 27B Blossom Derestricted

Qwen3.5 27B Blossom Derestricted — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
تجربة النموذج

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted

Step-by-step reasoning with image input at a flat rate1 models
Text GenerationLive
Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
تجربة النموذج

نظرة عامة على Qwen Abliterated API

توفر نقطة نهاية Qwen Abliterated API وصولاً عالي الكفاءة لنماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية مع مرونة استثنائية وأداء متفوق.

يمكنك التكامل معها بسهولة عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة متوافقة مع معايير OpenAI SDK والبث التدفقي الفوري.

القدرات الرئيسية

حرية استدلالية وتعبيرية

استجابات شاملة دون عوائق الرفض المفرطة الشائعة في النماذج المقيدة.

اتساق في الحوار وتقمص الأدوار

الحفاظ التام على هوية الشخصية وسياق القصة عبر الجولات الحوارية الطويلة.

بث تدفقي سريع (SSE)

استجابة فورية بزمن وصول منخفض للغاية لتجارب مستخدم سلسة.

توافق برمجي كامل

متوافقة بالكامل مع مكتبات OpenAI ومسارات عمل الوكلاء الأذكياء.

Pricing

EndpointInputOutputPriceBest For
qwen-3-8-27b-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url, optional thinkingComplete text response (poll for result)$0.30/M in · $2.40/M outThe lowest-cost Qwen 3.8 tier, with image input and a switchable thinking mode
qwen-3-8-27b-obliteratedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url, optional thinkingComplete text response (poll for result)$0.50/M in · $3.00/M outMid-size reasoning with image input and a switchable thinking mode
qwen-2-5-32b-abliteratedPrompt + system_prompt, max_tokensComplete text response (poll for result)$1.40/M in · $1.40/M outCompact general chat and coding at a flat token rate
qwen-3-5-27b-queen-derestrictedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_urlComplete text response (poll for result)$0.612/M in · $0.612/M outCreative and general chat with image input at a flat rate
qwen-3-5-27b-blossom-derestrictedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_urlComplete text response (poll for result)$0.612/M in · $0.612/M outCreative writing and chat with image input at a flat rate
qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestrictedPrompt + system_prompt, max_tokens, optional image_urlComplete text response (poll for result)$0.612/M in · $0.612/M outStep-by-step reasoning with image input at a flat rate

Billed per token from the usage each call returns; prices are per million input and output tokens.

How to Call the Qwen Abliterated API

Submit a JSON request with your Muapi API key, save the request ID, and poll the shared result endpoint.

1. Submit a prompt to Qwen 3.8 27B Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a tense, unflinching short story about a heist gone wrong.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call qwen-3-8-27b-abliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url and thinking flag.

2. Submit a prompt to Qwen 3.8 27B Obliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Character chat as a cynical noir detective and narrate the opening scene.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call qwen-3-8-27b-obliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url and thinking flag.

3. Submit a prompt to Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a Python function that parses log lines and explain each step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call qwen-2-5-32b-abliterated with a prompt and optional system_prompt.

4. Submit a prompt to Qwen3.5 27B Queen Derestricted

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a candid character study of a retired assassin.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call qwen-3-5-27b-queen-derestricted with a prompt and optional system_prompt, image_url.

5. Submit a prompt to Qwen3.5 27B Blossom Derestricted

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this fantasy scene in the voice of a sardonic narrator.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call qwen-3-5-27b-blossom-derestricted with a prompt and optional system_prompt, image_url.

6. Submit a prompt to Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted with a prompt and optional system_prompt, image_url.

7. Poll the result

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Poll the shared result endpoint until the task is completed, then read the generated text from outputs.

الأسئلة الشائعة

ما الذي يميز Qwen Abliterated API؟

تتميز النماذج بمعدل رفض منخفض جداً، ومرونة إبداعية عالية، واستجابة ذكية للمطالبات المعقدة.

هل الواجهة متوافقة مع مكتبة OpenAI في بايثون وجافاسكريبت؟

نعم، يمكنك استخدام نفس مكتبة openai-python أو openai-node عبر تغيير baseURL ومفتاح الـ API فقط.

هل يتوفر بث تدفقي للرموز (Streaming)؟

نعم، تدعم كافة نقاط النهاية البث التدفقي في الوقت الفعلي.

كيف تتم الفوترة؟

تتم الفوترة لكل 1,000 توكن للمدخلات والمخرجات بأسعار تنافسية وشفافة.

هل يمكنني استخدام هذه النماذج في Claude Code أو Codex؟

نعم، للنماذج التي تدعم استدعاء الأدوات: Qwen 3.8 27B Abliterated وQwen 3.8 27B Obliterated وQwen3.5 27B Queen Derestricted وQwen3.5 27B Blossom Derestricted وQwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. أما Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated فلا يدعم استدعاء الأدوات ولا يمكن استخدامه في وكلاء البرمجة. في Claude Code، عيّن ANTHROPIC_BASE_URL إلى https://api.muapi.ai/anthropic وANTHROPIC_AUTH_TOKEN إلى مفتاح Muapi API الخاص بك، ثم شغّله بالأمر claude --model qwen-3-8-27b-obliterated (وعيّن أيضاً ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL وANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL إلى المعرّف نفسه). دعم Codex CLI تجريبي: أضف مزوّد نماذج بعنوان base_url هو https://api.muapi.ai/openai/v1 وعيّن model إلى المعرّف نفسه. تختلف الجودة من نموذج إلى آخر وقد تتخطى النماذج الأصغر بعض الخطوات في المهام متعددة الملفات، ولا يوجد تخزين مؤقت للمطالبات (prompt caching) لذا تُحتسب كل دورة على المحادثة بأكملها حتى تلك اللحظة، ويبلغ الحد الأقصى لكل استجابة 16,384 رمزاً. دليل الإعداد: /ar/docs/ai-agent-install-chat-agents.

أطلق العنان لقوة Qwen الاستدلالية

استفد من استدلال Qwen العميق وبرمجته الدقيقة بدون قيود الرفض المصطنع.