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Qwen 3.8 27B Abliterated: AI Large Language Models

Usa Qwen 3.8 27B Abliterated tramite un’unica API. 524K-token, streaming e tariffazione a consumo per token. Provalo gratuitamente nel playground di Muapi.

Controlli interattivi del modello

Usa Qwen 3.8 27B Abliterated tramite un’unica API. 524K-token, streaming e tariffazione a consumo per token. Provalo gratuitamente nel playground di Muapi.

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Panoramica

A proposito di questo modello

Qwen 3.8 27B Abliterated è un 27B Qwen 3.8 model con una 524K-token window e image input, modified con abliteration to reduce refusal behavior; una modalità thinking opzionale consente ragionamenti più approfonditi. Muapi exposes it through a single REST endpoint con async polling e Server-Sent Events streaming, so you can drop it into chat apps, agents e workflows without hosting GPUs. È particolarmente adatto a chat generica, programmazione, ragionamento e comprensione delle immagini. La tariffazione è a consumo per token: $0.3/M per i token di input e $2.4/M output tokens, con no subscription. Vedi anche Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. Scopri l’intera gamma nella pagina Qwen Abliterated API oppure nell’hub abliterated LLM API; famiglie correlate: GLM Abliterated API e Gemma Abliterated API. 'Abliterated' e 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, e you remain responsible per complying con applicable laws e the Muapi terms of use.

1Chat e assistenti: Crea app conversazionali basate su Qwen 3.8 27B Abliterated per chat generica, programmazione, ragionamento e comprensione delle immagini.
2Sperimentazione con meno rifiuti: confronta il comportamento rispetto al modello di base nelle tue valutazioni, nel rispetto delle norme di utilizzo di Muapi.
3Agents e workflows: Usa the model from Muapi workflow nodes e the [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api).
💰

Prezzi e valore

Analisi dei costi

muapiapp$0.3/M input tokens and $2.4/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front.

Fal.aiNon disponibile

Qwen 3.8 27B Abliterated non è not offered as a hosted endpoint.

ReplicateNon disponibile

Qwen 3.8 27B Abliterated non è not offered as a hosted endpoint.

**I prezzi della concorrenza sono stimati in base ad architetture di modelli e livelli di utilizzo simili.

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Dettagli tecnici

Schema di configurazione

tempestivostring

.

Valore predefinitoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
URL dell'immaginestring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Valore predefinitoundefined
Richiesta di sistemastring

, .

Valore predefinitoYou are a concise, direct assistant.
Token massimiinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valore predefinito8192
pensandoboolean

Enable extended thinking mode for harder reasoning tasks.

Valore predefinitofalse
📖

Guida all'implementazione

Documentazione per gli sviluppatori

Come usare l’API Qwen 3.8 27B Abliterated API

  1. Ottieni una chiave API: Crea una chiave nella dashboard di Muapi.

  2. Invia un prompt: POST prompt (oltre a system_prompt e max_tokens, up to 32768) to /api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated. Provide an optional public image_url to include an image con your prompt. Set thinking to true per extended reasoning.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Esegui polling o attiva lo streaming: Esegui il polling su GET /api/v1/predictions/{request_id}/result finché status non è completed oppure ricevi i token in streaming da /api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Leggi il risultato: The generated text non è returned in outputs. Usage non è billed on actual token counts.
❓

Domande comuni

Chiesto frequentemente

What non è Qwen 3.8 27B Abliterated?

Qwen 3.8 27B Abliterated è un 27B Qwen 3.8 model con una 524K-token window e image input, modified con abliteration to reduce refusal behavior; una modalità thinking opzionale consente ragionamenti più approfonditi.

Cosa significa abliterated?

Abliterated or derestricted models are modificato per ridurre i rifiuti. This lowers, but does not eliminate, refusals e does not guarantee unrestricted output.

How non è Qwen 3.8 27B Abliterated?

Billing non è per token: $0.3/M per i token di input e $2.4/M output tokens. A small minimum non è reserved when the request starts e reconciled to actual usage.

supporta lo streaming?Qwen 3.8 27B Abliterated supporta lo streaming?

Sì. Ricevi i token in tempo reale da `/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated/stream` tramite Server-Sent Events, oppure esegui il polling sull’endpoint asincrono.

What non è the finestra di contesto?

The finestra di contesto non è about 524K tokens. Prompt e output together must fit inside it; `max_tokens` non è capped at 32768. Image input non è supported via `image_url`.

L’output è garantito senza restrizioni?

No. Abliterated models are less likely to refuse, but behavior varies by prompt e quality can differ from the base model. Evaluate it per your use case e follow applicable laws.