muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

Qwen 3.8 27B Abliterated: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ AI

เรียกใช้งาน Qwen 3.8 27B Abliterated ผ่าน API เดียว รองรับบริบท 524โทเค็น การสตรีม และคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็น ทดลองใช้งานฟรีใน สนามทดลองของ Muapi. Qwen 3.8 27B Abliterated เป็นโมเดล Qwen 3.8 ขนาด 27B ที่มีบริบท 524K โทเค็นและรองรับอินพุตภาพ ซึ่งผ่านการปรับแต่งด้วย abliteration เพื่อลดแนวโน้มการปฏิเสธคำขอ และมีโหมด thinking ให้เลือกใช้เพื่อการให้เหตุผลที่ยาวขึ้น Muapi ให้บริการผ่าน REST endpoint เดียว พร้อมการตรวจสอบสถานะแบบ async และการสตรีมผ่าน Server-Sent Events จึงนำไปใช้กับแอปแชต เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ได้โดยไม่ต้องโฮสต์ GPU เอง เหมาะสำหรับgeneral chat, coding, reasoning และ image understanding. คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ $0.3/M ต่อโทเค็นขาเข้า และ $2.4/M ต่อโทเค็นขาออก โดยไม่มีค่าสมัครสมาชิก ดูเพิ่มเติม: Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. ดูโมเดลทั้งหมดได้ที่หน้า Qwen Abliterated API หรือฮับ abliterated LLM API; ตระกูลที่เกี่ยวข้อง: GLM Abliterated API และ Gemma Abliterated API. 'Abliterated' และ 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, และ you remain responsible สำหรับcomplying with applicable laws และ the Muapi terms of use.

การควบคุมโมเดลแบบโต้ตอบ

เรียกใช้งาน Qwen 3.8 27B Abliterated ผ่าน API เดียว รองรับบริบท 524โทเค็น การสตรีม และคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็น ทดลองใช้งานฟรีใน สนามทดลองของ Muapi

📝

ภาพรวม

เกี่ยวกับรุ่นนี้

Qwen 3.8 27B Abliterated เป็นโมเดล Qwen 3.8 ขนาด 27B ที่มีบริบท 524K โทเค็นและรองรับอินพุตภาพ ซึ่งผ่านการปรับแต่งด้วย abliteration เพื่อลดแนวโน้มการปฏิเสธคำขอ และมีโหมด thinking ให้เลือกใช้เพื่อการให้เหตุผลที่ยาวขึ้น Muapi ให้บริการผ่าน REST endpoint เดียว พร้อมการตรวจสอบสถานะแบบ async และการสตรีมผ่าน Server-Sent Events จึงนำไปใช้กับแอปแชต เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ได้โดยไม่ต้องโฮสต์ GPU เอง เหมาะสำหรับgeneral chat, coding, reasoning และ image understanding. คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ $0.3/M ต่อโทเค็นขาเข้า และ $2.4/M ต่อโทเค็นขาออก โดยไม่มีค่าสมัครสมาชิก ดูเพิ่มเติม: Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. ดูโมเดลทั้งหมดได้ที่หน้า Qwen Abliterated API หรือฮับ abliterated LLM API; ตระกูลที่เกี่ยวข้อง: GLM Abliterated API และ Gemma Abliterated API. 'Abliterated' และ 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, และ you remain responsible สำหรับcomplying with applicable laws และ the Muapi terms of use.

1Chat และ assistants: Build conversational apps on Qwen 3.8 27B Abliterated สำหรับgeneral chat, coding, reasoning และ image understanding.
2ทดลองการปฏิเสธคำขอในระดับต่ำ: เปรียบเทียบพฤติกรรมการปฏิเสธกับโมเดลพื้นฐานในการประเมินของคุณ โดยปฏิบัติตามนโยบายการใช้งานของ Muapi
3Agents และ workflows: เรียกใช้งาน the model from Muapi workflow nodes และ the [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.
💰

ราคาและความคุ้มค่า

การวิเคราะห์ต้นทุน

muapiapp$0.3/M input tokens and $2.4/M output tokens

คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นจากการใช้งานจริง โดยกันยอดขั้นต่ำเล็กน้อยไว้ล่วงหน้า

