L'API Qwen Abliterated ti offre accesso programmatico a 6 modelli tramite una chiave API Muapi. Ogni endpoint accetta lo stesso corpo della richiesta: prompt, system_prompt facoltativo, max_tokens e image_url sui modelli con funzionalità di visione.I modelli aboliti sono modelli linguistici modificati per ridurre il loro comportamento di rifiuto intrinseco. L'abliterazione e le tecniche correlate (obliterazione, derestrizione) riducono la frequenza con cui un modello rifiuta una richiesta; non garantiscono un output illimitato, non rimuovono ogni limite o modificano la politica di utilizzo accettabile di Muapi. Rimani responsabile del modo in cui utilizzi l'output.
Qwen 3.8 27B con comportamento di rifiuto ridotto tramite l'abliterazione: input di immagine, una finestra di contesto del token da 524K e una modalità di pensiero opzionale.
Qwen 3.8 27B con rifiuti rimossi tramite un'ablazione in stile obliterazione, input di immagini, una finestra di contesto token da 524K e una modalità di pensiero opzionale.
Qwen 2.5 32B Istruire con comportamento di rifiuto ridotto dall'abliterazione: un modello generale compatto di chat e codifica con una finestra di contesto di token da 32K.
Qwen3.5 27B Queen con il suo comportamento di rifiuto ridotto attraverso la derestrizione: input di immagine, una finestra di contesto di token da 262K e una velocità di token fissa.
Qwen3.5 27B Blossom (V6.4) con il suo comportamento di rifiuto ridotto attraverso la derestrizione: input di immagine, una finestra di contesto di token da 262K e una tariffa di token fissa.
Qwen3.5 27B distillato dalle tracce di ragionamento di Claude Opus 4.6, con il suo comportamento di rifiuto ridotto attraverso la derestrizione: input di immagine e una finestra di contesto con token da 262K.
Questa pagina copre 6 modelli su Muapi. Ciascuno è elencato di seguito con la sua finestra di contesto, modalità di input e prezzo.
Invia un prompt, facoltativamente con un system_prompt per impostare persona e tono e un image_url sui modelli con capacità di visione, e sondaggi per il testo generato. Gli usi tipici includono la scrittura creativa, la ricerca sul team rosso e sulla sicurezza, la valutazione rispetto al modello base non modificato e le applicazioni in cui i rifiuti di un modello base ostacolano il lavoro legittimo. I modelli aboliti sono modelli linguistici modificati per ridurre il loro comportamento di rifiuto intrinseco. L'abliterazione e le tecniche correlate (obliterazione, derestrizione) riducono la frequenza con cui un modello rifiuta una richiesta; non garantiscono un output illimitato, non rimuovono ogni limite o modificano la politica di utilizzo accettabile di Muapi. Rimani responsabile del modo in cui utilizzi l'output.
Ogni endpoint accetta lo stesso corpo della richiesta e restituisce il testo tramite l'endpoint del risultato condiviso, quindi cambiare modello è una modifica di una sola riga.
L'abliterazione e le tecniche correlate riducono la frequenza con cui il modello rifiuta una richiesta. Il comportamento varia in base al modello e al prompt e non è una garanzia.
Imposta un system_prompt per gestire la persona, il tono e il formato di output per il lavoro creativo, analitico o di valutazione.
La fatturazione segue il conteggio dei token per ogni chiamata restituita. Non è previsto alcun abbonamento né modello di hosting da gestire.
Passa un image_url a Qwen 3.8 27B Abliterato, Qwen 3.8 27B Obliterato, Qwen3.5 27B Queen Delimitato, Qwen3.5 27B Blossom Delimitato, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Delimitato.
Riduzione dei rifiuti non significa assenza di regole. La politica di utilizzo accettabile di Muapi e la legge applicabile si applicano ancora a ciò che generi.
