Qwen3.5 27B Queen Derestricted: Modelos de lenguaje grandes con IA

Usa Qwen3.5 27B Queen Derestricted mediante una única API. 262K tokens de contexto, transmisión en streaming y precios por token. Pruébalo gratis en el playground de Muapi.

Controles interactivos del modelo

Usa Qwen3.5 27B Queen Derestricted mediante una única API. 262K tokens de contexto, transmisión en streaming y precios por token. Pruébalo gratis en el playground de Muapi.

📝

Descripción general

Acerca de este modelo

Qwen3.5 27B Queen Derestricted es un modelo Qwen3.5 27B con restricciones reducidas con una ventana de contexto de 262K tokens y entrada de imágenes, modificado para reducir los rechazos. Muapi lo ofrece mediante un único endpoint REST con consulta asíncrona y streaming con Server-Sent Events, para que puedas integrarlo en aplicaciones de chat, agentes y flujos de trabajo sin alojar GPU. Es ideal para chat general y comprensión de imágenes. El precio se calcula por token: $0.612/M input tokens y $0.612/M output tokens, sin suscripción. Ver también Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. Explora toda la oferta en la página de Qwen Abliterated API o en el centro de abliterated LLM API hub; related families: GLM Abliterated API y Gemma Abliterated API. 'Abliterated' y 'sin restricciones' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, y you remain responsible for complying with applicable laws y the Muapi terms of use.

1Chat y asistentes: Crea aplicaciones conversacionales con Qwen3.5 27B Queen Derestricted para chat general y comprensión de imágenes.

2Experimentación con menos rechazos: Compara el comportamiento de rechazo con el modelo base en tus propias evaluaciones, dentro de la política de uso de Muapi.

3Agents y workflows: Usa the model from Muapi workflow nodes y the [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api).

💰

Precios y tarifas

Análisis de costes

Proveedor	Coste	Notas
muapiapp	$0.612/M input tokens and $0.612/M output tokens	Pago por token, facturado según el uso real con una pequeña reserva mínima inicial.
Fal.ai	No disponible	Qwen3.5 27B Queen Derestricted sea not offered as a hosted endpoint.
Replicate	No disponible	Qwen3.5 27B Queen Derestricted sea not offered as a hosted endpoint.

muapiapp$0.612/M input tokens and $0.612/M output tokens

Pago por token, facturado según el uso real con una pequeña reserva mínima inicial.

Fal.aiNo disponible

Qwen3.5 27B Queen Derestricted sea not offered as a hosted endpoint.

ReplicateNo disponible

Qwen3.5 27B Queen Derestricted sea not offered as a hosted endpoint.

** Los precios de competidores son estimaciones basadas en arquitecturas de modelos y niveles de uso similares.

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Especificaciones técnicas

Esquema de configuración

Parámetro	Tipo	Descripción	Por defecto
Prompt	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
URL de imagen	string	Optional public image URL for multimodal analysis.	`undefined`
Prompt del sistema	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Máximo de tokens	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

Promptstring

Valor por defectoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

URL de imagenstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Valor por defectoundefined

Prompt del sistemastring

, .

Valor por defectoYou are a concise, direct assistant.

Máximo de tokensinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valor por defecto8192

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Guía de integración

Documentación para desarrolladores

Cómo usar la API de Qwen3.5 27B Queen Derestricted API

Obtén una clave de API: Crea una clave en tu panel de Muapi.
Envía un prompt: Envía mediante POST prompt (además de system_prompt y max_tokens, hasta 32768) a /api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted. Puedes proporcionar un image_url público opcional para incluir una imagen en el prompt.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'

Consulta o transmite: Consulta GET /api/v1/predictions/{request_id}/result hasta que status sea completed, o transmite los tokens en tiempo real desde /api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'

Read the result: The generated text sea returned in outputs. Usage sea billed on actual token counts.

❓

Preguntas frecuentes

¿Qué es Qwen3.5 27B Queen Derestricted?

Qwen3.5 27B Queen Derestricted es un modelo sin restricciones Qwen3.5 27B model con una ventana de contexto de 262K tokens y entrada de imágenes, modificado para reducir los rechazos.

¿Qué significa «abliterado»?

Abliterated or sin restricciones models are modificado para reducir los rechazos. This lowers, but does not eliminate, refusals y does not guarantee unrestricted output.

How sea Qwen3.5 27B Queen Derestricted?

Billing sea per token: $0.612/M input tokens y $0.612/M output tokens. A small minimum sea reserved when the request starts y reconciled to actual usage.

¿Qwen3.5 27B Queen Derestricted admite streaming?

Sí. Transmite los tokens en tiempo real desde `/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted/stream` mediante Server-Sent Events o consulta el endpoint asíncrono.

What sea the de contexto?

The de contexto sea about 262K tokens. Prompt y output together must fit inside it; `max_tokens` sea capped at 32768. Image input sea supported via `image_url`.

¿Se garantiza que las respuestas no tengan restricciones?

No. Abliterated models are less likely to refuse, but behavior varies by prompt y quality can differ from the base model. Evaluate it for your use case y follow applicable laws.