Fal.aiไม่พร้อมใช้งาน

Qwen 3.8 27B Abliteratedไม่มีบริการเป็น endpoint แบบโฮสต์

Replicateไม่พร้อมใช้งาน

Qwen 3.8 27B Abliteratedไม่มีบริการเป็น endpoint แบบโฮสต์

** ราคาของคู่แข่งประเมินโดยพิจารณาจากสถาปัตยกรรมโมเดลและระดับการใช้งานที่คล้ายคลึงกัน

⚙️

รายละเอียดทางเทคนิค

สคีมาการกำหนดค่า

พร้อมท์string

สำหรับเวิร์กโฟลว์คำขอ/การสำรวจความคิดเห็นและเหตุการณ์ที่เซิร์ฟเวอร์ส่ง

ค่าเริ่มต้นSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
URL รูปภาพstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

ค่าเริ่มต้นundefined
พร้อมท์ระบบstring

, .

ค่าเริ่มต้นYou are a concise, direct assistant.
โทเค็นสูงสุดinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

ค่าเริ่มต้น8192
กำลังคิดboolean

Enable extended thinking mode for harder reasoning tasks.

ค่าเริ่มต้นfalse
📖

คู่มือการใช้งาน

เอกสารสำหรับนักพัฒนา

วิธีใช้ Qwen 3.8 27B Abliterated API

  1. รับ API key: สร้างคีย์ในแดชบอร์ด Muapi

  2. ส่งพรอมป์ต์: POST prompt (และ system_prompt และ max_tokens, สูงสุด 32768 ) ไปยัง /api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated ระบุ image_url สาธารณะเพิ่มเติมได้หากต้องการแนบภาพไปกับพรอมป์ต์ Set thinking to true สำหรับextended reasoning.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. ตรวจสอบสถานะหรือสตรีม: เรียกดู GET /api/v1/predictions/{request_id}/result จนกว่า status จะเป็น completed หรือสตรีมโทเค็นแบบเรียลไทม์จาก /api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. อ่านผลลัพธ์: ข้อความที่สร้างจะอยู่ใน outputs โดยคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ใช้จริง
❓

คำถามทั่วไป

คำถามที่พบบ่อย

โมเดล Qwen 3.8 27B Abliterated คืออะไร?

Qwen 3.8 27B Abliterated เป็นโมเดล Qwen 3.8 ขนาด 27B ที่มีบริบท 524K โทเค็นและรองรับอินพุตภาพ ซึ่งผ่านการปรับแต่งด้วย abliteration เพื่อลดแนวโน้มการปฏิเสธคำขอ และมีโหมด thinking ให้เลือกใช้เพื่อการให้เหตุผลที่ยาวขึ้น

Abliterated หมายถึงอะไร?

Abliterated or derestricted models are ซึ่งปรับแต่งเพื่อลดแนวโน้มการปฏิเสธคำขอ This lowers, but does not eliminate, refusals และ does not guarantee unrestricted output.

วิธีคิดค่าบริการของ Qwen 3.8 27B Abliterated เป็นอย่างไร?

คิดค่าบริการต่อโทเค็น: $0.3/M ต่อโทเค็นขาเข้า และ $2.4/M output tokens. A small minimum is reserved when the request starts และ reconciled to actual usage.

Qwen 3.8 27B Abliterated รองรับการสตรีมหรือไม่?

ได้ สตรีมโทเค็นแบบเรียลไทม์จาก `/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream` โดยใช้ Server-Sent Events หรือเรียกตรวจสอบสถานะจาก async endpoint

โมเดล the-โทเค็น คืออะไร?

The-โทเค็น is about 524K tokens. Prompt และ output together must fit inside it; `max_tokens` จำกัดไว้ที่ 32768.รองรับอินพุตภาพผ่าน `image_url`.

รับประกันหรือไม่ว่าผลลัพธ์จะไม่มีข้อจำกัด?

No. Abliterated models are less likely to refuse, but behavior varies by prompt และ quality can differ from the base model. Evaluate it สำหรับyour use case และ follow applicable laws.