| Punto finale | Ingresso | Uscita | Prezzo | Ideale per |
|---|---|---|---|---|
| qwen-3-8-27b-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens, image_url opzionale, pensiero opzionale | Risposta testuale completa (sondaggio per risultato) | $ 0,30/milione in entrata · $ 2,40/milione in uscita | Il livello Qwen 3.8 più economico, con input di immagini e modalità di pensiero commutabile |
| qwen-3-8-27b-obliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens, image_url opzionale, pensiero opzionale | Risposta testuale completa (sondaggio per risultato) | $ 0,50/milione in entrata · $ 3,00/milione in uscita | Ragionamento di medie dimensioni con input di immagini e modalità di pensiero commutabile |
| qwen-2-5-32b-abliterated | Prompt + system_prompt, max_tokens | Risposta testuale completa (sondaggio per risultato) | $ 1,40/milione in entrata · $ 1,40/milione in uscita | Chat generale compatta e codifica a una tariffa token fissa |
| qwen-3-5-27b-queen-derestricted | Prompt + system_prompt, max_tokens, image_url opzionale | Risposta testuale completa (sondaggio per risultato) | 0,612 $/milione in entrata · 0,612 $/milione in uscita | Chat creativa e generale con input di immagini a tariffa fissa |
| qwen-3-5-27b-blossom-derestricted | Prompt + system_prompt, max_tokens, image_url opzionale | Risposta testuale completa (sondaggio per risultato) | 0,612 $/milione in entrata · 0,612 $/milione in uscita | Scrittura creativa e chat con input di immagini a tariffa forfettaria |
| qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted | Prompt + system_prompt, max_tokens, image_url opzionale | Risposta testuale completa (sondaggio per risultato) | 0,612 $/milione in entrata · 0,612 $/milione in uscita | Ragionamento passo passo con input di immagini a tariffa fissa |
Fatturato per token in base all'utilizzo restituito da ciascuna chiamata; i prezzi sono per milione di token di input e output.
Invia una richiesta JSON con la chiave API Muapi, salva l'ID della richiesta ed esegui il polling dell'endpoint dei risultati condivisi.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a tense, unflinching short story about a heist gone wrong.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Chiama qwen-3-8-27b-abliterated con un prompt e facoltativo system_prompt, image_url e flag di pensiero.
Chiama qwen-3-8-27b-obliterated con un prompt e facoltativo system_prompt, image_url e flag di pensiero.
Chiama qwen-2-5-32b-abliterated con un prompt e un system_prompt facoltativo.
Chiama qwen-3-5-27b-queen-derestricted con un prompt e facoltativo system_prompt, image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this fantasy scene in the voice of a sardonic narrator.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Chiama qwen-3-5-27b-blossom-derestricted con un prompt e facoltativo system_prompt, image_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Chiama qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted con un prompt e facoltativo system_prompt, image_url.
Esegui il polling dell'endpoint dei risultati condivisi fino al completamento dell'attività, quindi leggi il testo generato dagli output.
Un modello linguistico abolito è un modello il cui comportamento di rifiuto è stato ridotto modificando la direzione interna che guida i rifiuti, solitamente senza riqualificazione da zero. Termini correlati come obliterato e derestricted descrivono tecniche simili. Il risultato tende a declinare meno richieste rispetto al modello originale, ma non è una garanzia e la qualità può differire dal modello base.
Qwen 3.8 27B cancellato, Qwen 3.8 27B cancellato, Qwen 2.5 32B Instruct cancellato, Qwen3.5 27B Queen senza restrizioni, Qwen3.5 27B Blossom senza restrizioni e Qwen3.5 27B Opus-Distilled senza restrizioni. Ciascuno è un endpoint separato con il proprio nome di modello nell'URL.
La fatturazione è per token, detratta dopo ogni chiamata dai conteggi restituiti dal modello. Le tariffe partono da $ 0,30 per milione di token di input; vedere la tabella dei prezzi per ogni modello.
No. Rifiuti ridotti non significano risultati illimitati, e la conoscenza e la qualità di ciascun modello vincolano comunque la risposta. Sei responsabile del modo in cui utilizzi l'output e le richieste che violano la politica di utilizzo accettabile di Muapi o la legge non sono consentite.
Sì su Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted: aggiungi un image_url accanto al tuo prompt. Gli altri sono solo testo.
POST su /api/v1/<nome-modello> restituisce un request_id. Esegui il polling /api/v1/predictions/{request_id}/result fino al completamento dello stato, quindi leggi il testo dagli output.
Imposta il pensiero su true per consentire al modello di ragionare prima di rispondere, il che può aiutare su problemi più difficili al costo di più token di output. Lascialo fuori per risposte più rapide ed economiche.
Crea una chiave API Muapi e chiama ogni modello in questa pagina con una semplice richiesta REST.