Qwen3.5 27B Blossom Derestricted: Modelos de lenguaje grandes con IA

Usa Qwen3.5 27B Blossom Derestricted mediante una sola API.contexto de 262K tokens, streaming y pago por token. Pruébalo gratis en el playground de Muapi.

Controles interactivos del modelo

Usa Qwen3.5 27B Blossom Derestricted mediante una sola API.contexto de 262K tokens, streaming y pago por token. Pruébalo gratis en el playground de Muapi.

📝

Descripción general

Acerca de este modelo

Qwen3.5 27B Blossom Derestricted es un modelo Qwen3.5 27B con una ventana de contexto de 262K tokens y entrada de imágenes, modificado para reducir las respuestas de rechazo. Muapi lo ofrece mediante un único endpoint REST, con consulta asíncrona y streaming con Server-Sent Events, para que puedas integrarlo en aplicaciones de chat, agentes y flujos de trabajo sin alojar GPU. Es especialmente adecuado para chat general y comprensión de imágenes. El precio se calcula por token: $0.612/M tokens de entrada y $0.612/M tokens de salida, sin suscripción. Consulta también Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. Explora toda la gama en la página de Qwen Abliterated API o en el centro deabliterated LLM API; familias relacionadas: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. «Abliterated» y «derestricted» describen modificaciones que reducen las respuestas de rechazo del modelo. No garantizan una salida sin restricciones; sigues siendo responsable de cumplir las leyes aplicables y las condiciones de uso de Muapi.

1Chat y asistentes: Crea aplicaciones conversacionales con Qwen3.5 27B Blossom Derestricted para chat general y comprensión de imágenes.

2Experimentación con menos rechazos: Compara las respuestas de rechazo con las del modelo base en tus propias evaluaciones, de acuerdo con la política de uso de Muapi.

3Agentes y flujos de trabajo: Invoca el modelo desde los nodos de flujo de trabajo de Muapi y consulta los ejemplos del centro de [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) ejemplos del centro.

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Precios y tarifas

Análisis de costes

Proveedor	Coste	Notas
muapiapp	$0.612/M input tokens and $0.612/M output tokens	Pago por token, facturado según el uso real con una pequeña reserva mínima inicial.
Fal.ai	No disponible	Qwen3.5 27B Blossom Derestricted no se ofrece como endpoint alojado.
Replicate	No disponible	Qwen3.5 27B Blossom Derestricted no se ofrece como endpoint alojado.

muapiapp$0.612/M input tokens and $0.612/M output tokens

Pago por token, facturado según el uso real con una pequeña reserva mínima inicial.

Fal.aiNo disponible

Qwen3.5 27B Blossom Derestricted no se ofrece como endpoint alojado.

ReplicateNo disponible

Qwen3.5 27B Blossom Derestricted no se ofrece como endpoint alojado.

** Los precios de competidores son estimaciones basadas en arquitecturas de modelos y niveles de uso similares.

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Especificaciones técnicas

Esquema de configuración

Parámetro	Tipo	Descripción	Por defecto
Prompt	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
URL de imagen	string	Optional public image URL for multimodal analysis.	`undefined`
Prompt del sistema	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Máximo de tokens	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

Promptstring

Valor por defectoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

URL de imagenstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Valor por defectoundefined

Prompt del sistemastring

, .

Valor por defectoYou are a concise, direct assistant.

Máximo de tokensinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valor por defecto8192

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Guía de integración

Documentación para desarrolladores

Cómo usar Qwen3.5 27B Blossom Derestricted API

Obtén una clave de API: Crea una clave en tu panel de Muapi.
Envía un prompt: POST prompt (y, opcionalmente, system_prompt y max_tokens, hasta 32768) a /api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted. Proporciona una URL pública opcional image_url para incluir una imagen con el prompt.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'

Consulta el resultado o transmite la respuesta: Consulta GET /api/v1/predictions/{request_id}/result hasta que status is completed, o transmite los tokens en tiempo real desde /api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'

Lee el resultado: El texto generado se devuelve en outputs. El uso se factura según la cantidad real de tokens.

❓

Preguntas frecuentes

¿Qué es Qwen3.5 27B Blossom Derestricted?

Qwen3.5 27B Blossom Derestricted es un modelo Qwen3.5 27B con una ventana de contexto de 262K tokens y entrada de imágenes, modificado para reducir las respuestas de rechazo.

¿Qué significa «abliterated»?

Los modelos abliterated o derestricted se modifican para reducir las respuestas de rechazo. Esto las reduce, pero no las elimina ni garantiza una salida sin restricciones.

¿Cuál es el precio de Qwen3.5 27B Blossom Derestricted?

La facturación es por token: $0.612/M tokens de entrada y $0.612/M tokens de salida. Al iniciar la solicitud se reserva un importe mínimo pequeño, que luego se ajusta al uso real.

¿Qwen3.5 27B Blossom Derestricted admite streaming?

Sí. Transmite los tokens en tiempo real desde `/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted/stream` mediante Server-Sent Events o consulta el endpoint asíncrono.

¿Cuál es la ventana de contexto?

La ventana de contexto es de aproximadamente 262K tokens. El prompt y la respuesta deben caber juntos en ella; `max_tokens` tiene un límite de 32768. Se admite la entrada de imágenes mediante `image_url`.

¿Se garantiza que la salida no tenga restricciones?

No. Es menos probable que los modelos abliterated rechacen solicitudes, pero su comportamiento depende del prompt y la calidad puede diferir de la del modelo base. Evalúalo para tu caso de uso y cumple las leyes aplicables.