Wywołuj Qwen 3.8 27B Obliterated za pośrednictwem jednego API. 524K-token kontekstu, przesyłanie strumieniowe i rozliczenie za token. Wypróbuj bezpłatnie w playgroundzie Muapi.
Wywołuj Qwen 3.8 27B Obliterated za pośrednictwem jednego API. 524K-token kontekstu, przesyłanie strumieniowe i rozliczenie za token. Wypróbuj bezpłatnie w playgroundzie Muapi.
O tym modelu
Qwen 3.8 27B Obliterated is modelem Qwen 3.8 27B z oknem kontekstu okno kontekstu o rozmiarze 524K tokenów and obsługą obrazów, zmodyfikowany, aby ograniczyć skłonność do odmów; an optional thinking mode enables extended reasoning. Muapi udostępnia go przez jeden endpoint REST z asynchronicznym odpytywaniem i przesyłaniem strumieniowym Server-Sent Events, dzięki czemu możesz włączyć go do aplikacji czatowych, agentów i przepływów pracy bez hostowania GPU. Najlepiej sprawdza się w ogólne rozmowy, programowanie, rozumowanie i interpretacja obrazów. Rozliczenie odbywa się za token: $0.5/M tokeny wejściowe i $3/M tokeny wyjściowe; bez abonamentu. Zobacz także Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. Przeglądaj pełną ofertę na stronie Qwen Abliterated API lub w centrum abliterated LLM API hub; powiązane rodziny: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. 'Abliterated' and 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, and you remain responsible do complying with applicable laws and the Muapi terms of use.
Analiza kosztów
| Dostawca | Koszt | Notatki |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.5/M input tokens and $3/M output tokens | Rozliczenie za token, według rzeczywistego użycia, z niewielką kwotą minimalną pobieraną z góry. |
| Fal.ai | Niedostępne | Qwen 3.8 27B Obliterated nie jest dostępny jako hostowany endpoint. |
| Replicate | Niedostępne | Qwen 3.8 27B Obliterated nie jest dostępny jako hostowany endpoint. |
Rozliczenie za token, według rzeczywistego użycia, z niewielką kwotą minimalną pobieraną z góry.
Qwen 3.8 27B Obliterated nie jest dostępny jako hostowany endpoint.
Qwen 3.8 27B Obliterated nie jest dostępny jako hostowany endpoint.
** Ceny konkurencji są szacowane na podstawie podobnych architektur modeli i poziomów użytkowania.
Schemat konfiguracji
| Parametr | Wpisz | Opis | Domyślne |
|---|---|---|---|
| podpowiedź | string | dla przepływów pracy żądań/ankiet i zdarzeń wysyłanych przez serwer | Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points. |
| Adres URL obrazu | string | Optional public image URL for multimodal analysis. | undefined |
| Monit systemowy | string | , . | You are a concise, direct assistant. |
| Maksymalna liczba tokenów | integer | Optional maximum number of tokens to generate. | 8192 |
| myślenie | boolean | Enable extended thinking mode for harder reasoning tasks. | false |
dla przepływów pracy żądań/ankiet i zdarzeń wysyłanych przez serwer
Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.Optional public image URL for multimodal analysis.
undefined, .
You are a concise, direct assistant.Optional maximum number of tokens to generate.
8192Enable extended thinking mode for harder reasoning tasks.
falseDokumentacja deweloperska
Uzyskaj klucz API: Utwórz klucz w panelu Muapi.
Wyślij prompt: Wyślij żądanie POST z prompt (oraz opcjonalnie system_prompt and max_tokens, up to 32768), do /api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated. Opcjonalnie podaj publiczny image_url , aby dołączyć obraz do promptu. Set thinking to true do extended reasoning.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
GET /api/v1/predictions/{request_id}/result aż status przyjmie wartość completed albo odbieraj tokeny na żywo z /api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated/stream.curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated/stream \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
outputs. Opłaty są naliczane na podstawie rzeczywistej liczby tokenów.Często zadawane pytania
Qwen 3.8 27B Obliterated is modelem Qwen 3.8 27B z oknem kontekstu okno kontekstu o rozmiarze 524K tokenów and obsługą obrazów, zmodyfikowany, aby ograniczyć skłonność do odmów; an optional thinking mode enables extended reasoning.
Modele abliterated lub derestricted są modyfikowane, aby ograniczyć skłonność do odmów. Zmniejsza to liczbę odmów, ale ich nie eliminuje i nie gwarantuje odpowiedzi bez ograniczeń.
Rozliczenie odbywa się za token: $0.5/M tokeny wejściowe i $3/M output tokens. Przy rozpoczęciu żądania pobierana jest niewielka kwota minimalna, a następnie rozliczana zgodnie z rzeczywistym użyciem.
Yes. Odbieraj tokeny na żywo z `/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated/stream` przez Server-Sent Events albo odpytuj endpoint asynchroniczny.
Okno kontekstu ma około 524K tokenów. Prompt i wynik łącznie muszą się w nim mieścić; `max_tokens` jest ograniczone do 32768. Image input is supported via `image_url`.
No. Abliterated models are less likely to refuse, but behavior varies by prompt and quality can differ from the base model. Evaluate it do your use case and follow applicable laws.