Qwen 3.8 27B Abliterated
Qwen 3.8 27B Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.
تجمع عائلة Qwen غير المقيدة بين قوة استدلال وبرمجة Alibaba الفائقة وإزالة قيود الرفض، مما يجعلها مثالية للبرمجة الحرة والمحادثات المتقدمة.
Qwen 3.8 27B Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.
Qwen 3.8 27B Obliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.
Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.
Qwen3.5 27B Queen Derestricted — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.
Qwen3.5 27B Blossom Derestricted — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.
Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted — نموذج لغوي متقدم يوفر حرية حوار كاملة واستدلالاً دقيقاً مع أقل معدل رفض.
توفر نقطة نهاية Qwen Abliterated API وصولاً عالي الكفاءة لنماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية مع مرونة استثنائية وأداء متفوق.
يمكنك التكامل معها بسهولة عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة متوافقة مع معايير OpenAI SDK والبث التدفقي الفوري.
استجابات شاملة دون عوائق الرفض المفرطة الشائعة في النماذج المقيدة.
الحفاظ التام على هوية الشخصية وسياق القصة عبر الجولات الحوارية الطويلة.
استجابة فورية بزمن وصول منخفض للغاية لتجارب مستخدم سلسة.
متوافقة بالكامل مع مكتبات OpenAI ومسارات عمل الوكلاء الأذكياء.
| Endpoint | Input | Output | Price | Best For |
|---|---|---|---|---|
| qwen-3-8-27b-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url, optional thinking | Complete text response (poll for result) | $0.30/M in · $2.40/M out | The lowest-cost Qwen 3.8 tier, with image input and a switchable thinking mode |
| qwen-3-8-27b-obliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url, optional thinking | Complete text response (poll for result) | $0.50/M in · $3.00/M out | Mid-size reasoning with image input and a switchable thinking mode |
| qwen-2-5-32b-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $1.40/M in · $1.40/M out | Compact general chat and coding at a flat token rate |
| qwen-3-5-27b-queen-derestricted | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Complete text response (poll for result) | $0.612/M in · $0.612/M out | Creative and general chat with image input at a flat rate |
| qwen-3-5-27b-blossom-derestricted | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Complete text response (poll for result) | $0.612/M in · $0.612/M out | Creative writing and chat with image input at a flat rate |
| qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Complete text response (poll for result) | $0.612/M in · $0.612/M out | Step-by-step reasoning with image input at a flat rate |
Billed per token from the usage each call returns; prices are per million input and output tokens.
Submit a JSON request with your Muapi API key, save the request ID, and poll the shared result endpoint.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a tense, unflinching short story about a heist gone wrong.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call qwen-3-8-27b-abliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url and thinking flag.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Character chat as a cynical noir detective and narrate the opening scene.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call qwen-3-8-27b-obliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url and thinking flag.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a Python function that parses log lines and explain each step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call qwen-2-5-32b-abliterated with a prompt and optional system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a candid character study of a retired assassin.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call qwen-3-5-27b-queen-derestricted with a prompt and optional system_prompt, image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this fantasy scene in the voice of a sardonic narrator.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call qwen-3-5-27b-blossom-derestricted with a prompt and optional system_prompt, image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted with a prompt and optional system_prompt, image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Poll the shared result endpoint until the task is completed, then read the generated text from outputs.
تتميز النماذج بمعدل رفض منخفض جداً، ومرونة إبداعية عالية، واستجابة ذكية للمطالبات المعقدة.
نعم، يمكنك استخدام نفس مكتبة openai-python أو openai-node عبر تغيير baseURL ومفتاح الـ API فقط.
نعم، تدعم كافة نقاط النهاية البث التدفقي في الوقت الفعلي.
تتم الفوترة لكل 1,000 توكن للمدخلات والمخرجات بأسعار تنافسية وشفافة.
نعم، للنماذج التي تدعم استدعاء الأدوات: Qwen 3.8 27B Abliterated وQwen 3.8 27B Obliterated وQwen3.5 27B Queen Derestricted وQwen3.5 27B Blossom Derestricted وQwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. أما Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated فلا يدعم استدعاء الأدوات ولا يمكن استخدامه في وكلاء البرمجة. في Claude Code، عيّن ANTHROPIC_BASE_URL إلى https://api.muapi.ai/anthropic وANTHROPIC_AUTH_TOKEN إلى مفتاح Muapi API الخاص بك، ثم شغّله بالأمر claude --model qwen-3-8-27b-obliterated (وعيّن أيضاً ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL وANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL إلى المعرّف نفسه). دعم Codex CLI تجريبي: أضف مزوّد نماذج بعنوان base_url هو https://api.muapi.ai/openai/v1 وعيّن model إلى المعرّف نفسه. تختلف الجودة من نموذج إلى آخر وقد تتخطى النماذج الأصغر بعض الخطوات في المهام متعددة الملفات، ولا يوجد تخزين مؤقت للمطالبات (prompt caching) لذا تُحتسب كل دورة على المحادثة بأكملها حتى تلك اللحظة، ويبلغ الحد الأقصى لكل استجابة 16,384 رمزاً. دليل الإعداد: /ar/docs/ai-agent-install-chat-agents.
استفد من استدلال Qwen العميق وبرمجته الدقيقة بدون قيود الرفض المصطنع.