Qwen 3.8 27B Abliterated: Modele wielkojęzykowe AI

Wywołaj Qwen 3.8 27B Abliterated za pomocą jednego API. 524K tokenów kontekście, streaming and pay-per tokenów pricing. Wypróbuj bezpłatnie w środowisku Muapi.

Interaktywne sterowanie modelem

Wywołaj Qwen 3.8 27B Abliterated za pomocą jednego API. 524K tokenów kontekście, streaming and pay-per tokenów pricing. Wypróbuj bezpłatnie w środowisku Muapi.

📝

Przegląd

O tym modelu

Qwen 3.8 27B Abliterated to model Qwen 3.8 27B z oknem kontekstu 524K tokenów kontekście window i obsługą obrazów, zmodyfikowana metodą abliteration w celu ograniczenia odmów; opcjonalny tryb thinking umożliwia pogłębione rozumowanie. Muapi udostępnia go przez pojedynczy endpoint REST z asynchronicznym odpytywaniem i strumieniowaniem Server-Sent Events, dzięki czemu możesz zintegrować go z aplikacjami czatowymi, agentami i przepływami pracy bez hostowania GPU. Najlepiej sprawdza się w ogólnych rozmowach, programowaniu, rozumowaniu i rozumieniu obrazów. Pricing is pay-per tokenów at $0.3/M za tokeny wejściowe i $2.4/M za tokeny wyjściowe; bez abonamentu. Zobacz także Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. Pełną ofertę znajdziesz na stronie Qwen Abliterated API lub w centrum abliterated LLM API; powiązane rodziny: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. Określenia „Abliterated” i „derestricted” opisują modyfikacje ograniczające skłonność modelu do odmów. Nie gwarantują one nieograniczonego generowania treści. Użytkownik odpowiada za przestrzeganie obowiązujących przepisów i warunków korzystania z Muapi.

1Czat i asystenci: Twórz aplikacje konwersacyjne oparte na Qwen 3.8 27B Abliterated for ogólnych rozmowach, programowaniu, rozumowaniu i rozumieniu obrazów.
2Testowanie skłonności do odmów: Porównuj zachowanie modelu z modelem bazowym we własnych testach, zgodnie z zasadami korzystania z Muapi.
3Agenci i przepływy pracy: Wywołuj model z węzłów przepływu pracy Muapi i korzystaj z przykładów w centrum [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.
💰

Ceny i wartość

Analiza kosztów

muapiapp$0.3/M input tokens and $2.4/M output tokens

Rozliczenie za token, według rzeczywistego użycia, z niewielką kwotą minimalną pobieraną z góry.

Fal.aiNiedostępne

Qwen 3.8 27B Abliterated nie jest dostępny jako hostowany endpoint.

ReplicateNiedostępne

Qwen 3.8 27B Abliterated nie jest dostępny jako hostowany endpoint.

** Ceny konkurencji są szacowane na podstawie podobnych architektur modeli i poziomów użytkowania.

⚙️

Szczegóły techniczne

Schemat konfiguracji

podpowiedźstring

dla przepływów pracy żądań/ankiet i zdarzeń wysyłanych przez serwer

Wartość domyślnaSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Adres URL obrazustring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Wartość domyślnaundefined
Monit systemowystring

, .

Wartość domyślnaYou are a concise, direct assistant.
Maksymalna liczba tokenówinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Wartość domyślna8192
myślenieboolean

Enable extended thinking mode for harder reasoning tasks.

Wartość domyślnafalse
📖

Przewodnik wdrożeniowy

Dokumentacja deweloperska

Jak korzystać z API Qwen 3.8 27B Abliterated API

  1. Uzyskaj klucz API: Utwórz klucz w panelu Muapi.

  2. Wyślij prompt: wyślij żądanie POST z prompt (oraz opcjonalnymi system_prompt i max_tokens, maksymalnie 32768) do /api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated. Opcjonalnie podaj publiczny image_url, aby dołączyć obraz do promptu. Ustaw thinking na true, aby włączyć pogłębione rozumowanie.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Odpytuj lub strumieniuj : Odpytuj GET /api/v1/predictions/{request_id}/result aż status przyjmie wartość completed, albo strumieniuj tokeny na bieżąco z /api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Odczytaj wynik: Wygenerowany tekst jest zwracany w outputs. Opłaty są naliczane na podstawie faktycznej liczby tokenów.
❓

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Czym jest Qwen 3.8 27B Abliterated?

Qwen 3.8 27B Abliterated to model Qwen 3.8 27B z oknem kontekstu 524K tokenów kontekście window i obsługą obrazów, zmodyfikowana metodą abliteration w celu ograniczenia odmów; opcjonalny tryb thinking umożliwia pogłębione rozumowanie.

Co oznacza określenie „abliterated”?

Modele określane jako abliterated lub derestricted są modyfikowane w celu ograniczenia skłonności do odmów. Zmniejsza to ich liczbę, ale nie eliminuje odmów ani nie gwarantuje nieograniczonego generowania treści.

Jak rozliczany jest Qwen 3.8 27B Abliterated?

Rozliczenie odbywa się za token: $0.3/M za tokeny wejściowe i $2.4/M output tokens Przy rozpoczęciu żądania rezerwowana jest niewielka kwota minimalna, a następnie rozliczenie jest korygowane do faktycznego użycia.

Czy Qwen 3.8 27B Abliterated obsługuje strumieniowanie?

Tak. Strumieniuj tokeny na bieżąco z `/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream` za pomocą Server-Sent Events albo odpytuj endpoint asynchroniczny.

Czym jest the kontekście window?

The kontekście window is about 524K tokenów. Prompt i odpowiedź muszą się w nim zmieścić; limit `max_tokens` wynosi 32768. Obsługa obrazów jest dostępna przez `image_url`.

Czy nieograniczone generowanie treści jest gwarantowane?

Nie. Modele po abliteration rzadziej odmawiają, ale ich zachowanie zależy od promptu, a jakość może różnić się od modelu bazowego. Oceń model pod kątem swojego zastosowania i przestrzegaj obowiązujących przepisów.