Qwen 2.5 32B Abliterated: AI Large Language Models

Accédez à Qwen 2.5 32B Abliterated via une API unique. 32K tokens, avec streaming et facturation au token. Essayez gratuitement dans l’environnement de test Muapi.

Commandes interactives du modèle

Accédez à Qwen 2.5 32B Abliterated via une API unique. 32K tokens, avec streaming et facturation au token. Essayez gratuitement dans l’environnement de test Muapi.

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Aperçu

À propos de ce modèle

Qwen 2.5 32B Abliterated est une version « abliterated » de Qwen 2.5 32B Instruct avec une fenêtre de contexte de 32K tokens, modifié afin de réduire les refus. Muapi le met à disposition via un endpoint REST unique, avec interrogation asynchrone et streaming Server-Sent Events, pour l’intégrer à des applications de chat, des agents et des workflows sans héberger de GPU. Il convient particulièrement à chat généraliste et programmation. La facturation se fait au token : $1.4/M par million de tokens d’entrée et $1.4/M tokens de sortie, sans abonnement. À découvrir également : Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. Retrouvez toute la gamme sur la page Qwen Abliterated API ou dans le hub abliterated LLM API ; familles associées : GLM Abliterated API et Gemma Abliterated API. Les termes « abliterated » et « derestricted » désignent des modifications visant à réduire les refus du modèle. Ils ne garantissent pas une génération sans restriction ; vous restez responsable du respect des lois applicables et des conditions d’utilisation de Muapi.

1Chat et assistants : créez des applications conversationnelles avec Qwen 2.5 32B Abliterated pour chat généraliste et programmation.

2Expérimentation sur les refus : comparez le comportement du modèle de base lors de vos propres évaluations, dans le respect de la politique d’utilisation de Muapi.

3Agents et workflows : appelez le modèle depuis les nœuds de workflow Muapi et les exemples du hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.

💰

Prix et valeur

Analyse des coûts

Fournisseur	Coût	Remarques
muapiapp	$1.4/M input tokens and $1.4/M output tokens	Facturation à l’utilisation par jeton, selon l’utilisation réelle, avec un petit montant minimum réservé au départ.
Fal.ai	Non disponible	Qwen 2.5 32B Abliterated n’est pas proposé sous forme d’endpoint hébergé.
Replicate	Non disponible	Qwen 2.5 32B Abliterated n’est pas proposé sous forme d’endpoint hébergé.

muapiapp$1.4/M input tokens and $1.4/M output tokens

Facturation à l’utilisation par jeton, selon l’utilisation réelle, avec un petit montant minimum réservé au départ.

Fal.aiNon disponible

Qwen 2.5 32B Abliterated n’est pas proposé sous forme d’endpoint hébergé.

ReplicateNon disponible

Qwen 2.5 32B Abliterated n’est pas proposé sous forme d’endpoint hébergé.

** Les prix des concurrents sont estimés sur la base d'architectures de modèles et de niveaux d'utilisation similaires.

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Détails techniques

Schéma de configuration

Paramètre	Taper	Description	Par défaut
invite	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
Invite système	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Nombre maximum de jetons	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`4096`

invitestring

Valeur par défautSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

Invite systèmestring

, .

Valeur par défautYou are a concise, direct assistant.

Nombre maximum de jetonsinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valeur par défaut4096

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Guide de mise en œuvre

Documentation du développeur

Comment utiliser l’API Qwen 2.5 32B Abliterated

Obtenir une clé API : créez une clé dans votre tableau de bord Muapi.
Envoyer un prompt : envoyez prompt en POST (avec éventuellement system_prompt et max_tokens, jusqu’à 8192) vers /api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Interroger ou diffuser : interrogez GET /api/v1/predictions/{request_id}/result until status is completed, or stream tokens live from /api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Read the result: The generated text is returned in outputs. Usage is billed on actual token counts.

❓

Questions courantes

Foire aux questions

Qu’est-ce que Qwen 2.5 32B Abliterated?

Qwen 2.5 32B Abliterated est une version « abliterated » de Qwen 2.5 32B Instruct avec une fenêtre de contexte de 32K tokens, modifié afin de réduire les refus.

Que signifie « abliterated » ?

Les modèles « abliterated » ou « derestricted » sont modifiés pour réduire les refus. Ceux-ci sont moins fréquents, mais ne disparaissent pas, et la génération sans restriction n’est pas garantie.

Quel est le tarif de Qwen 2.5 32B Abliterated ?

La facturation est au token : $1.4/M par million de tokens d’entrée et $1.4/M par million de tokens de sortie. Un montant minimum est prélevé au lancement de la requête, puis ajusté selon l’utilisation réelle.

Est-ce que Qwen 2.5 32B Abliterated prend en charge le streaming ?

Oui. Diffusez les tokens en direct depuis `/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated/stream` avec Server-Sent Events, ou interrogez l’endpoint asynchrone.

Quelle est la taille de la fenêtre de contexte ?

La fenêtre de contexte est d’environ 32K tokens. Le prompt et la réponse doivent tenir ensemble dans cette limite ; `max_tokens` est limité à 8192. L’endpoint accepte uniquement du texte.

La génération est-elle garantie sans restriction ?

Non. Les modèles « abliterated » refusent moins souvent, mais leur comportement varie selon le prompt et leur qualité peut différer du modèle de base. Évaluez-le selon votre usage et respectez les lois applicables.