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Qwen3.5 27B Queen Derestricted: AI Large Language Models

Utilisez Qwen3.5 27B Queen Derestricted avec une seule API. 262K de contexte, diffusion en continu et tarification à l’usage. Essayez gratuitement dans l’aire de jeu Muapi.

Commandes interactives du modèle

Utilisez Qwen3.5 27B Queen Derestricted avec une seule API. 262K de contexte, diffusion en continu et tarification à l’usage. Essayez gratuitement dans l’aire de jeu Muapi.

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Aperçu

À propos de ce modèle

Qwen3.5 27B Queen Derestricted est un modèle Qwen3.5 27B débridé doté d’une fenêtre de contexte de 262K-token context window et accepte les images en entrée, modifié pour réduire les refus. Muapi le propose via un unique point de terminaison REST avec interrogation asynchrone et diffusion par Server-Sent Events. Vous pouvez ainsi l’intégrer à des applications de chat, des agents et des workflows sans héberger de GPU. Il convient aux conversations générales et à la compréhension d’images. La tarification est à l’usage, par jeton : $0.612/M jetons en entrée et $0.612/M jetons en sortie, sans abonnement. Voir aussi Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. Découvrez toute la gamme sur la page Qwen Abliterated API ou sur le hub abliterated LLM API ; découvrez aussi les familles associées : GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. 'Abliterated' and 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, and you remain responsible for complying with applicable laws ainsi que le hub Muapi terms of use.

1Chat et assistants : créez des applications conversationnelles avec Qwen3.5 27B Queen Derestricted pour les conversations générales et la compréhension d’images.
2Expérimentation avec moins de refus : comparez les refus au modèle de base dans vos propres évaluations, conformément à la politique d’utilisation de Muapi.
3Agents et workflows : appelez le modèle depuis les nœuds de workflow Muapi et consultez les exemples du hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.
💰

Prix ​​et valeur

Analyse des coûts

muapiapp$0.612/M input tokens and $0.612/M output tokens

Facturation à l’utilisation par jeton, selon l’utilisation réelle, avec un petit montant minimum réservé au départ.

Fal.aiNon disponible

Qwen3.5 27B Queen Derestricted n’est pas proposé comme point de terminaison hébergé.

ReplicateNon disponible

Qwen3.5 27B Queen Derestricted n’est pas proposé comme point de terminaison hébergé.

** Les prix des concurrents sont estimés sur la base d'architectures de modèles et de niveaux d'utilisation similaires.

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Détails techniques

Schéma de configuration

invitestring

.

Valeur par défautSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
URL de l'imagestring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Valeur par défautundefined
Invite systèmestring

, .

Valeur par défautYou are a concise, direct assistant.
Nombre maximum de jetonsinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valeur par défaut8192
📖

Guide de mise en œuvre

Documentation du développeur

Comment utiliser Qwen3.5 27B Queen Derestricted API

  1. Obtenir une clé API: Créez une clé dans votre tableau de bord Muapi.

  2. Envoyer une invite: Envoyez POST prompt (avec system_prompt et max_tokens facultatifs, jusqu’à 32768) vers /api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted. Ajoutez éventuellement une URL publique image_url pour joindre une image à votre invite.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Interroger le résultat ou diffuser la réponse: Interrogez GET /api/v1/predictions/{request_id}/result jusqu’à ce que status soit completed, ou diffusez les jetons en direct depuis /api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Lire le résultat: Le texte généré est renvoyé dans outputs. La facturation repose sur le nombre réel de jetons utilisés.
❓

Questions courantes

Foire aux questions

Qu’est-ce que Qwen3.5 27B Queen Derestricted?

Qwen3.5 27B Queen Derestricted est un modèle Qwen3.5 27B débridé doté d’une fenêtre de contexte de 262K-token context window et accepte les images en entrée, modifié pour réduire les refus.

Que signifie « abliterated » ?

Les modèles abliterated ou débridés sont modifiés pour réduire les refus. Ces modifications les diminuent sans les éliminer et ne garantissent pas des réponses sans restriction.

Comment est facturé Qwen3.5 27B Queen Derestricted ?

La facturation est calculée par jeton : $0.612/M jetons en entrée et $0.612/M jetons en sortie. Un faible montant minimal est réservé au lancement de la requête, puis ajusté selon l’utilisation réelle.

Est-ce que Qwen3.5 27B Queen Derestricted prend en charge la diffusion en continu ?

Oui. Diffusez les jetons en direct depuis `/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted/stream` avec Server-Sent Events, ou interrogez le point de terminaison asynchrone.

Quelle est la taille de la fenêtre de contexte ?

La fenêtre de contexte est d’environ 262K jetons. L’invite et la réponse doivent tenir ensemble dans cette limite ; `max_tokens` est plafonné à 32768. Les images peuvent être fournies avec `image_url`.

La réponse est-elle garantie sans restriction ?

Non. Les modèles abliterated refusent moins souvent, mais leur comportement varie selon l’invite et la qualité peut différer de celle du modèle de base. Évaluez-le selon votre usage et respectez les lois applicables.