Accédez à Qwen 3.8 27B Abliterated via une API unique. 524K tokens, avec streaming et facturation au token. Essayez gratuitement dans l’environnement de test Muapi.
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À propos de ce modèle
Qwen 3.8 27B Abliterated est un modèle 27B Qwen 3.8 model avec une fenêtre de contexte de 524K tokens et entrée d’images, modifié par abliteration afin de réduire les refus; an optional thinking mode enables extended raisonnement. Muapi le met à disposition via un endpoint REST unique, avec interrogation asynchrone et streaming Server-Sent Events, pour l’intégrer à des applications de chat, des agents et des workflows sans héberger de GPU. Il convient particulièrement à chat généraliste, programmation, raisonnement et image understeting. La facturation se fait au token : $0.3/M par million de tokens d’entrée et $2.4/M tokens de sortie, sans abonnement. À découvrir également : Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. Retrouvez toute la gamme sur la page Qwen Abliterated API ou dans le hub abliterated LLM API ; familles associées : GLM Abliterated API et Gemma Abliterated API. Les termes « abliterated » et « derestricted » désignent des modifications visant à réduire les refus du modèle. Ils ne garantissent pas une génération sans restriction ; vous restez responsable du respect des lois applicables et des conditions d’utilisation de Muapi.
Analyse des coûts
| Fournisseur | Coût | Remarques |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.3/M input tokens and $2.4/M output tokens | Facturation à l’utilisation par jeton, selon l’utilisation réelle, avec un petit montant minimum réservé au départ. |
| Fal.ai | Non disponible | Qwen 3.8 27B Abliterated n’est pas proposé sous forme d’endpoint hébergé. |
| Replicate | Non disponible | Qwen 3.8 27B Abliterated n’est pas proposé sous forme d’endpoint hébergé. |
Facturation à l’utilisation par jeton, selon l’utilisation réelle, avec un petit montant minimum réservé au départ.
Qwen 3.8 27B Abliterated n’est pas proposé sous forme d’endpoint hébergé.
Qwen 3.8 27B Abliterated n’est pas proposé sous forme d’endpoint hébergé.
** Les prix des concurrents sont estimés sur la base d'architectures de modèles et de niveaux d'utilisation similaires.
Schéma de configuration
| Paramètre | Taper | Description | Par défaut |
|---|---|---|---|
| invite | string | . | Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points. |
| URL de l'image | string | Optional public image URL for multimodal analysis. | undefined |
| Invite système | string | , . | You are a concise, direct assistant. |
| Nombre maximum de jetons | integer | Optional maximum number of tokens to generate. | 8192 |
| en pensant | boolean | Enable extended thinking mode for harder reasoning tasks. | false |
.
Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.Optional public image URL for multimodal analysis.
undefined, .
You are a concise, direct assistant.Optional maximum number of tokens to generate.
8192Enable extended thinking mode for harder reasoning tasks.
falseDocumentation du développeur
Obtenir une clé API : créez une clé dans votre tableau de bord Muapi.
Envoyer un prompt : envoyez prompt en POST (avec éventuellement system_prompt et max_tokens, jusqu’à 32768) vers /api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated. Provide an optional public image_url vers include an image avec your prompt. Set thinking vers true pour extended raisonnement.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
GET /api/v1/predictions/{request_id}/result until status is completed, or stream tokens live from /api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream.curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
outputs. Usage is billed on actual token counts.Foire aux questions
Qwen 3.8 27B Abliterated est un modèle 27B Qwen 3.8 model avec une fenêtre de contexte de 524K tokens et entrée d’images, modifié par abliteration afin de réduire les refus; an optional thinking mode enables extended raisonnement.
Les modèles « abliterated » ou « derestricted » sont modifiés pour réduire les refus. Ceux-ci sont moins fréquents, mais ne disparaissent pas, et la génération sans restriction n’est pas garantie.
La facturation est au token : $0.3/M par million de tokens d’entrée et $2.4/M par million de tokens de sortie. Un montant minimum est prélevé au lancement de la requête, puis ajusté selon l’utilisation réelle.
Oui. Diffusez les tokens en direct depuis `/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream` avec Server-Sent Events, ou interrogez l’endpoint asynchrone.
La fenêtre de contexte est d’environ 524K tokens. Le prompt et la réponse doivent tenir ensemble dans cette limite ; `max_tokens` est limité à 32768. Les images peuvent être fournies via `image_url`.
Non. Les modèles « abliterated » refusent moins souvent, mais leur comportement varie selon le prompt et leur qualité peut différer du modèle de base. Évaluez-le selon votre usage et respectez les lois applicables.