Qwen 3.8 27B Abliterated
Qwen 3.8 27B Abliterated — कम विलंबता, उच्च-गुणवत्ता और अनप्रतिबंधित टेक्स्ट जेनरेशन।
Alibaba Qwen वास्तुकला पर आधारित 6 एब्लिटरेटेड भाषा मॉडल, बहु-भाषी और कोडिंग कार्यों के लिए अनुकूलित।
Qwen 3.8 27B Abliterated — कम विलंबता, उच्च-गुणवत्ता और अनप्रतिबंधित टेक्स्ट जेनरेशन।
Qwen 3.8 27B Obliterated — कम विलंबता, उच्च-गुणवत्ता और अनप्रतिबंधित टेक्स्ट जेनरेशन।
Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated — कम विलंबता, उच्च-गुणवत्ता और अनप्रतिबंधित टेक्स्ट जेनरेशन।
Qwen3.5 27B Queen Derestricted — कम विलंबता, उच्च-गुणवत्ता और अनप्रतिबंधित टेक्स्ट जेनरेशन।
Qwen3.5 27B Blossom Derestricted — कम विलंबता, उच्च-गुणवत्ता और अनप्रतिबंधित टेक्स्ट जेनरेशन।
Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted — कम विलंबता, उच्च-गुणवत्ता और अनप्रतिबंधित टेक्स्ट जेनरेशन।
Alibaba Qwen वास्तुकला पर आधारित 6 एब्लिटरेटेड भाषा मॉडल, बहु-भाषी और कोडिंग कार्यों के लिए अनुकूलित।
MuAPI के माध्यम से Qwen Abliterated API को अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत करें। बिना किसी निश्चित सदस्यता के प्रति-उपयोग बिलिंग और उच्च उपलब्धता का लाभ उठाएं।
Qwen Abliterated API के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।
Qwen Abliterated API के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।
Qwen Abliterated API के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।
Qwen Abliterated API के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।
Qwen Abliterated API के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।
Qwen Abliterated API के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।
| Endpoint | Input | Output | Price | Best For |
|---|---|---|---|---|
| qwen-3-8-27b-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url, optional thinking | Complete text response (poll for result) | $0.30/M in · $2.40/M out | The lowest-cost Qwen 3.8 tier, with image input and a switchable thinking mode |
| qwen-3-8-27b-obliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url, optional thinking | Complete text response (poll for result) | $0.50/M in · $3.00/M out | Mid-size reasoning with image input and a switchable thinking mode |
| qwen-2-5-32b-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens | Complete text response (poll for result) | $1.40/M in · $1.40/M out | Compact general chat and coding at a flat token rate |
| qwen-3-5-27b-queen-derestricted | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Complete text response (poll for result) | $0.612/M in · $0.612/M out | Creative and general chat with image input at a flat rate |
| qwen-3-5-27b-blossom-derestricted | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Complete text response (poll for result) | $0.612/M in · $0.612/M out | Creative writing and chat with image input at a flat rate |
| qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted | Prompt + system_prompt, max_tokens, optional image_url | Complete text response (poll for result) | $0.612/M in · $0.612/M out | Step-by-step reasoning with image input at a flat rate |
Billed per token from the usage each call returns; prices are per million input and output tokens.
Submit a JSON request with your Muapi API key, save the request ID, and poll the shared result endpoint.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a tense, unflinching short story about a heist gone wrong.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call qwen-3-8-27b-abliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url and thinking flag.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Character chat as a cynical noir detective and narrate the opening scene.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call qwen-3-8-27b-obliterated with a prompt and optional system_prompt, image_url and thinking flag.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a Python function that parses log lines and explain each step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call qwen-2-5-32b-abliterated with a prompt and optional system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a candid character study of a retired assassin.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call qwen-3-5-27b-queen-derestricted with a prompt and optional system_prompt, image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this fantasy scene in the voice of a sardonic narrator.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call qwen-3-5-27b-blossom-derestricted with a prompt and optional system_prompt, image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted with a prompt and optional system_prompt, image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Poll the shared result endpoint until the task is completed, then read the generated text from outputs.
यह अत्याधुनिक AI वास्तुकला पर आधारित है जो उच्च विश्वसनीयता और गति प्रदान करती है।
एकल MuAPI कुंजी के साथ हमारे मानकीकृत REST एंडपॉइंट्स पर कॉल करें।
बिना किसी निश्चित मासिक सदस्यता के प्रति-उपयोग पारदर्शी दरें लागू होती हैं।
यह अत्याधुनिक AI वास्तुकला पर आधारित है जो उच्च विश्वसनीयता और गति प्रदान करती है।
यह अत्याधुनिक AI वास्तुकला पर आधारित है जो उच्च विश्वसनीयता और गति प्रदान करती है।
यह अत्याधुनिक AI वास्तुकला पर आधारित है जो उच्च विश्वसनीयता और गति प्रदान करती है।
यह अत्याधुनिक AI वास्तुकला पर आधारित है जो उच्च विश्वसनीयता और गति प्रदान करती है।
हाँ, उन मॉडलों के लिए जो टूल कॉलिंग का समर्थन करते हैं: Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted और Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted। Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated टूल कॉलिंग का समर्थन नहीं करता और कोडिंग एजेंट में उपयोग नहीं किया जा सकता। Claude Code में ANTHROPIC_BASE_URL को https://api.muapi.ai/anthropic पर और ANTHROPIC_AUTH_TOKEN को अपनी Muapi API कुंजी पर सेट करें, फिर इसे claude --model qwen-3-8-27b-obliterated से शुरू करें (ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL और ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL को भी उसी आईडी पर सेट करें)। Codex CLI भी काम करता है: base_url https://api.muapi.ai/openai/v1 वाला एक मॉडल प्रोवाइडर जोड़ें और model को उसी आईडी पर सेट करें। गुणवत्ता मॉडल के अनुसार अलग होती है और छोटे मॉडल कई फ़ाइलों वाले कार्यों में चरण छोड़ सकते हैं, प्रॉम्प्ट कैशिंग नहीं है इसलिए हर टर्न का बिल अब तक की पूरी बातचीत के लिए बनता है, और हर प्रतिक्रिया 16,384 टोकन तक सीमित है। सेटअप गाइड: /hi/docs/ai-agent-install-chat-agents।
बहु-भाषी समझ और अप्रतिबंधित तर्क के साथ अनुप्रयोग बनाएं।