Qwen 2.5 32B Abliterated: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ AI

เรียกใช้งาน Qwen 2.5 32B Abliterated ผ่าน API เดียว รองรับบริบท 32โทเค็น การสตรีม และคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็น ทดลองใช้งานฟรีใน สนามทดลองของ Muapi. Qwen 2.5 32B Abliterated เป็นเวอร์ชันที่ปรับแต่งด้วย abliteration ของ Qwen 2.5 32B Instruct ที่มีบริบท 32K โทเค็น โดยปรับแต่งเพื่อลดแนวโน้มการปฏิเสธคำขอ Muapi ให้บริการผ่าน REST endpoint เดียว พร้อมการตรวจสอบสถานะแบบ async และการสตรีมผ่าน Server-Sent Events จึงนำไปใช้กับแอปแชต เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ได้โดยไม่ต้องโฮสต์ GPU เอง เหมาะสำหรับgeneral chat และ coding. คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ $1.4/M ต่อโทเค็นขาเข้า และ $1.4/M ต่อโทเค็นขาออก โดยไม่มีค่าสมัครสมาชิก ดูเพิ่มเติม: Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. ดูโมเดลทั้งหมดได้ที่หน้า Qwen Abliterated API หรือฮับ abliterated LLM API; ตระกูลที่เกี่ยวข้อง: GLM Abliterated API และ Gemma Abliterated API. 'Abliterated' และ 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, และ you remain responsible สำหรับcomplying with applicable laws และ the Muapi terms of use.

การควบคุมโมเดลแบบโต้ตอบ

เรียกใช้งาน Qwen 2.5 32B Abliterated ผ่าน API เดียว รองรับบริบท 32โทเค็น การสตรีม และคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็น ทดลองใช้งานฟรีใน สนามทดลองของ Muapi

📝

ภาพรวม

เกี่ยวกับรุ่นนี้

Qwen 2.5 32B Abliterated เป็นเวอร์ชันที่ปรับแต่งด้วย abliteration ของ Qwen 2.5 32B Instruct ที่มีบริบท 32K โทเค็น โดยปรับแต่งเพื่อลดแนวโน้มการปฏิเสธคำขอ Muapi ให้บริการผ่าน REST endpoint เดียว พร้อมการตรวจสอบสถานะแบบ async และการสตรีมผ่าน Server-Sent Events จึงนำไปใช้กับแอปแชต เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ได้โดยไม่ต้องโฮสต์ GPU เอง เหมาะสำหรับgeneral chat และ coding. คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ $1.4/M ต่อโทเค็นขาเข้า และ $1.4/M ต่อโทเค็นขาออก โดยไม่มีค่าสมัครสมาชิก ดูเพิ่มเติม: Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. ดูโมเดลทั้งหมดได้ที่หน้า Qwen Abliterated API หรือฮับ abliterated LLM API; ตระกูลที่เกี่ยวข้อง: GLM Abliterated API และ Gemma Abliterated API. 'Abliterated' และ 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, และ you remain responsible สำหรับcomplying with applicable laws และ the Muapi terms of use.

1Chat และ assistants: Build conversational apps on Qwen 2.5 32B Abliterated สำหรับgeneral chat และ coding.

2ทดลองการปฏิเสธคำขอในระดับต่ำ: เปรียบเทียบพฤติกรรมการปฏิเสธกับโมเดลพื้นฐานในการประเมินของคุณ โดยปฏิบัติตามนโยบายการใช้งานของ Muapi

3Agents และ workflows: เรียกใช้งาน the model from Muapi workflow nodes และ the [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.

