Qwen 3.8 27B Abliterated: AI Large Language Models

एक API के ज़रिए Qwen 3.8 27B Abliterated को इस्तेमाल करें। 524K-token संदर्भ, स्ट्रीमिंग और प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण। Muapi playground में मुफ़्त आज़माएँ।

इंटरैक्टिव मॉडल नियंत्रण

एक API के ज़रिए Qwen 3.8 27B Abliterated को इस्तेमाल करें। 524K-token संदर्भ, स्ट्रीमिंग और प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण। Muapi playground में मुफ़्त आज़माएँ।

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सिंहावलोकन

इस मॉडल के बारे में

Qwen 3.8 27B Abliterated एक 27B Qwen 3.8 model और इसमें 524K टोकन का संदर्भ window और इमेज इनपुट, अस्वीकार करने की प्रवृत्ति घटाने के लिए एब्लिटरेशन के साथ संशोधित। वैकल्पिक thinking मोड से विस्तृत तर्क-विचार संभव होता है। Muapi इसे एक REST endpoint के माध्यम से उपलब्ध कराता है। इसमें async polling और Server-Sent Events स्ट्रीमिंग है, इसलिए GPU होस्ट किए बिना इसे चैट ऐप्स, एजेंट और वर्कफ़्लो में जोड़ सकते हैं। यह इनके लिए सबसे उपयुक्त है: general chat, coding, reasoning and image understanding. मूल्य प्रति टोकन के आधार पर है: $0.3/M इनपुट टोकन और $2.4/M आउटपुट टोकन; कोई सब्सक्रिप्शन नहीं। यह भी देखें: Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. पूरी सूची देखें: Qwen Abliterated API पेज पर या abliterated LLM API हब पर; संबंधित मॉडल परिवार: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. ‘Abliterated’ और ‘derestricted’ ऐसे बदलावों को कहते हैं जिनसे मॉडल की अस्वीकार करने की प्रवृत्ति कम होती है। इससे बिना किसी रोक-टोक वाले आउटपुट की गारंटी नहीं मिलती। लागू कानूनों और Muapi की उपयोग शर्तों का पालन करना आपकी ज़िम्मेदारी है।

1चैट और सहायक: पर संवादात्मक ऐप बनाएँ; Qwen 3.8 27B Abliterated के लिए general chat, coding, reasoning and image understanding.
2कम अस्वीकार वाले व्यवहार का परीक्षण: Muapi की उपयोग नीति के दायरे में अपने मूल्यांकन में मूल मॉडल के साथ अस्वीकार व्यवहार की तुलना करें।
3एजेंट और वर्कफ़्लो: Muapi वर्कफ़्लो नोड्स और [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) हब के उदाहरणों से मॉडल को कॉल करें।
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मूल्य निर्धारण एवं मूल्य

लागत विश्लेषण

muapiapp$0.3/M input tokens and $2.4/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage के साथ a small minimum reserved up front.

Fal.aiउपलब्ध नहीं है

Qwen 3.8 27B Abliterated को होस्टेड endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं कराया जाता।

Replicateउपलब्ध नहीं है

Qwen 3.8 27B Abliterated को होस्टेड endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं कराया जाता।

** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।

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टेक्निकल डिटेल

कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा

संकेतstring

.

डिफ़ॉल्ट मानSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
छवि यूआरएलstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

डिफ़ॉल्ट मानundefined
सिस्टम प्रॉम्प्टstring

, .

डिफ़ॉल्ट मानYou are a concise, direct assistant.
अधिकतम टोकनinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

डिफ़ॉल्ट मान8192
सोच रहा हूँboolean

Enable extended thinking mode for harder reasoning tasks.

डिफ़ॉल्ट मानfalse
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कार्यान्वयन मार्गदर्शिका

डेवलपर दस्तावेज़ीकरण

का उपयोग कैसे करेंQwen 3.8 27B Abliterated API

  1. API key पाएँ: अपने Muapi डैशबोर्ड में key बनाएँ।

  2. प्रॉम्प्ट भेजें: POST prompt (साथ में वैकल्पिक system_prompt and max_tokens, अधिकतम 32768) को /api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated. वैकल्पिक सार्वजनिक image_url दें ताकि प्रॉम्प्ट के साथ इमेज शामिल हो। विस्तृत तर्क-विचार के लिए thinking को true सेट करें।

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. पोल करें या स्ट्रीम करें: यहाँ तक पोल करें: GET /api/v1/predictions/{request_id}/result जब तक status हो जाएcompleted, या यहाँ से टोकन लाइव स्ट्रीम करें: /api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. नतीजा देखें: जनरेट किया गया टेक्स्ट यहाँ मिलता है: outputs. उपयोग का बिल वास्तविक टोकन संख्या के आधार पर बनता है।
❓

सामान्य प्रश्न

अक्सर पूछा जाता है

क्या है?Qwen 3.8 27B Abliterated?

Qwen 3.8 27B Abliterated एक 27B Qwen 3.8 model और इसमें 524K टोकन का संदर्भ window और इमेज इनपुट, अस्वीकार करने की प्रवृत्ति घटाने के लिए एब्लिटरेशन के साथ संशोधित। वैकल्पिक thinking मोड से विस्तृत तर्क-विचार संभव होता है।

Abliterated का क्या अर्थ है?

Abliterated या derestricted मॉडल में अस्वीकार करने की प्रवृत्ति घटाने के लिए बदलाव किए जाते हैं। इससे इनकार कम हो सकते हैं, लेकिन पूरी तरह समाप्त नहीं होते और बिना रोक-टोक वाले आउटपुट की गारंटी नहीं मिलती।

की कीमत कैसे तय होती है?Qwen 3.8 27B Abliterated

बिलिंग प्रति टोकन है: $0.3/M इनपुट टोकन और $2.4/M आउटपुट टोकन। रिक्वेस्ट शुरू होने पर एक छोटी न्यूनतम राशि आरक्षित होती है और बाद में वास्तविक उपयोग के अनुसार समायोजित की जाती है।

क्या Qwen 3.8 27B Abliterated स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है?

हाँ। टोकन लाइव स्ट्रीम करने के लिए `/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream` का Server-Sent Events के साथ उपयोग करें, या async endpoint को पोल करें।

संदर्भ विंडो कितनी है?

संदर्भ विंडो लगभग 524K टोकन हैं। प्रॉम्प्ट और आउटपुट, दोनों की कुल लंबाई इसमें समानी चाहिए; `max_tokens` की अधिकतम सीमा 32768. इमेज इनपुट के लिए यह इस्तेमाल करें: `image_url`.

क्या आउटपुट पर किसी तरह की रोक न होने की गारंटी है?

नहीं। Abliterated मॉडल के इनकार करने की संभावना कम होती है, लेकिन व्यवहार प्रॉम्प्ट के अनुसार बदलता है और गुणवत्ता मूल मॉडल से अलग हो सकती है। अपने उपयोग के लिए इसका मूल्यांकन करें और लागू कानूनों का पालन करें।