Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted: AI Large Language Models

Gunakan Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted melalui satu API. 262K-token konteks, streaming, dan harga per token. Coba gratis di playground Muapi.

Kontrol model interaktif

Gunakan Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted melalui satu API. 262K-token konteks, streaming, dan harga per token. Coba gratis di playground Muapi.

📝

Ikhtisar

Tentang model ini

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted adalah Qwen3.5 27B reasoning-distilled dengan jendela konteks 262K token dan input gambar, yang dimodifikasi agar lebih jarang menolak permintaan. Muapi menyediakannya melalui satu endpoint REST dengan polling asinkron dan streaming Server-Sent Events, sehingga Anda dapat mengintegrasikannya ke aplikasi obrolan, agen, dan alur kerja tanpa menghosting GPU. Model ini paling cocok untuk step-by-step reasoning with image input. Harga dihitung per token sebesar $0.612/M token input dan $0.612/M token output, tanpa biaya langganan. Lihat juga Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Abliterated, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted. Jelajahi semua model di halaman Qwen Abliterated API atau pusat abliterated LLM API; keluarga terkait: GLM Abliterated API dan Gemma Abliterated API. Istilah 'Abliterated' dan 'derestricted' merujuk pada modifikasi yang mengurangi kecenderungan model untuk menolak. Istilah ini tidak menjamin keluaran tanpa batas; Anda tetap bertanggung jawab mematuhi hukum yang berlaku dan ketentuan penggunaan Muapi.

1Obrolan dan asisten: Bangun aplikasi percakapan dengan Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted untuk step-by-step reasoning with image input.
2Eksperimen dengan penolakan yang lebih rendah: Bandingkan perilaku penolakan dengan model dasar dalam evaluasi Anda sendiri, sesuai kebijakan penggunaan Muapi.
3Agents dan workflows: Gunakan the model from Muapi workflow nodes dan the [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.
💰

Harga & Nilai

Analisis biaya

muapiapp$0.612/M input tokens and $0.612/M output tokens

Bayar per token, ditagihkan berdasarkan penggunaan aktual dengan jumlah minimum kecil yang ditahan di awal.

Fal.aiTidak tersedia

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted tidak tersedia sebagai endpoint terhosting.

ReplicateTidak tersedia

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted tidak tersedia sebagai endpoint terhosting.

** Harga pesaing diperkirakan berdasarkan arsitektur model dan tingkat penggunaan yang serupa.

⚙️

Detail Teknis

Skema konfigurasi

cepatstring

.

Nilai BawaanSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
URL gambarstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Nilai Bawaanundefined
Perintah Sistemstring

, .

Nilai BawaanYou are a concise, direct assistant.
Token maksimuminteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Nilai Bawaan8192
📖

Panduan Implementasi

Dokumentasi pengembang

Cara Menggunakan Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted API

  1. Dapatkan kunci API: Buat kunci di dasbor Muapi.

  2. Kirim prompt: Lakukan POST prompt (serta opsional system_prompt dan max_tokens hingga 32768 ) ke /api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted. Anda juga dapat menyertakan image_url publik agar prompt menyertakan gambar.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Lakukan polling atau streaming: Poll GET /api/v1/predictions/{request_id}/result sampai status is completed atau streaming token secara langsung dari /api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Baca hasilnya: Teks yang dihasilkan dikembalikan dalam outputs. Biaya penggunaan dihitung berdasarkan jumlah token aktual.
❓

Pertanyaan Umum

Sering ditanyakan

Apa itu Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted?

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted adalah Qwen3.5 27B reasoning-distilled dengan jendela konteks 262K token dan input gambar, yang dimodifikasi agar lebih jarang menolak permintaan.

Apa arti abliterated?

Abliterated atau derestricted models are modified to reduce refusal behavior. This lowers, but does not eliminate, refusals dan does not guarantee unrestricted output.

Berapa biaya Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted?

Biaya dihitung per token: $0.612/M token input dan $0.612/M output tokens. A small minimum is reserved when the request starts dan reconciled to actual usage.

Apakah Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted mendukung streaming?

Ya. Streaming token secara langsung dari `/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted/stream` menggunakan Server-Sent Events, atau lakukan polling pada endpoint asinkron.

Apa itu the context window?

Jendela konteksnya sekitar 262K tokens. Prompt dan output together must fit inside it; `max_tokens` dibatasi hingga 32768. Input gambar didukung melalui `image_url`.

Apakah keluaran dijamin tanpa batas?

No. Abliterated models are less likely to refuse, but behavior varies by prompt dan quality can differ from the base model. Evaluate it untuk your use case dan follow applicable laws.