Qwen3.5 27B Blossom Derestricted: AI Large Language Models

Usa Qwen3.5 27B Blossom Derestricted tramite un’unica API. Contesto da 262K token, streaming e tariffazione a consumo per token. Provalo gratis nel playground Muapi.

Controlli interattivi del modello

Usa Qwen3.5 27B Blossom Derestricted tramite un’unica API. Contesto da 262K token, streaming e tariffazione a consumo per token. Provalo gratis nel playground Muapi.

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Panoramica

A proposito di questo modello

Qwen3.5 27B Blossom Derestricted è un modello Qwen3.5 27B con restrizioni ridotte, finestra di contesto da 262K token e input di immagini, modificato per ridurre i rifiuti. Muapi lo rende disponibile tramite un singolo endpoint REST con polling asincrono e streaming Server-Sent Events, così puoi integrarlo in app di chat, agenti e flussi di lavoro senza ospitare GPU. È particolarmente adatto alla chat generale e alla comprensione delle immagini. La tariffazione è a consumo: $0.612/M token in input e $0.612/M token in output, senza abbonamento. Vedi anche Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. Scopri l’intera gamma nella pagina Qwen Abliterated API o nell’hub abliterated LLM API; famiglie correlate: GLM Abliterated API e Gemma Abliterated API. “Abliterated” e “derestricted” descrivono modifiche volte a ridurre i rifiuti del modello. Non garantiscono risposte senza restrizioni; resta tua responsabilità rispettare le leggi applicabili e i termini di utilizzo Muapi.

1Chat e assistenti: crea app conversazionali con Qwen3.5 27B Blossom Derestricted per chat generali e comprensione delle immagini.

2Sperimentazione con meno rifiuti: confronta il comportamento di rifiuto con il modello di base nelle tue valutazioni, nel rispetto delle norme d’uso Muapi.

3Agenti e flussi di lavoro: richiama il modello dai nodi dei flussi Muapi e dagli esempi dell’hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api).

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Prezzi e valore

Analisi dei costi

Fornitore	Costo	Note
muapiapp	$0.612/M input tokens and $0.612/M output tokens	Pay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front.
Fal.ai	Non disponibile	Qwen3.5 27B Blossom Derestricted è not offered as a hosted endpoint.
Replicate	Non disponibile	Qwen3.5 27B Blossom Derestricted è not offered as a hosted endpoint.

muapiapp$0.612/M input tokens and $0.612/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front.

Fal.aiNon disponibile

Qwen3.5 27B Blossom Derestricted è not offered as a hosted endpoint.

ReplicateNon disponibile

Qwen3.5 27B Blossom Derestricted è not offered as a hosted endpoint.

**I prezzi della concorrenza sono stimati in base ad architetture di modelli e livelli di utilizzo simili.

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Dettagli tecnici

Schema di configurazione

Parametro	Digitare	Descrizione	Predefinito
tempestivo	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
URL dell'immagine	string	Optional public image URL for multimodal analysis.	`undefined`
Richiesta di sistema	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Token massimi	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

tempestivostring

Valore predefinitoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

URL dell'immaginestring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Valore predefinitoundefined

Richiesta di sistemastring

, .

Valore predefinitoYou are a concise, direct assistant.

Token massimiinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valore predefinito8192

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Guida all'implementazione

Documentazione per gli sviluppatori

Come usare l’API Qwen3.5 27B Blossom Derestricted

Ottieni una chiave API: crea una chiave nella dashboard Muapi.
Invia un prompt: invia prompt (con system_prompt e max_tokens facoltativi, fino a 32768) a /api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted. Puoi fornire un image_url pubblico facoltativo per includere un’immagine nel prompt.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'

Esegui il polling o attiva lo streaming: interroga GET /api/v1/predictions/{request_id}/result finché status non è completed, oppure ricevi i token in tempo reale da /api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'

Leggi il risultato: il testo generato viene restituito in outputs. L’addebito si basa sul numero effettivo di token.

❓

Domande comuni

Chiesto frequentemente

Che cos’è Qwen3.5 27B Blossom Derestricted?

Qwen3.5 27B Blossom Derestricted è un modello Qwen3.5 27B con restrizioni ridotte, finestra di contesto da 262K token e input di immagini, modificato per ridurre i rifiuti.

Che cosa significa abliterated?

I modelli abliterated o derestricted sono modificati per ridurre i rifiuti. Questo li rende meno propensi a rifiutare, senza eliminare del tutto i rifiuti né garantire risposte senza restrizioni.

Qual è il prezzo di Qwen3.5 27B Blossom Derestricted?

La fatturazione è a token: $0.612/M token in input e $0.612/M token in output. All’avvio della richiesta viene riservato un piccolo importo minimo, poi adeguato all’uso effettivo.

Qwen3.5 27B Blossom Derestricted supporta lo streaming?

Sì. Ricevi i token in tempo reale da `/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted/stream` tramite Server-Sent Events oppure usa il polling dell’endpoint asincrono.

Qual è la finestra di contesto?

La finestra di contesto è di circa 262K token. Prompt e output devono rientrarvi complessivamente; `max_tokens` è limitato a 32768. L’input di immagini è supportato tramite `image_url`.

L’output è garantito senza restrizioni?

No. È meno probabile che i modelli abliterated rifiutino, ma il comportamento varia in base al prompt e la qualità può differire dal modello di base. Valutalo per il tuo caso d’uso e rispetta le leggi applicabili.