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Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted: Modelos de linguagem grande de IA

Acesse o Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted por uma única API. Contexto de 262K tokens, streaming e cobrança por token. Experimente grátis no playground da Muapi.

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Acesse o Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted por uma única API. Contexto de 262K tokens, streaming e cobrança por token. Experimente grátis no playground da Muapi.

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Visão geral

Sobre este modelo

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted é um modelo Qwen3.5 27B derestricted, destilado para raciocínio, com janela de contexto de 262K tokens e entrada de imagens, modificado para reduzir a tendência a recusar solicitações. A Muapi disponibiliza o modelo por um único endpoint REST com consulta assíncrona de resultados e streaming via Server-Sent Events, para que você o integre a apps de chat, agentes e fluxos de trabalho sem hospedar GPUs. É mais indicado para raciocínio passo a passo com entrada de imagens. A cobrança é por token: $0.612/M tokens de entrada e $0.612/M tokens de saída, sem assinatura. Veja também Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted. Explore a linha completa na página Qwen Abliterated API ou no hub abliterated LLM API; famílias relacionadas: GLM Abliterated API e Gemma Abliterated API. “Abliterated” e “derestricted” descrevem modificações que reduzem a tendência do modelo a recusar solicitações. Elas não garantem respostas sem restrições, e você continua responsável por cumprir as leis aplicáveis e os termos de uso da Muapi.

1Chat e assistentes: crie apps de conversa com Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted para raciocínio passo a passo com entrada de imagens.
2Experimentação com menos recusas: compare o comportamento de recusa com o modelo base em suas próprias avaliações, respeitando a política de uso da Muapi.
3Agentes e fluxos de trabalho: chame o modelo pelos nós de fluxo de trabalho da Muapi e pelos exemplos do hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api).
💰

Preço e valor

Análise de custos

muapiapp$0.612/M input tokens and $0.612/M output tokens

Cobrança por token, com base no uso real e um pequeno valor mínimo reservado antecipadamente.

Fal.aiNão disponível

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted seja not offered as a hosted endpoint.

ReplicateNão disponível

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted seja not offered as a hosted endpoint.

** Os preços dos concorrentes são estimados com base em arquiteturas de modelos e níveis de uso semelhantes.

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Detalhes técnicos

Esquema de configuração

alertastring

.

Valor padrãoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
URL da imagemstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Valor padrãoundefined
Alerta do sistemastring

, .

Valor padrãoYou are a concise, direct assistant.
Máximo de tokensinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valor padrão8192
📖

Guia de implementação

Documentação do desenvolvedor

Como usar a API Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted

  1. Obtenha uma chave de API: crie uma chave no painel da Muapi.

  2. Envie um prompt: faça POST de prompt (e, opcionalmente, system_prompt e max_tokens, até 32768) para /api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted. Forneça um image_url público opcional para incluir uma imagem no prompt.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Consulte ou use streaming: consulte GET /api/v1/predictions/{request_id}/result até que status seja completed, ou receba tokens em tempo real de /api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Leia o resultado: o texto gerado é retornado em outputs. A cobrança considera a quantidade real de tokens utilizada.
❓

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

O que é Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted?

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted é um modelo Qwen3.5 27B derestricted, destilado para raciocínio, com janela de contexto de 262K tokens e entrada de imagens, modificado para reduzir a tendência a recusar solicitações.

O que significa abliterated?

Modelos abliterated ou derestricted são modificados para reduzir a tendência a recusar solicitações. Isso diminui as recusas, mas não as elimina nem garante respostas sem restrições.

Qual é o preço do Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted?

A cobrança é por token: $0.612/M tokens de entrada e $0.612/M tokens de saída. Um pequeno valor mínimo é reservado quando a solicitação começa e ajustado ao uso real.

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted oferece streaming?

Sim. Receba tokens em tempo real de `/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted/stream` usando Server-Sent Events ou consulte o endpoint assíncrono.

Qual é a janela de contexto?

A janela de contexto é de cerca de 262K tokens. O prompt e a resposta juntos devem caber nela; `max_tokens` tem limite de 32768. A entrada de imagens é aceita por meio de `image_url`.

A saída é garantidamente sem restrições?

Não. Modelos abliterated tendem menos a recusar, mas o comportamento varia conforme o prompt e a qualidade pode diferir da do modelo base. Avalie o modelo para seu caso de uso e cumpra as leis aplicáveis.