Qwen 3.8 27B Abliterated: AI Large Language Models

Qwen 3.8 27B Abliterated modelini tek bir API üzerinden çağırın. 524K token bağlam penceresi, akış desteği ve token başına fiyatlandırma. Muapi playground'da ücretsiz deneyin.

Etkileşimli Model Kontrolleri

Qwen 3.8 27B Abliterated modelini tek bir API üzerinden çağırın. 524K token bağlam penceresi, akış desteği ve token başına fiyatlandırma. Muapi playground'da ücretsiz deneyin.

📝

Genel Bakış

Bu model hakkında

Qwen 3.8 27B Abliterated, 524K token bağlam penceresine ve görüntü girdisine sahip, ret davranışını azaltmak için abliteration uygulanmış 27B boyutunda bir Qwen 3.8 modelidir; isteğe bağlı düşünme modu, uzun akıl yürütmeyi etkinleştirir. Muapi, GPU barındırmanıza gerek kalmadan modeli sohbet uygulamalarına, ajanlara ve iş akışlarına ekleyebilmeniz için eşzamansız sorgulama ve Server-Sent Events akışı sunan tek bir REST uç noktası üzerinden erişim sağlar. Genel sohbet, kodlama, akıl yürütme ve görüntü anlama için en uygun seçenektir. Abonelik olmadan, token başına ücretlendirilir: giriş tokenları için $0.3/M, çıkış tokenları için $2.4/M. Ayrıca Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted ve Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted modellerine de göz atın. Tüm seçenekleri Qwen Abliterated API sayfasında veya abliterated LLM API merkezinde inceleyin; ilgili aileler: GLM Abliterated API ve Gemma Abliterated API. 'Abliterated' ve 'derestricted' terimleri, modelin yanıt vermeyi reddetme davranışını azaltan değişiklikleri ifade eder. Bu değişiklikler sınırsız çıktı garantisi vermez; yürürlükteki yasalara ve Muapi kullanım koşullarına uymaktan siz sorumlusunuz.

1Sohbet ve asistanlar: Genel sohbet, kodlama, akıl yürütme ve görüntü anlama için Qwen 3.8 27B Abliterated tabanlı konuşma uygulamaları geliştirin.
2Daha az ret davranışı üzerine denemeler: Muapi kullanım politikası çerçevesinde, kendi değerlendirmelerinizde ret davranışını temel modelle karşılaştırın.
3Ajanlar ve iş akışları: Modeli Muapi iş akışı düğümlerinden ve [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) merkezi örneklerinden çağırın.
💰

Fiyatlandırma ve Değer

Maliyet analizi

muapiapp$0.3/M input tokens and $2.4/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage with a small minimum reserved up front.

Fal.aiMevcut değil

Qwen 3.8 27B Abliterated barındırılan bir uç nokta olarak sunulmamaktadır.

ReplicateMevcut değil

Qwen 3.8 27B Abliterated barındırılan bir uç nokta olarak sunulmamaktadır.

** Rakip fiyatları, benzer model mimarileri ve kullanım katmanları temel alınarak tahmin edilmiştir.

⚙️

Teknik Detaylar

Yapılandırma şeması

Komut İstemi (Prompt)string

。

Varsayılan DeğerSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Görsel URLstring

public image URL for multimodal analysis.

Varsayılan Değerundefined
Komut İstemi (Prompt)string

,。

Varsayılan DeğerYou are a concise, direct assistant.
Token integer

maximum number of tokens to generate.

Varsayılan Değer8192
Modboolean

Enable extended thinking mode for harder reasoning tasks.

Varsayılan Değerfalse
📖

Uygulama Kılavuzu

Geliştirici belgeleri

Qwen 3.8 27B Abliterated API nasıl kullanılır?

  1. API anahtarı alın: Muapi kontrol panelinizden bir anahtar oluşturun.

  2. İstem gönderin: /api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated adresine prompt (isteğe bağlı system_prompt ve en fazla 32768 olacak şekilde max_tokens ile birlikte) için POST isteği gönderin. İsteminize görüntü eklemek için isteğe bağlı, herkese açık bir image_url sağlayın. Uzun akıl yürütmeyi etkinleştirmek için thinking değerini true olarak ayarlayın.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Sorgulayın veya akış alın: status değeri completed olana kadar GET /api/v1/predictions/{request_id}/result adresini sorgulayın ya da /api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream üzerinden tokenları anlık olarak akış halinde alın.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Sonucu okuyun: Üretilen metin outputs alanında döndürülür. Ücretlendirme, kullanılan gerçek token sayısına göre yapılır.
❓

Sık Sorulan Sorular

Sık sorulanlar

Qwen 3.8 27B Abliterated nedir?

Qwen 3.8 27B Abliterated, 524K token bağlam penceresine ve görüntü girdisine sahip, ret davranışını azaltmak için abliteration uygulanmış 27B boyutunda bir Qwen 3.8 modelidir; isteğe bağlı düşünme modu, uzun akıl yürütmeyi etkinleştirir.

Abliterated ne anlama gelir?

Abliterated veya derestricted modeller, yanıt vermeyi reddetme davranışını azaltacak şekilde değiştirilir. Bu, retleri azaltır ancak tamamen ortadan kaldırmaz ve sınırsız çıktı garantisi vermez.

Qwen 3.8 27B Abliterated nasıl fiyatlandırılıyor?

Ücretlendirme token başınadır: giriş tokenları için $0.3/M, çıkış tokenları için $2.4/M. İstek başladığında küçük bir asgari tutar ayrılır ve ardından gerçek kullanıma göre mahsuplaşılır.

Qwen 3.8 27B Abliterated akış desteği sunuyor mu?

Evet. Server-Sent Events kullanarak `/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream` üzerinden tokenları anlık olarak akış halinde alabilir veya eşzamansız uç noktayı sorgulayabilirsiniz.

Bağlam penceresi nedir?

Bağlam penceresi yaklaşık 524K token'dır. İstem ve çıktı birlikte bu sınıra sığmalıdır; `max_tokens` değeri en fazla 32768 olabilir. `image_url` üzerinden görüntü girdisi desteklenir.

Çıktının sınırsız olacağı garanti ediliyor mu?

Hayır. Abliterated modellerin yanıt vermeyi reddetme olasılığı daha düşüktür; ancak davranış isteme göre değişir ve kalite temel modelden farklı olabilir. Modeli kullanım amacınıza göre değerlendirin ve yürürlükteki yasalara uyun.