Qwen3.5 27B Queen Derestricted: Большие языковые модели искусственного интеллекта

Вызовите Qwen3.5 27B Queen Derestricted через единый API. 262K токенов контекста, потоковая генерация и оплата за токены. Попробуйте бесплатно в песочнице Muapi.

Интерактивное управление моделью

📝

Обзор

Об этой модели

Qwen3.5 27B Queen Derestricted — модель Qwen3.5 27B со снятыми ограничениями, контекстом в 262K токенов и поддержкой изображений, изменённая для снижения числа отказов. Muapi предоставляет единый REST-эндпоинт с асинхронной проверкой статуса и потоковой передачей через Server-Sent Events. Модель можно подключить к чат-приложениям, агентам и рабочим процессам без размещения GPU. Лучше всего подходит для обычных диалогов и понимания изображений. Оплата взимается за токены: $0.612/M токенов на входе и $0.612/M токенов на выходе; подписка не требуется. См. также Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. Посмотрите полный список моделей на странице Qwen Abliterated API или в разделе abliterated LLM API; смежные семейства: GLM Abliterated API и Gemma Abliterated API. Термины 'Abliterated' и 'derestricted' описывают изменения, снижающие склонность модели отказывать. Они не гарантируют отсутствие ограничений в ответах; вы несёте ответственность за соблюдение применимых законов и условий использования Muapi.

1Чаты и ассистенты: создавайте диалоговые приложения на базе Qwen3.5 27B Queen Derestricted для обычных диалогов и понимания изображений.

2Эксперименты со сниженным числом отказов: сравнивайте поведение модели с базовой в собственных оценках, соблюдая правила использования Muapi.

3Агенты и рабочие процессы: вызывайте модель из узлов Muapi и изучайте примеры в разделе [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) примерах.

💰

Цены и стоимость

Анализ затрат

Поставщик	Стоимость	Примечания
muapiapp	$0.612/M input tokens and $0.612/M output tokens	Оплата за токены по фактическому использованию; при запуске резервируется небольшая минимальная сумма.
Fal.ai	Недоступно	Qwen3.5 27B Queen Derestricted не предоставляется в виде размещённого эндпоинта.
Replicate	Недоступно	Qwen3.5 27B Queen Derestricted не предоставляется в виде размещённого эндпоинта.

muapiapp$0.612/M input tokens and $0.612/M output tokens

Оплата за токены по фактическому использованию; при запуске резервируется небольшая минимальная сумма.

Fal.aiНедоступно

Qwen3.5 27B Queen Derestricted не предоставляется в виде размещённого эндпоинта.

ReplicateНедоступно

Qwen3.5 27B Queen Derestricted не предоставляется в виде размещённого эндпоинта.

** Цены конкурентов рассчитаны на основе аналогичных архитектур моделей и уровней использования.

⚙️

Технические детали

Схема конфигурации

Параметр	Тип	Описание	По умолчанию
подсказать	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
URL-адрес изображения	string	Optional public image URL for multimodal analysis.	`undefined`
Системная подсказка	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Максимальное количество токенов	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

подсказатьstring

Значение по умолчаниюSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

URL-адрес изображенияstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Значение по умолчаниюundefined

Системная подсказкаstring

, .

Значение по умолчаниюYou are a concise, direct assistant.

Максимальное количество токеновinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Значение по умолчанию8192

📖

Руководство по внедрению

Документация разработчика

Как использовать API Qwen3.5 27B Queen Derestricted API

Получите API-ключ: создайте ключ в панели управления Muapi.
Отправьте запрос: передайте POST-параметр prompt (и необязательные параметры system_prompt и max_tokens, до 32768) в /api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted. Provide an optional public image_url , чтобы передать изображение вместе с запросом.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'

Проверяйте статус или используйте поток: отправляйте запросы к GET /api/v1/predictions/{request_id}/result до тех пор, пока status не станет completed, or stream tokens live from /api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'

Прочитайте результат: сгенерированный текст возвращается в outputs. Оплата рассчитывается по фактическому числу токенов.

❓

Общие вопросы

Часто задаваемые

Что такое Qwen3.5 27B Queen Derestricted?

Qwen3.5 27B Queen Derestricted — модель Qwen3.5 27B со снятыми ограничениями, контекстом в 262K токенов и поддержкой изображений, изменённая для снижения числа отказов.

Что означает термин abliterated?

Модели abliterated или derestricted изменены, чтобы реже отказывать. Число отказов снижается, но они не исчезают полностью, и отсутствие ограничений в ответах не гарантируется.

Как тарифицируется Qwen3.5 27B Queen Derestricted?

Оплата взимается за токены: $0.612/M токенов на входе и $0.612/M токенов на выходе. При запуске запроса резервируется небольшая минимальная сумма, которая затем корректируется по фактическому использованию.

Поддерживает ли Qwen3.5 27B Queen Derestricted потоковую передачу?

Да. Получайте токены в реальном времени через `/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted/stream` с помощью Server-Sent Events или проверяйте статус асинхронного запроса.

Каков размер контекстного окна?

Контекстное окно составляет около 262K токенов. Запрос и ответ вместе должны помещаться в это окно; `max_tokens` ограничен значением 32768. Поддерживается ввод изображений через `image_url`.

Гарантированы ли ответы без ограничений?

Нет. Модифицированные модели реже отказывают, но их поведение зависит от запроса, а качество может отличаться от базовой модели. Оцените модель для своего сценария и соблюдайте применимые законы.