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Qwen 3.8 27B Obliterated: Modelos de linguagem grande de IA

Acesse o Qwen 3.8 27B Obliterated por uma única API. Contexto de 524K tokens, streaming e cobrança por token. Experimente grátis no playground da Muapi.

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Acesse o Qwen 3.8 27B Obliterated por uma única API. Contexto de 524K tokens, streaming e cobrança por token. Experimente grátis no playground da Muapi.

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Visão geral

Sobre este modelo

Qwen 3.8 27B Obliterated é um modelo Qwen 3.8 de 27B com janela de contexto de 524K tokens e entrada de imagens, modificado para reduzir recusas; um modo de raciocínio opcional permite análises mais extensas. A Muapi disponibiliza o modelo por um único endpoint REST, com consulta assíncrona e streaming via Server-Sent Events, para integrá-lo a aplicativos de chat, agentes e fluxos de trabalho sem hospedar GPUs. É mais indicado para conversas gerais, programação, raciocínio e compreensão de imagens. A cobrança é por token: $0.5/M tokens de entrada e $3/M tokens de saída, sem assinatura. Veja também Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted. Consulte a linha completa na página Qwen Abliterated API ou no hub abliterated LLM API; famílias relacionadas: GLM Abliterated API e Gemma Abliterated API. “Abliterated” e “derestricted” descrevem modificações que reduzem as recusas do modelo. Elas não garantem respostas irrestritas, e você continua responsável por cumprir as leis aplicáveis e os termos de uso da Muapi.

1Chat e assistentes: crie aplicativos conversacionais com Qwen 3.8 27B Obliterated para conversas gerais, programação, raciocínio e compreensão de imagens.
2Experimentos com menos recusas: compare o comportamento de recusa com o modelo base em suas próprias avaliações, respeitando a política de uso da Muapi.
3Agentes e fluxos de trabalho: chame o modelo pelos nós de fluxo de trabalho da Muapi e pelos exemplos do hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api).
💰

Preço e valor

Análise de custos

muapiapp$0.5/M input tokens and $3/M output tokens

Cobrança por token, com base no uso real e um pequeno valor mínimo reservado antecipadamente.

Fal.aiNão disponível

Qwen 3.8 27B Obliterated não é oferecido como endpoint hospedado.

ReplicateNão disponível

Qwen 3.8 27B Obliterated não é oferecido como endpoint hospedado.

** Os preços dos concorrentes são estimados com base em arquiteturas de modelos e níveis de uso semelhantes.

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Detalhes técnicos

Esquema de configuração

alertastring

.

Valor padrãoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
URL da imagemstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Valor padrãoundefined
Alerta do sistemastring

, .

Valor padrãoYou are a concise, direct assistant.
Máximo de tokensinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valor padrão8192
pensamentoboolean

Enable extended thinking mode for harder reasoning tasks.

Valor padrãofalse
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Guia de implementação

Documentação do desenvolvedor

Como usar a API Qwen 3.8 27B Obliterated

  1. Obtenha uma chave de API: crie uma chave no painel da Muapi.

  2. Envie um prompt: faça POST de prompt (e, opcionalmente, system_prompt e max_tokens, até 32768) para /api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated. Forneça um image_url público opcional para incluir uma imagem no prompt. Defina thinking como true para ativar o raciocínio estendido.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Consulte ou transmita a resposta: consulte GET /api/v1/predictions/{request_id}/result até que status seja completed, ou receba tokens em tempo real por /api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Leia o resultado: o texto gerado é retornado em outputs. A cobrança é calculada com base na quantidade real de tokens.
❓

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

O que é Qwen 3.8 27B Obliterated?

Qwen 3.8 27B Obliterated é um modelo Qwen 3.8 de 27B com janela de contexto de 524K tokens e entrada de imagens, modificado para reduzir recusas; um modo de raciocínio opcional permite análises mais extensas.

O que significa abliterated?

Modelos abliterated ou derestricted são modificados para reduzir recusas. Isso diminui as recusas, mas não as elimina nem garante respostas irrestritas.

Como é calculado o preço do Qwen 3.8 27B Obliterated?

A cobrança é por token: $0.5/M tokens de entrada e $3/M tokens de saída. Um pequeno valor mínimo é reservado quando a solicitação começa e ajustado ao uso real.

Qwen 3.8 27B Obliterated oferece streaming?

Sim. Receba tokens em tempo real de `/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated/stream` usando Server-Sent Events ou consulte o endpoint assíncrono.

Qual é a janela de contexto?

A janela de contexto é de cerca de 524K tokens. O prompt e a resposta, juntos, devem caber nela; `max_tokens` tem limite de 32768. A entrada de imagens é aceita por meio de `image_url`.

A saída tem garantia de ser irrestrita?

Não. Modelos abliterated tendem menos a recusar, mas o comportamento varia conforme o prompt e a qualidade pode diferir da do modelo base. Avalie o modelo para seu caso de uso e cumpra as leis aplicáveis.