💰

ราคาและความคุ้มค่า

การวิเคราะห์ต้นทุน

ผู้ให้บริการ	ราคา	หมายเหตุ
muapiapp	$1.4/M input tokens and $1.4/M output tokens	คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นจากการใช้งานจริง โดยกันยอดขั้นต่ำเล็กน้อยไว้ล่วงหน้า
Fal.ai	ไม่พร้อมใช้งาน	Qwen 2.5 32B Abliteratedไม่มีบริการเป็น endpoint แบบโฮสต์
Replicate	ไม่พร้อมใช้งาน	Qwen 2.5 32B Abliteratedไม่มีบริการเป็น endpoint แบบโฮสต์

muapiapp$1.4/M input tokens and $1.4/M output tokens

คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นจากการใช้งานจริง โดยกันยอดขั้นต่ำเล็กน้อยไว้ล่วงหน้า

Fal.aiไม่พร้อมใช้งาน

Qwen 2.5 32B Abliteratedไม่มีบริการเป็น endpoint แบบโฮสต์

Replicateไม่พร้อมใช้งาน

Qwen 2.5 32B Abliteratedไม่มีบริการเป็น endpoint แบบโฮสต์

** ราคาของคู่แข่งประเมินโดยพิจารณาจากสถาปัตยกรรมโมเดลและระดับการใช้งานที่คล้ายคลึงกัน

⚙️

รายละเอียดทางเทคนิค

สคีมาการกำหนดค่า

พารามิเตอร์	ประเภท	คำอธิบาย	ค่าเริ่มต้น
พร้อมท์	string	สำหรับเวิร์กโฟลว์คำขอ/การสำรวจความคิดเห็นและเหตุการณ์ที่เซิร์ฟเวอร์ส่ง	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
พร้อมท์ระบบ	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
โทเค็นสูงสุด	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`4096`

พร้อมท์string

สำหรับเวิร์กโฟลว์คำขอ/การสำรวจความคิดเห็นและเหตุการณ์ที่เซิร์ฟเวอร์ส่ง

ค่าเริ่มต้นSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

พร้อมท์ระบบstring

, .

ค่าเริ่มต้นYou are a concise, direct assistant.

โทเค็นสูงสุดinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

ค่าเริ่มต้น4096

📖

คู่มือการใช้งาน

เอกสารสำหรับนักพัฒนา

วิธีใช้ Qwen 2.5 32B Abliterated API

รับ API key: สร้างคีย์ในแดชบอร์ด Muapi
ส่งพรอมป์ต์: POST prompt (และ system_prompt และ max_tokens, สูงสุด 8192 ) ไปยัง /api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

ตรวจสอบสถานะหรือสตรีม: เรียกดู GET /api/v1/predictions/{request_id}/result จนกว่า status จะเป็น completed หรือสตรีมโทเค็นแบบเรียลไทม์จาก /api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

อ่านผลลัพธ์: ข้อความที่สร้างจะอยู่ใน outputs โดยคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ใช้จริง

❓

คำถามทั่วไป

คำถามที่พบบ่อย

Qwen 2.5 32B Abliterated คืออะไร?

Qwen 2.5 32B Abliterated เป็นเวอร์ชันที่ปรับแต่งด้วย abliteration ของ Qwen 2.5 32B Instruct ที่มีบริบท 32K โทเค็น โดยปรับแต่งเพื่อลดแนวโน้มการปฏิเสธคำขอ

Abliterated หมายถึงอะไร?

Abliterated or derestricted models are ซึ่งปรับแต่งเพื่อลดแนวโน้มการปฏิเสธคำขอ This lowers, but does not eliminate, refusals และ does not guarantee unrestricted output.

วิธีคิดค่าบริการของ Qwen 2.5 32B Abliterated เป็นอย่างไร?

คิดค่าบริการต่อโทเค็น: $1.4/M ต่อโทเค็นขาเข้า และ $1.4/M output tokens. A small minimum is reserved when the request starts และ reconciled to actual usage.

Qwen 2.5 32B Abliterated รองรับการสตรีมหรือไม่?

ได้ สตรีมโทเค็นแบบเรียลไทม์จาก `/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated/stream` โดยใช้ Server-Sent Events หรือเรียกตรวจสอบสถานะจาก async endpoint

โมเดล the-โทเค็น คืออะไร?

The-โทเค็น is about 32K tokens. Prompt และ output together must fit inside it; `max_tokens` จำกัดไว้ที่ 8192 endpoint นี้รับเฉพาะอินพุตข้อความ

รับประกันหรือไม่ว่าผลลัพธ์จะไม่มีข้อจำกัด?

No. Abliterated models are less likely to refuse, but behavior varies by prompt และ quality can differ from the base model. Evaluate it สำหรับyour use case และ follow applicable laws.